Robotic Process Automation er flóttalest. Samkvæmt Deloitte mun tæknin ná Nánast almenn samþykkt fyrir árið 2025. Hins vegar, bara vegna þess að RPA er ráðandi í viðskiptalífinu, þýðir það ekki að það muni hætta að þróast.
Við stöndum á spennandi tæknilegum tímamótum. Framfarir í gervigreind á undanförnum árum hafa verið óvæntar. ChatGPT og annars konar generative AI hafa fangað vitund almennings. En þessi spennandi tækni er aðeins ein birtingarmynd möguleika gervigreindar.
RPA er einfalt en áhrifaríkt tæki. Hins vegar veitir samleitni RPA og gervigreindar endalaus tækifæri til nýsköpunar. Samtals gervigreindarknúin þjónusta við viðskiptavini, greiningardrifin ákvarðanataka og sjálfvirkni þekkingarvinnu eru aðeins nokkur dæmi um gervigreind í RPA.
Eftir því sem tækninni fleygir fram mun Cognitive Robotic Process Automation breyta eðli vinnu á þann hátt sem við getum varla ímyndað okkur. Við skulum kanna hvernig gervigreind með RPA hefur þegar ýtt mörkum sjálfvirkni áður en við veltum fyrir okkur framtíðaráhrifum þess.
Mörk RPA
Útbreidd samþykkt RPA er vitnisburður um gagnsemi þess. Tæknin hefur hjálpað óteljandi fyrirtækjum að ná nýjum framleiðslustigum, skilvirkni, og nákvæmni með því að gera sjálfvirkan einu sinni handvirk verkefni. Hins vegar, eins og öll tækni, hefur hún efri mörk.
1. Erfitt er að stjórna sjálfvirkni viðskipta
Þó að RPA vélmenni muni dyggilega mala í burtu við ferla, þá þurfa þeir smá stjórnun og viðhald. Til dæmis, þegar inntak eða framleiðsla breytist, verður að endurstilla vélmenni til að takast á við þessar örlítið breytilegu aðstæður. Í kraftmiklu vinnuumhverfi getur þetta tæmt fjármagn og tíma.
2. RPA glímir við ómótuð gögn
RPA verkfæri eru smíðuð til að framkvæma verkefni með því að nota ef/þá/annars rökfræði. Sem slíkir treysta þeir á fyrirsjáanlega gagnagerð. Öll afbrigði eða breyting með inntaksgögnum mun valda villum eða undantekningum vegna þess að þau eru utan skilgreindra gilda sem láni er búist við að fá.
3. RPA býður upp á stigstærðaráskoranir
Að hluta til vegna ástæðna sem við höfum skráð hér að ofan getur verið erfitt að stækka RPA ferlana þína. Hvert ferli verður að vera skýrt skilgreint, stjórnað og viðhaldið, en skortur á aðlögunarhæfni RPA getur einnig valdið vandamálum.
Takmarkanir RPA eru ekki eitthvað til að hafa áhyggjur af. RPA með gervigreindaraðstoð getur sigrast á öllum þessum takmörkunum á sama tíma og það opnar nýja og spennandi sjálfvirknimöguleika.
Hér er hvernig RPA með gervigreind hefur breytt sjálfvirkni.
Sjálfvirkni vélfæraferla og gervigreind:
Fullkomin samsvörun
RPA, í hönnun, er einfalt og óbrotið tæki, að minnsta kosti á notendastigi. Það er byggt til að vera aðgengilegt teymum sem ekki eru tæknilegir. Sem slíkt framkvæmir það leiðbeiningarnar sem það er gefið á stjórnaðan hátt. Það er undir mönnum komið að bera kennsl á þessa ferla og beina RPA að framkvæma skipanir.
Auðvitað getur það orðið ómögulegt að útlista skref-fyrir-skref leiðbeiningar, miðað við nægilegt flækjustig – þess vegna er sameining RPA og gervigreindar framtíð sjálfvirkni.
