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RPA 기술 – 과거, 현재, 미래에 대한 검토

RPA 기술 – 과거, 현재, 미래에 대한 검토

로보틱 프로세스 자동화 기술은 빠르게 발전합니다. 이러한 형태의 비즈니스 프로세스 자동화는 불과 10여 년 만에 무명에서 주류로 자리 잡았습니다. 전 세계 기업들은 이 기술을 사용하여 생산성을 높이고 비용을 절감하고 있으며, 거의 보편적으로 도입될 날이 머지않았습니다. “우리가 어떻게 여기까지 왔을까?”라는 생각을 해본 적이 있다면 운이 좋으세요. 이 글에서는 RPA 기술의 뿌리를 살펴보고, 이 기술이 현대 비즈니스 세계를 어떻게 변화시키고 있는지...
소프트웨어 자동화의 프롬프트 엔지니어링

소프트웨어 자동화의 프롬프트 엔지니어링

ChatGPT, Bard 및 기타 저명한 대형 언어 모델(LLM)이 지난 한 해 동안 트위터의 뉴스 피드를 지배했습니다. 그리고 당연한 일입니다. 이러한 흥미로운 기술을 통해 AI의 미래, 힘, 가능성을 엿볼 수 있습니다. 대중의 관심은 텍스트, 이미지, 동영상 제작에 집중되어 있지만, 이러한 도구는 소프트웨어 자동화와 같은 다른 분야에도 다양하게 활용될 수 있습니다. 이 글에서는 신속한 엔지니어링이 소프트웨어 자동화에 어떻게 도움이 되는지 자세히 살펴볼 것입니다. 하지만...
로보틱 프로세스 자동화에서 AI의 영향 – AI와 RPA의 융합에 대한 포괄적인 논의

로보틱 프로세스 자동화에서 AI의 영향 – AI와 RPA의 융합에 대한 포괄적인 논의

로보틱 프로세스 자동화는 폭주하는 열차입니다. 딜로이트에 따르면 이 기술은 다음을 달성할 수 있습니다. 2025년까지 거의 보편적으로 채택될 것으로 예상됩니다. 하지만 RPA가 비즈니스 세계를 지배하고 있다고 해서 진화가 멈추지 않을 것이라는 의미는 아닙니다. 우리는 흥미로운 기술적 전환점에 서 있습니다. 최근 몇 년간 AI의 발전은 놀랍습니다. ChatGPT와 다른 형태의 생성형 AI는 대중의 의식을 사로잡았습니다. 하지만 이러한 흥미로운 기술은 AI의 잠재력을 보여주는...
RPA와 AI – 차이점, 공통점, 도구 및 교차점/중복점

RPA와 AI – 차이점, 공통점, 도구 및 교차점/중복점

RPA와 AI는 디지털 트랜스포메이션 혁명의 최전선에 있는 두 가지 흥미롭고 혁신적인 IT 애플리케이션입니다. 두 기술 모두 직원을 보강하고 생산성의 새로운 시대를 열면서 업무 환경을 재편하고 있습니다. 그러나 RPA와 AI는 많은 유사점과 교차점이 있지만, 각자의 장단점이 있는 별개의 도구입니다. 이 글에서는 자동화와 인공 지능의 차이점을 살펴보고, 자동화와 인공 지능이 어디에 사용되는지, 어떻게 작동하는지, 그리고 현대 비즈니스가 자동화된 미래로 나아가는 데 어떻게 함께...
RPA 라이프사이클 및 프로세스 – 로봇 프로세스 자동화를 구현하는 10단계

RPA 라이프사이클 및 프로세스 – 로봇 프로세스 자동화를 구현하는 10단계

에 따르면 2023 지능형 자동화 지출 및 동향 보고서 에 따르면 기업의 54%가 RPA 올해. 응답자의 42%가 이미 RPA에 투자했다고 답한 것을 보면, 전 세계 기업들이 자동화의 중요한 이점을 깨닫고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 비용을 절감하고 생산성을 높이며 직원의 만족도를 높이고 싶지 않은 조직이 어디 있을까요? 그러나 RPA의 이점은 분명하지만, 자동화로 가는 길은 잘 알려지지 않은 경우가 많습니다. RPA 수명 주기에는 많은 함정이 있지만 신중한 전략을 적용하면...

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