Цифровая трансформация невероятными темпами меняет мир труда. Не будет преувеличением сказать, что автоматизация затронет практически все сферы деятельности и отрасли. В настоящее время многие вертикали уже изменились до неузнаваемости.

Разработка программного обеспечения – одна из основных отраслей, которая выигрывает от автоматизации. В последние годы компании испытывают острую потребность в кодерах. Руководители предприятий по-прежнему испытывают трудности с поиском новых сотрудников на инженерные должности, причем многие вакансии остаются открытыми месяцами.

Роботизированная автоматизация процессов и автоматизация тестирования могут облегчить нагрузку на работодателей и сотрудников. Однако до сих пор существует большая путаница в отношении этих технологий, многие считают, что они описывают одно и то же.

В этой статье мы рассмотрим, в чем сходство RPA и автоматизации тестирования, чем они отличаются и, самое главное, как оба инструмента могут помочь бизнесу в эпоху дефицита квалифицированных инженеров-программистов.

Роботизированная автоматизация процессов в сравнении с

Автоматизация тестирования: Краткий обзор

 

Прежде чем приступить к полноценному сравнению RPA и автоматизированного тестирования, стоит дать приблизительное определение каждого термина. Отсюда читатель получит представление о задачах, которые выполняют технологии, и о проблемах, которые они могут решать.

1. Автоматизация роботизированных процессов

 

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) – это программное обеспечение, целью которого является обучение и воспроизведение на компьютере задач, традиционно выполняемых человеком. Этот тип автоматизации ограничивается простыми задачами, основанными на правилах и выполняющими предсказуемые шаги.

 

Например, предприятия используют RPA для таких задач, как:

 

• Ввод или перенос данных
• Вход и выход из приложений
• Чтение и извлечение информации из электронных писем
• Преобразование файлов
• Заполнение электронных таблиц
• Обычные запросы

 

RPA помогает предприятиям механизировать высокоинтенсивные и повторяющиеся задачи. Этот процесс экономит время и деньги. Это также означает, что работники освобождаются от утомительных задач, что позволяет им вносить более значимый вклад другими способами.

 

2. Автоматизация тестирования

 

Автоматизация тестирования – это инструмент разработки программного обеспечения. Она имеет схожие с RPA цели, поскольку стремится сэкономить время, деньги и освободить работников от монотонных задач. Вместо дорогостоящего и трудоемкого ручного тестирования проектов по разработке программного обеспечения программное обеспечение для автоматизации тестирования позволяет командам выполнять быстрое, тщательное и глубокое тестирование своих проектов. Этот процесс позволяет снизить затраты и ускорить выпуск продукции.

Эти краткие обзоры позволяют составить представление о полезности обоих программных продуктов. Однако для более полного понимания их различий, сходства и полезности нам придется заглянуть гораздо глубже. Для этого необходимо изучить каждую технологию в отдельности.

Что такое роботизированная автоматизация процессов (RPA)?

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) – часто называемая автоматизацией процессов – представляет собой инновационный тип программного обеспечения, выполняющего задачи, которые традиционно были уделом ручных операторов-людей. Говоря простым языком, RPA – это программные “боты”, которые могут наблюдать и изучать человеческие задачи с целью их воспроизведения без ручного вмешательства.

RPA-инструменты работают с пользовательским интерфейсом (UI) точно так же, как и человек. Допустим, предприятие среднего размера наконец-то движется в ногу со временем и решило перейти на облачные технологии. Для перехода от архаичных локальных серверов они выбирают популярную стратегию миграции данных Extract, Transfer, Load (ETL).

На предприятии имеется большая и громоздкая база данных. Они принимают решение о новой структуре данных, которая лучше отражает их бизнес. Извлечение, верификация и сопоставление данных с новой облачной структурой – задача огромного масштаба. Однако она основана на правилах и предсказуема, что делает ее отличным кандидатом для RPA.

В этом сценарии предприятие может показать RPA предсказуемые и основанные на правилах шаги, необходимые для миграции данных.

 

К ним относятся:

 

• Доступ к унаследованной базе данных через разрешение на вход
• Длительный процесс извлечения и последующей верификации данных
• Внесение необходимых изменений и дополнений в данные
• Вход в облачную базу данных
• Приведение данных к новой схеме базы данных

 

Отсюда средства RPA могут контролировать ручного работника, выполняющего шаги, необходимые для ETL. Бот фиксирует действия человека, записывая нажатия клавиш, использование приложений и другие действия графического интерфейса пользователя (GUI). Узнав все шаги, бот может взять на себя выполнение этих трудоемких и длительных задач с немыслимой ранее скоростью и точностью.