1. RPA með Optical Character Recognition
Í
Vélfærafræði Aðferð Sjálfvirkni með AI og OCR til að bæta viðskiptaferli
(Shidaganti, 2021), höfundur gerir grein fyrir takmörkunum RPA og leggur til: “Allar breytingar á sjálfvirka ferlinu krefjast beinna breytinga á RPA forritinu.” Shidaganti leggur til gervigreind sem lausnina á þessu ferli og færir rök fyrir Optical Character Recognition (OCR) sem grundvallaraukningu RPA.
Reyndar hefur OCR haft áhrif á fyrirtæki með því að opna RPA fyrir ómótuðum gögnum. AI-knúin RPA OCR verkfæri geta lesið upplýsingar úr prentuðum skjölum og jafnvel skrifuðum texta. Það eru þrjú megintækifæri fyrir RPA sem OCR samþætting auðveldar.
- OCR kóðar skipulögð gögn, sem gerir RPA kleift að vinna með ófyrirsjáanlegum inntakum
- RPA getur gert sjálfvirkan fjarstýrðar vélar með því að ráða hvað er að gerast á skjám þeirra
- OCR, í tengslum við vélanám, getur hjálpað til við að þekkja viðskiptavini þína (KYC), peningaþvætti (AML) og uppgötvun svika með því að skanna skjöl. Nám og ákvarðanir tækninnar geta samlagast RPA, sem gerir kleift að opna reikning hraðar, um borð, lánaákvarðanir og svo framvegis.
2. Vélanám og RPA
Sjálfvirkni vélfæraferla og vélanám eru annað dæmi um notkun gervigreindar til að vinna bug á eðlislægum takmörkunum RPA. Allt aftur til ársins 2016 höfðu sjálfvirkni sérfræðingar í tryggingaiðnaðinum bent á möguleikarnir á sjálfvirkni vitsmunalegra vélfæraferla (RPA). Í þeirri grein fjalla höfundarnir um “sjálfstætt hagræðingu þjónustu við viðskiptavini, verðlagningu lána, fjármálaráðgjöf eða kröfur eða meðhöndlun kvartana” sem mögulegan sjóndeildarhring.
Í því sem hlýtur að þjóna sem merki um framfarir er áhugavert að sjá hvernig vélfærafræði sjálfvirkni vélanámsverkfæri hafa orðið algeng á stuttum tíma.
Machine Learning er alls staðar. Það lýsir ferlinu við að kenna vél að framkvæma verkefni með skýrum forritunarleiðbeiningum. Eins og þú kannski veist felur þetta í sér vélar sem nota reiknirit til að greina og finna mynstur innan gagnasafns. Þegar hún hefur verið þjálfuð getur vélin unnið úr öðrum gögnum og framleitt innsýn og spár.
RPA og vélanám passa vel saman vegna þess að það þýðir að RPA verður snjallari, leiðandi og fær um að takast á við ómótuð gögn.
3. RPA með djúpnámi
Machine Learning er undirmengi gervigreindar, en djúpnám er undirmengi vélanáms. Munurinn á djúpnámi og vélanámi er kannski lúmskur fyrir sumt fólk, en það er þess virði að kanna. Vélnám er þjálfað í gögnum til að hjálpa til við ákvarðanir og spár.
Hins vegar skortir tæknina venjulega getu til að bæta sig á eigin spýtur með tímanum. Aftur á móti felur djúpnám í sér notkun tauganeta til að læra og bæta árangur þess. Með öðrum orðum, þökk sé djúpnámi, sameinast RPA og ML til að byggja upp sjálfvirkni sem verður betri með reynslunni.
Auðvitað þarf djúpnám ótrúlegt magn gagna til að framkvæma þessa aðgerð. Í því sem er annað dæmi um djúpt samlíf milli AI og RPA, eru vélmenni tilvalin til að hjálpa við erfiða ferlið við að safna þessum þjálfunargögnum. RPA verkfæri geta fengið aðgang að ýmsum vefsíðum og öðrum upplýsingageymslum til að safna þessum upplýsingum og tryggja að Deep Learning reikniritið hafi nóg af gögnum til að bæta.
Djúpnám gerir vélmennum einnig kleift að nýta kosti forspárgreiningar. Þegar RPA lendir í undantekningum getur það passað þær við væntanleg eða óvænt mynstur, sem útilokar að treysta á mannlega íhlutun.
Þegar snjallir vélmenni geta tekið gagnadrifnar ákvarðanir geta þeir brugðist við viðskiptavinum á sem bestan hátt. Dæmi um þessi forrit innan RPA eru viðhorfagreiningartæki sem nota náttúrulega málvinnslu (NLP) til að afkóða skap neytenda. Aftur á móti geta vélmenni mótað viðbrögð sín til að slá viðeigandi athugasemd. Þessi kraftur getur gert mikið til að vinna bug á bilinu milli samúðarfullrar þjónustu við viðskiptavini manna og vélræns valkosts þess.
4. RPA og myndgreining
Pörun RPA við myndgreiningarhugbúnað er annað dæmi um notkun gervigreindar til að vinna bug á vanhæfni RPA til að takast á við sóðaleg eða ómótuð gögn. Í blaðinu
Greining og notagildi gervigreindartækni á sviði RPA hugbúnaðarvélmenna til að gera sjálfvirka viðskiptaferla
(Kanakov, 2022), höfundur lýsir nokkrum heillandi notkun RPA og myndgreiningar í tengslum við sjálfvirka ráðningu, bakgrunnsskoðun eða aðstoð við uppgötvun svika.
Önnur notkunartilvik sem Kanakov leggur til eru meðal annars að nota andlitsgreiningu til að byggja upp öryggi, með RPA verkfærum tengdum myndavélum. Forritin eru sannarlega endalaus. Til dæmis gætu drónar eða myndavélar skannað hvaða fjölda umhverfis sem er fyrir frávik. Þegar það hefur uppgötvast gæti RPA kerfi tilkynnt vandamálin til viðeigandi aðila og tryggt skjótar úrbætur.
5. RPA með generative AI
Í
grein í Forbes
, Clint Boulton hjá DELL notar frábæra líkingu við samanburð á RPA og Generative AI. Hann bendir á að “Á hátíðarviðburði er RPA að skoða gestalistann, telja miða og fylgjast með hlutum eins og herbergisgetu, upphitun og lýsingu.” Síðan segir hann: “Á sama tíma er Generative AI að búa til auglýsingar fyrir viðburðinn, skrifa hamingjuóskir fyrir heiðursgesti og eiga samtöl við alla gesti.”
Það sem er svo öflugt við þessa líkingu er að hún fangar fullkomlega eitthvað sem við höfum öll séð á síðasta ári eða svo. Generative AI er svo áhugavert og öflugt að við getum ekki annað en undrast framleiðslu þess. Hins vegar, án þess að einhver (RPA) striti í bakgrunni og framkvæmi minniháttar verkefni, getur enginn atburður verið eða að minnsta kosti ekki hagnýtur.
Per Gartner, Generative AI býður upp á fullt af valkostum. Það getur fljótt búið til skrifað efni, myndir, myndbönd, tónlist og jafnvel kóða. Sumir möguleikarnir eru strax augljósir, svo sem samtalsþjónusta við viðskiptavini.
En endurbætt spjallrásir eru bara byrjunin; önnur notkunartilvik fyrir RPA og Generative AI fela í sér að hjálpa RPA að skilja ómótuð gögn af mörgum gerðum og jafnvel auka RPA með ákvarðanatöku, gagnagreiningu og fleira.
6. Mætt sjálfvirkni
Hægt er að skipta sjálfvirkni í tvo flokka: Mætt og Eftirlitslaust. Eins og þú gætir búist við, eftirlitslaus sjálfvirkni þýðir láni framkvæmir ferli án mannlegrar inntaks. Aftur á móti lýsir Attended Automation verkefnum sem krefjast mannlegra samskipta í að minnsta kosti einu skrefi á leiðinni.