Разумеется, это лишь один из почти бесконечного множества примеров того, как RPA может помочь предприятиям любого масштаба. Чтобы получить более полное представление о возможностях RPA, ознакомьтесь с нашим полным руководством по роботизированной автоматизации процессов (RPA).

1. Зачем предприятиям нужна автоматизация роботизированных процессов?

Существует множество различных факторов, которые делают RPA привлекательным вариантом для предприятий. Прежде всего, это позволяет значительно повысить производительность труда, поскольку программные роботы могут работать быстрее, интенсивнее и точнее, чем их коллеги-люди. Во-вторых, это отличный способ сэкономить на затратах на ручной труд и аутсорсинг.

Но, пожалуй, самое главное – это то, что он предлагает компаниям способ извлечь максимальную пользу из своих работников. Человек обладает общим интеллектом, он создан для использования воображения, решения проблем, творчества и социальных задач.

Роботы, напротив, обладают более узким типом интеллекта. Если мы даем им простые, основанные на правилах задания, они выполняют их с неумолимой скоростью и точностью. Имеет смысл поручать “ботам” повторяющиеся задачи с большим объемом работы.

2. Проблемы, которые решает RPA

Один из лучших способов понять, какое влияние оказывает программное обеспечение RPA на бизнес, – это изучить некоторые из важнейших проблем, которые оно решает. Вот некоторые причины, по которым RPA является одним из самых быстрорастущих типов корпоративного программного обеспечения на рынке.

 

2.1 Сохранение работоспособности унаследованных систем:

 

Инструменты RPA помогают организациям с устаревшими системами сохранять конкурентоспособность без дорогостоящих капитальных ремонтов. RPA выступает в качестве программного слоя поверх этих часто проверенных и надежных систем. В результате прекрасно работающее программное обеспечение не должно пропадать.

2.2 Снижение затрат:

 

Предприятиям необходимо искать новые пути сохранения конкурентоспособности. RPA предлагает отличную возможность сократить расходы на оплату труда и аутсорсинг, взяв на себя ручной труд. В итоге мы получаем более эффективный и бережливый бизнес.

2.3 Удовлетворенность сотрудников:

 

Напряженный рынок труда стимулирует сотрудников к поиску новых возможностей. Инструменты RPA предоставляют работникам больше самостоятельности для выполнения осмысленных, а не повторяющихся задач, что повышает вовлеченность и удовлетворенность сотрудников и, в конечном счете, уровень удержания персонала.

2.4 Доступность:

 

Нехватка кодеров не должна мешать командам создавать приложения, необходимые для достижения высокого уровня производительности. RPA-инструменты не содержат кодов, поэтому их может использовать для автоматизации своей работы любой, даже нетехнический сотрудник.

Что такое автоматизация тестирования?

Программное обеспечение для автоматизации тестирования помогает компаниям получать быстрые и доступные отзывы о своих продуктах на протяжении всего жизненного цикла разработки. Его популярность и актуальность возросли в период становления agile-разработки программного обеспечения. Пока инженеры пишут код и размещают его в репозитории, программное обеспечение для автоматизации тестирования запускает тесты для выявления проблем. Такой итерационный подход помогает командам избежать возникновения дорогостоящих и трудоемких проблем в дальнейшем.

 

Автоматизация тестирования является отличным решением для

несколько различных этапов разработки программного обеспечения.

1. Модульное тестирование:

 

Юнит-тестирование является классическим компонентом agile-методологий. Он разделяет продукт на отдельные компоненты и тестирует каждый из них по мере выполнения. Для крупных проектов такой подход является непомерно дорогим для выполнения вручную. Таким образом, это отличный кандидат для автоматизации.

2. Интеграционное тестирование:

 

Современные приложения интегрируются с другим программным обеспечением через API. Автоматизация тестирования позволяет воспроизвести эти условия, чтобы дать разработчикам представление о функциональности этого элемента приложения.

3. Тестирование графического интерфейса пользователя:

 

Тестирование графического интерфейса пользователя (GUI) исследует интерфейс приложения на предмет его плавной и предсказуемой работы. Несмотря на то, что есть смысл использовать ручной подход, существует ряд областей, где автоматизация позволяет сэкономить время и деньги.

4. Регрессионное тестирование:

 

Регрессионные тесты помогают разработчикам определить, не повлияли ли обновления кода на целостность программы. Если изменения кода приводят к ошибкам или другим нежелательным результатам, приложение откатывается или регрессирует к предыдущей версии. Поскольку такие тесты проводятся часто и в большом объеме, они также являются отличными кандидатами для автоматизации.