Það eru nokkrar leiðir sem þetta getur virkað. Til dæmis gæti sjálfvirka ferlið krafist handvirkrar kveikju. Að öðrum kosti gæti eitt skrefanna þurft öryggisskilríki meðan á ferlinu stendur. Hins vegar eru flóknari hljómsveitum mögulegar hér þökk sé Robotic Desktop Automation (RDA).
Robotic Desktop Automation (RDA) er mynd af Attended Automation. Hins vegar, þökk sé gervigreindarverkfærum eins og ML og Optical Character Recognition, sauma þessi vélmenni virkan saman mörg verkflæðisferli og gera stöðugt sjálfvirkan ýmis verkefni fyrir einstakan notanda. Í þessari atburðarás virkar RDA láni eins og raunverulegur aðstoðarmaður, sækir gögn, sendir skrár og býr til skýrslur á meðan mannlegur starfsmaður talar við viðskiptavin.
7. Sjálfgræðandi vélmenni
Könnun RPA frá 2022
leiddi í ljós vandamál sem hefur áhrif á sum fyrirtæki sem taka upp RPA lausnir. Yfir 69% svarenda benda til þess að þeir upplifi bilaðan RPA láni í hverri viku. Það sem verra er, yfir 40% bentu til þess að það tæki meira en 5 klukkustundir að laga lánið sitt, en aðrir svarendur benda til þess að úrbætur geti tekið meira en einn dag.
Þessar tölur eru óásættanlega háar. Hins vegar kemst könnunin ekki í smáatriði vandans. Algengar ástæður fyrir RPA bilun eru meðal annars inntaksbreytingar, vélmenni sem lenda í undantekningum, ófullnægjandi gögn, lélegar prófanir eða skortur á viðhaldi, svo eitthvað sé nefnt.
Sjálfheilandi RPA lýsir kerfi sem getur lagað sig án inntaks mannlegs starfsmanns.
Sjálfgræðandi RPA vélmenni eru gerð möguleg með gervigreindarreikniritum sem fylgjast með frammistöðu sjálfvirka verkefnisins. Þegar vandamál koma upp koma þessi gagnlegu verkfæri í aðgerð, bera kennsl á undirrótina og beita lagfæringu. Uppgangurinn er aukin afköst og meiri spenntur.
8. Snjöll vinnsla námuvinnslu
Vinnslunám í tengslum við RPA felur í sér uppgötvun verkefna sem fyrirtæki geta sjálfvirknivætt. Með því að nota háþróaða greiningargetu gervigreindar geta teymi unnið úr viðskiptaverkferlum sínum til að finna verkefni sem hægt er að gera sjálfvirk og spá fyrir um áhrif þessarar sjálfvirkni.
Ferli námuvinnslu notar ML og gögn greiningu. Til dæmis notar það skjáupptökuhugbúnað til að fanga verkflæðisgögn og brjóta þau niður í skref. Síðan keyra ML eða greiningartæki líkön af þessum verkefnum og finna svæði sem hægt er að breyta í sjálfvirka ferla. Gervigreindarverkfæri veita fyrirtækjum betri yfirsýn og skilning á verkefnunum, sem gerir þeim kleift að bera kennsl á ósjálfstæði, flöskuhálsa og óhagkvæmni.
Pörun RPA og vinnslu námuvinnslu saman er mjög öflug vegna þess að það getur hjálpað fyrirtækjum að grafa upp ferla sem þeir gætu annars ekki greint. Það þýðir að þú getur fengið meira gildi úr RPA fjárfestingum þínum og bætt enn frekar við aðra kosti RPA, eins og að draga úr kostnaði og auka framleiðni.
Annað sem þú gætir tekið eftir hér er að námuvinnsla getur stytt uppgötvunartíma fyrir viðeigandi RPA ferli. Það þýðir að útfærsla þín fer mun hraðar af stað.
9. Sjálfvirkni hugbúnaðarprófa
Hugbúnaðarframleiðendur og útgefendur hafa skilað einhverri truflandi tækni sem við höfum á síðustu áratugum. Hins vegar hefur iðnaður þeirra sjálft einnig gengið í gegnum eitthvað af byltingu. DevOps og Agile aðferðafræði hafa hjálpað verktaki að mæta eftirspurn eftir eldingarfljótum, stöðugt að bæta vörur, en CI / CD leiðslur stuðla einnig að hraðari tímum á markað.
RPA er frábært tæki fyrir sérstakar tegundir hugbúnaðarprófana. McKinsey bendir á að næsta kynslóð hugbúnaðarþróunar sé rétt á eftir gervigreind hvað varðar Stærstu tækniþróunin fyrir árið 2023. Sjálfvirkni hugbúnaðarprófa, knúin áfram af bæði RPA og AI, verður í fararbroddi í þeirri þróun, þar sem Generative AI skrifa kóða og ótæknileg teymi verða velkomin í pakkann þökk sé verkfærum án kóða.
Eins og samstarfsaðili ráðgjafafyrirtækisins, Santiago Comella-Dorda, bendir á: “Hönnuðir eru kannski ein verðmætasta eignin fyrir nútíma stafrænt fyrirtæki, en samt eyða þeir vel yfir 40 prósentum af tíma sínum í endurtekin, lítils virði verkefni sem auðvelt væri að gera sjálfvirkan með nútíma verkfærasetti. “
10. RPA greind sjálfvirkni
Artificial Intelligence Robotic Process Automation, einnig kallað Intelligent Process Automation (IPA), er talið vera næsta stig sjálfvirkni. Það tekur RPA og bætir vitræna hæfileika í gegnum gervigreind. Það getur falið í sér RPA með allri eða sumri annarri gervigreindartækni sem talin er upp hér að ofan.
Í
könnun IBM meðal stjórnenda C-Suite
, 90% svarenda bentu til þess að Intelligent Automation hjálpaði þeim að standa sig “yfir meðallagi við að stjórna skipulagsbreytingum til að bregðast við nýjum viðskiptaþróun.” Þetta viðhorf talar um getu RPA og gervigreindar til að búa til liprar og öflugar lausnir sem geta boðið raunverulegt samkeppnisforskot.
Vísbendingar um RPA og mátt gervigreindar til að ná fram skipulagsbreytingum má finna í viðbrögðum atvinnulífsins við COVID-19 heimsfaraldrinum. Innleiðing sjálfvirkni vélfæraferla tækni til að tryggja viðskiptaferla meðan á COVID-19 heimsfaraldrinum stendur (Siderska, 2021) sýndi hvernig 60% pólskra fyrirtækja sem rannsökuð voru gátu innleitt samfelldan rekstur þökk sé RPA verkfærum. Samkvæmt rannsókninni voru gervigreind og greining stórir þátttakendur.
Í nýlegri
Gartner könnun
, fullir 80% stjórnenda opinberuðu trú sína á að hægt sé að beita sjálfvirkni í hvaða viðskiptaferli sem er. Þessi tölfræði er merkilegt vitnisburður um kraft RPA þegar hún er notuð með gervigreind. Það er ómögulegt að ímynda sér að sú tala gæti verið svo há án þess að auka RPA með gervigreind.
Hvað framtíðina varðar, rannsóknir á
taugamótunarvinnslu
— upplýsingavinnslukerfi sem byggir á uppbyggingu heilans — gæti leitt til meiri vitsmuna og vélagreindar. Það sem er svo spennandi við þennan sjóndeildarhring er að þessi greindarlíkön krefjast mun minni þjálfunargagna, sem þýðir að þau gætu verið aðgengileg fyrirtækjum.
Hvernig gervigreindarknúið RPA mun breyta framtíðinni
vinnu og samfélags
Sjálfvirkniverkfæri gervigreindarferla eru rétt að hitna upp. Hér eru nokkur svið þar sem gervigreind mun hafa frekari áhrif á sjálfvirkni.