5. Сквозное тестирование:

 

Сквозное тестирование является наиболее полным видом тестирования программного обеспечения. Как следует из названия, она включает в себя все – от компонентов до систем и интеграций. Другими словами, она отражает взаимодействие конечного пользователя с программой. Автоматизация сквозного тестирования может быть дорогостоящей. Поэтому для соблюдения жестких сроков лучше всего использовать автоматизацию тестирования.

Приведенные выше примеры использования – это лишь некоторые способы, с помощью которых автоматизация тестирования может помочь разработчикам. Для еще более глубокого погружения в тему автоматизации тестирования обратитесь к нашей статье ” Полное руководство по автоматизации тестирования программного обеспечения“.

Зачем предприятиям нужна автоматизация тестирования?

 

За последние несколько лет темпы разработки программного обеспечения возросли до невообразимых размеров. Конкуренция высока и остра как никогда. Быстрые сроки выполнения заказа и поставки являются конкурентной необходимостью, что создает колоссальную нагрузку на специалистов по тестированию и контролю качества (QA).

Кроме того, существует значительный коммерческий стимул к сокращению циклов разработки программного обеспечения и скорейшему выходу на рынок. Тестирование – одно из самых серьезных узких мест. Согласно отраслевым нормам, стоимость тестирования составляет от 15% до 25% от стоимости всего проекта.

Ручное тестирование на наличие ошибок трудоемко и занимает много времени. Это также требует больших затрат. Понятно, почему разработчики будут заинтересованы в программном обеспечении, позволяющем быстро и точно тестировать код. Роботы для тестирования программного обеспечения могут выполнять повторяющиеся задачи, имитирующие взаимодействие пользователя с конечным продуктом. Технология позволяет тщательно выполнять эти задачи, что означает глубокое и надежное тестирование.

1. Могут ли предприятия отказаться от ручного тестирования программного обеспечения?

 

Хотя это может занять много времени и средств, полностью отказаться от ручного тестирования сложно. Проверка приложения на наличие ошибок является основной целью тестирования, но это не единственное, что нужно знать разработчикам.

Например, пользовательский опыт (UX) является важной составляющей любого приложения. Разработчикам по-прежнему необходимо знать, насколько их программное обеспечение удобно в использовании и интуитивно понятно, как потенциальные пользователи относятся к элементам дизайна, какие функции нравятся или не нравятся пользователям.

2. Проблемы, которые решает автоматизация тестирования

Снижение затрат на разработку:

 

Как известно всем, кто нанимает инженеров-программистов, их зарплаты очень высоки. Цифровая трансформация происходила такими темпами, что спрос на разработчиков превысил предложение. Тестирование является неотъемлемой частью процесса разработки программного обеспечения. Автоматизация тестирования позволяет командам сократить затраты на привлечение разработчиков для выполнения подобной работы, освобождая их от необходимости заниматься тем, что они умеют делать лучше всего – кодированием!

Удовлетворенность сотрудников:

 

Тестирование программного обеспечения является повторяющимся и трудоемким процессом. Хотя некоторые разработчики находят в этом удовлетворение, многие этого не делают. Автоматизация тестирования позволяет высвободить команду для выполнения более важных и творческих задач, что повышает удовлетворенность сотрудников.

Сокращение времени выхода на рынок:

 

Как только проект получает зеленый свет, время выхода на рынок ограничено. Мир разработки программного обеспечения – это кладбище великих идей, которые появились слишком поздно. Автоматизация тестирования позволяет сократить количество узких мест в разработке, позволяя разработчикам (и инвесторам) получать плоды своего труда в более короткие сроки.

 

RPA против автоматизации тестирования: Сходства

 

Теперь, когда мы дали четкие определения RPA и автоматизации тестирования, можно задаться вопросом, как их можно перепутать друг с другом. Однако оба инструмента имеют удивительно много общего. Давайте рассмотрим эти сходства.

1. Повышение производительности:

И RPA, и автоматизация тестирования позволяют предприятиям выполнять традиционные ручные задачи за долю времени.

2. Снижение затрат:

Внедрение средств автоматизации позволяет снизить нагрузку на ручных работников и сэкономить значительные ресурсы предприятия.

3. Эффективность:

Средства автоматизации позволяют предприятиям вести более эффективную и бережливую деятельность.

4. Повышение удовлетворенности сотрудников:

Как уже говорилось ранее, средства автоматизации позволяют работникам выполнять задачи, ориентированные на ценность, что приводит к более счастливому и гармоничному рабочему месту.