1. Iðnaður 4,0
Fyrsta iðnbyltingin var knúin áfram af gufu, önnur með rafmagni. Þriðja iðnbyltingin var virkjuð með stafrænni tækni á 1970. Þegar kemur að fjórðu iðnbyltingunni, einnig þekkt sem iðnaður 4.0, það eru nokkrir tæknilegir frambjóðendur, svo sem stafrænir tvíburar, sýndarveruleiki, Internet hlutanna (IoT), AI og ML, og jafnvel 3D prentun.
Hins vegar
IMD Global Supply Chain Survey
frá 2022 afhjúpar áhyggjufullan sannleika. Af meira en 200 framleiðslustjórum sem rætt var við, skráðu mjög fáir tækni sem tengist iðnaði 4.0 sem stórt forgangsverkefni. Þetta er langt frá 2019 þegar 68% svarenda í könnun McKinsey sögðu að iðnaður 4.0 væri forgangsverkefni í stefnumótun.
Í rannsóknargreininni Sjálfvirkni vélfæraferla og gervigreind í iðnaði 4.0 – Ritrýni (Riberio, 2021), segir höfundur að “miðað við umfang notkunarsviðs gervigreindar hefur RPA smám saman verið að bæta við sjálfvirknieiginleika sína, útfærslum á reikniritum eða gervigreindartækni sem beitt er í ákveðnu samhengi (td auðlindaskipulagningu fyrirtækja, bókhaldi, mannauði) til að flokka, viðurkenna, flokka osfrv.
Þegar tæknin heldur áfram að þróast munu ný tæki og möguleikar hjálpa iðnaði 4.0 að verða gervigreindarknúinn veruleiki.
2. Ofsjálfvirkni
Ofsjálfvirkni er náttúruleg þróun sjálfvirkni. Hins vegar, í stað sjálfvirkni tiltekins verkefnis eða viðskiptaferlis, leitast það við að auka sjálfvirkni getu yfir alla stofnunina. Lokaútgáfan verður að fullu tengd og að mestu sjálfstæð viðskipti þar sem verkflæði og ákvarðanir verða straumlínulagaðar, liprar og seigur.
Ofursjálfvirkni felur í sér blöndu af nokkrum tækni. Þetta felur í sér:
- RPA
- .AI
- Sjálfvirkni viðskiptaferla (BPA)
- ML
- Greind skjalavinnsla (IDP)
- Hljómsveit verkflæðis
- Vinnsla námuvinnslu
- Náttúruleg málvinnsla (NLP)
- Stafrænn tvíburi stofnunar (DTO)
- RPA í samtali
- Tölvusjón RPA
Eins og fram kemur í blaðinu Ofursjálfvirkni til að auka sjálfvirkni í atvinnugreinum (Haleem, 2021), “Með blöndu af sjálfvirkni tækni getur ofsjálfvirkni sigrast á nokkrum takmörkunum á einni sjálfvirkni tækjaaðferð. Þetta gerir fyrirtækjum kleift að fara út fyrir mörk hvers ferlis og gera sjálfvirkan næstum hvaða erfiða og stigstærð rekstur sem er.
3. Minna treyst á sérfræðinga
Uppsveifla í hugbúnaðarþróun undanfarin ár hefur afhjúpað vandamál. Á meðan eftirspurn eftir forritum og farsímatækni jókst átti framboð í erfiðleikum með að halda í við. Skortur var á hugbúnaðarframleiðendum, sem þýddi að margar stöður sátu ófylltar mánuðum saman.
Með virtum, sex stafa störfum sem liggja í bið eftir hæfum umsækjendum gætirðu fyrirgefið þér fyrir að halda að fólk myndi einfaldlega endurmennta sig og uppskera verðlaunin. Skólar og háskólar voru einnig til skoðunar, þar sem stjórnvöld gáfu til kynna að þeir væru ekki að gera nóg til að hvetja til upptöku STEM námsgreina. Hins vegar er raunveruleikinn sá að erfðaskrá er erfið. Aðeins lítill hluti þjóðarinnar hefur hæfni til starfsins.
Eftir því sem heimur okkar verður sífellt stafrænni gæti vel verið litið á kóðaraskortinn sem viðvörun um að við höfum ekki tekið mark á því. Sem betur fer getur gervigreindarknúin sjálfvirkni veitt mótefnið við þessu vandamáli.