RPA против автоматизации тестирования: Различия

 

Да, RPA и автоматизация тестирования имеют достаточно много общего с точки зрения преимуществ, которые они дают бизнесу. Однако, несмотря на то, что они приходят к схожим конечным точкам, пути, по которым каждая технология добирается до них, совершенно различны.

 

Рассмотрим разницу между этими программами.

1. Цель:

RPA – это превращение ручных бизнес-процессов в автоматизированные задачи. Автоматизация тестирования – это повышение эффективности разработки программного обеспечения за счет снижения зависимости от ручного тестирования. Хотя они оба являются примерами автоматизации, эти задачи отличаются друг от друга.

2. Кафедры:

Автоматизация тестирования – это то, что выполняется почти исключительно в отделах разработки программного обеспечения и QA. В отличие от этого, RPA подходит для помощи любому отделу с большим объемом задач, основанных на правилах, которые он хочет автоматизировать.

3. Персонал:

RPA разработана таким образом, чтобы быть доступной для любого члена команды, независимо от его технических возможностей или способностей к кодированию. Лучшая часть RPA-инструментов полностью лишена кода. Многие средства автоматизации тестирования требуют определенных знаний в области кодирования, хотя существуют и бескодовые версии.

4. Область применения:

В большинстве случаев автоматизация тестирования ориентирована на отдельное приложение или продукт. Как правило, это продукт, над которым в настоящее время работает команда разработчиков программного обеспечения. RPA, как правило, фокусируется на взаимодействии множества различных приложений.

5. Среды:

Одно из наиболее существенных различий между автоматизацией тестирования и RPA заключается в том, что они работают в разных средах разработки программного обеспечения (SDE). Опять же, это связано с их различными целями. Автоматизация тестирования происходит в среде разработки, а RPA – в производственной среде.

6. Данные:

RPA работает с “живыми” данными в производственной среде. Для автоматизации тестирования, как правило, требуются тестовые данные. Это различие жизненно важно для компаний, чтобы соответствовать нормам управления данными, таким как GDPR.

Что такое тестирование RPA?

 

Как мы уже отмечали выше, наиболее ценные приложения RPA связаны с выполнением простых, четко определенных задач. В этом контексте тестирование RPA включает в себя проверку входных и выходных данных любого рабочего процесса RPA.

 

Предприятия должны проверять все внедряемые ими средства автоматизации. Существуют три специфические области, которые должны быть подвергнуты тщательному анализу. К ним относятся:

 

1. Выбирает ли бот или извлекает нужный источник данных?

2. Правильно ли и предсказуемо ли робот работает с источником данных?

3. Ожидается ли общий результат автоматизации?

 

Следует уточнить, что тестирование RPA – это другая концепция, нежели использование RPA для тестирования, о котором мы поговорим в следующем разделе.

Можно ли использовать RPA для тестирования?

 

Адаптивность и гибкость – две отличительные черты программного обеспечения RPA. Таким образом, можно предположить, что предприятия могут использовать эту технологию для автоматизации тестирования. Однако, несмотря на то, что использование RPA в качестве инструмента автоматизации тестирования вполне возможно, необходимо учитывать и некоторые ограничения. Давайте разберемся в относительных достоинствах этого вопроса.

1. Плюсы использования RPA для целей тестирования:

Средства RPA имитируют действия человека и компьютера. Многие из этих действий могут быть использованы для воспроизведения реальных пользователей, взаимодействующих с приложением. При должном предвидении команды разработчиков могут построить серию задач, тестирующих многие параметры программного продукта. Например, создание учетных записей, проведение транзакций или что-либо еще, относящееся к нормальному функционированию приложения. Очевидным минусом здесь является то, что программы должны находиться на определенном уровне зрелости жизненного цикла разработки.

Еще один момент, который следует учитывать, – автоматизация тестирования обычно ориентирована на одно приложение. В отличие от этого, RPA занимается автоматизацией задач в нескольких приложениях. Интересно, что кроссплатформенность RPA может быть преимуществом для некоторых тестов, в частности, тех, которые предполагают тестирование программы с большим количеством интеграций.

2. Минусы тестирования RPA:

Конечно, команды не должны упускать из виду ограничения инструментов RPA. В программном обеспечении используются простые функции if/then/else, которые отображают процессы, выполняемые ботами. Более широкое и глубокое тестирование требует большей сложности.

Здесь возникает пропасть, с которой приходится бороться разработчикам. В частности, инструменты RPA лучше всего подходят для выполнения четких последовательных задач в производственных средах, в то время как программное обеспечение для автоматизации тестирования работает в тестовых средах, предоставляя разработчикам оперативную обратную связь о том, где их программное обеспечение не справляется с поставленными задачами.