Leiðtogastöður krefjast blöndu af stjórnunarhæfileikum og djúpri þekkingu á viðfangsefnum. Lestur og nám er aðeins einn hluti af því sem gerir stjórnendur og háttsetta liðsmenn dýrmætir fyrir stofnun. Hins vegar, eftir því sem fleiri atvinnugreinar faðma tækni, verður þessi hæfileikalaug tæmd.
Gervigreindargreiningar geta notað mikið magn af sögulegum gögnum til að finna innsýn og undirliggjandi tengsl og spá. Þessi verkfæri munu hjálpa til við að brúa reynslubilið. Það getur einnig þjónað til að lýðræðisvæða þá klóku ákvarðanatöku sem áður var varðveisla fyrirtækja með mikla fjárveitingu.
Þó að reyndir ákvarðanatakendur og stefnumótendur muni aldrei fara úr tísku, mun ofursjálfvirkt fyrirtæki knúið áfram af vélanámi (ML) og gagnagreiningu keyra allan sólarhringinn og taka ákvarðanir byggðar á þáttum sem enginn maður gæti meðvitað íhugað.
McKinsey bendir á að sjálfvirknivæðing þekkingarvinnu sé nú í sjónmáli. Lögfræði, hagfræði, menntun, listir og tækni munu öll upplifa röskun sem áður var aðeins talin stofna minna menntuðum störfum í hættu. Hvað þetta þýðir fyrir almennt vinnuafl er þó enn ekki ákvarðað.
4. Aukin skilvirkni stjórnvalda
Ríkisútgjöld eru ævarandi umdeilt mál. Um allan heim hafa lýðræðislegar stjórnsýslustofnanir orðspor fyrir uppblásna og villandi eyðslu. Per
rannsóknir frá hinni virtu Brookings Institute
, bandarískar ríkisstofnanir taka gervigreind og RPA opnum örmum.
Deildir eins fjölbreyttar og Matvæla- og lyfjaeftirlitið, almannatryggingar, varnarmálastofnunin og fjármálaráðuneytið hafa tekið upp gervigreind og RPA til að auka framleiðni og draga úr kostnaði við nauðsynlega þjónustu sína. Enn fremur er könnun frá American Council for Technology og Industry Advisory Council (ACT-IAC)
sýnir notkunartilvik frá um tugi ríkisstofnana.
Skilvirkari og hagkvæmari ríkisstjórn gæti haft umbreytandi áhrif á samfélagið í heild. Þjónusta gæti orðið skilvirkari og skilvirkari og skattar gætu verið fluttir í forrit sem gætu breytt lífi milljóna. Hins vegar undirstrikar þessi útbreidda ættleiðing mikilvægi þess að útrýma
hlutdrægni í gervigreind,
sérstaklega ef ríkisstjórnir um allan heim nota tæknina til að knýja fram stefnumótandi ákvarðanir.
Lokahugsanir
Gervigreind hefur haft mikil áhrif á RPA tækni. Snemma sjálfvirkni verkfæri voru fær um að takast á við mikið af rote og hversdagslegum verkefnum innan vinnustaðarins. Hins vegar, þegar sameiginleg löngun til sjálfvirkni jókst, hljóp RPA upp að takmörkum sínum. Gervigreind er að brjóta niður þessar hindranir.
Að sameina RPA og gervigreind eykur möguleika beggja tækjanna. Fyrirtæki eru nú þegar að uppskera ávinninginn af Intelligent Automation, svo sem að bæta þjónustu við viðskiptavini, auka skilvirkni skipulags og draga úr rekstrarkostnaði. Gervigreind hefur opnað umfang RPA á þann hátt sem virtist ólíklegt fyrir aðeins áratug.
Hins vegar stoppar vélfærafræðiferlið sjálfvirkni og gervigreindarsagan ekki hér. Frekari árangur mun koma þegar við förum í átt að tímum ofsjálfvirkni. Þetta verður villt ferð, svo ekki verða skilinn eftir.