Таким образом, да, RPA может быть частью общей системы автоматизации тестирования. Однако опора только на эту технологию накладывает нежелательные ограничения. Специальное программное обеспечение для автоматизации тестирования необходимо для того, чтобы справиться со сложностью современных приложений.

 

Где сходятся средства автоматизации тестирования и RPA

 

Мы уже много слов потратили на то, чтобы подчеркнуть основные различия между средствами автоматизации тестирования и RPA. К этому времени должно быть понятно, что это отдельные дисциплины с разными целями и функциями. Однако оба они существуют под общим названием средств автоматизации.

Тем не менее, многие предприятия используют оба инструмента и получают от них пользу. Рассмотрим пример фирмы, заинтересованной в гиперавтоматизации. Для непосвященных гиперавтоматизация описывает процесс, при котором предприятие стремится автоматизировать как можно больше процессов в своей организации, руководствуясь принципом, что все, что можно автоматизировать, должно быть автоматизировано.

Часть процесса обнаружения гиперавтоматизации включает в себя изучение того, какая задача может быть автоматизирована, а какая нет. Простые, объемные задачи, основанные на правилах, являются идеальными кандидатами для RPA. Однако есть и другие, более сложные задачи, которые, возможно, не совсем подходят. Но это не значит, что их нельзя автоматизировать с помощью соответствующих технологий.

Использование автоматизации тестирования для проектов и RPA для бизнес-процессов еще больше продвигает организацию по пути гиперавтоматизации. Однако есть и варианты совместного использования обоих инструментов.

Автоматизация тестирования в сравнении с инструментами RPA

 

На рынке представлено достаточно много различных средств автоматизации тестирования и RPA. Каждое приложение имеет свои особенности, не говоря уже о достоинствах и недостатках. Однако очень заметно, что большинство инструментов обслуживают либо функции автоматизации тестирования, либо функции RPA.

Такая ситуация создает проблему для команд, которым необходимы оба инструмента вместе.

Инновационное программное обеспечение для автоматизации, такое как ZAPTEST, предлагает как современные средства RPA, так и средства автоматизации тестирования, созданные для решения задач будущего, определяемого гиперавтоматизацией. Консолидация средств автоматизации тестирования и RPA имеет ряд преимуществ для пользователей таких инструментов, как ZAPTEST.

 

К числу таких преимуществ относятся:

 

• Снижение затрат на лицензирование: Команды могут получить оба инструмента в одном вместо того, чтобы платить за два отдельных инструмента и лицензии.

 

• Эффективность: Многие компании рассматривают автоматизацию тестирования и RPA как разные понятия. Однако существует возможность повторного использования модулей автоматизации тестирования в рабочих процессах RPA. Переработка таких модулей позволяет снизить затраты и ускорить процесс сборки.

 

• Меньше обучения и введения в должность: Использование одного средства автоматизации для тестирования и RPA означает, что сотрудникам необходимо ознакомиться только с одним решением.

 

• Более точные выводы: Тестирование – это сбор полезной информации. Команды могут преобразовать полученные в ходе тестирования знания в более эффективные рабочие процессы RPA.

 

• Поиск и устранение неисправностей: Средства автоматизации тестирования славятся своими возможностями по поиску и устранению неисправностей и предоставлению подробных отчетов. Однако вместо того, чтобы использовать их для поиска ошибок в своем приложении, команды с консолидированными платформами могут использовать эти возможности для оптимизации и исправления рабочих процессов RPA.

 

• Дополнительная ценность: В дополнение к очевидным преимуществам ROI, связанным с оплатой одного инструмента, позволяющего решать две задачи автоматизации, ведущие инструменты для автоматизации тестирования и RPA предоставляют дополнительные услуги и функциональность без дополнительной оплаты. Например, ZAPTEST включает в лицензию с фиксированной стоимостью такие функциональные возможности и услуги, как работа ZAP Experts вместе с клиентом в составе его команды, неограниченное количество лицензий и даже внедрение “белой метки” для специализированных партнеров.

Заключительные мысли

 

Средства RPA и автоматизации тестирования появились как раз в то время, когда это было нужно. В период после событий, произошедших после событий COVID, и работники, и работодатели задаются серьезными вопросами о характере работы. Средства автоматизации помогают сократить количество повторяющихся рутинных задач, позволяя работникам раскрыть свой творческий потенциал.

Хотя RPA и средства автоматизации тестирования ориентированы на решение разных задач, есть несколько мест, где они пересекаются. По мере продвижения предприятий к гиперавтоматизации поиск новых способов механизации задач будет становиться необходимостью. Сейчас не время оставаться в стороне.

 

Download post as PDF