{"id":69174,"date":"2023-10-01T10:33:07","date_gmt":"2023-10-01T10:33:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zaptest.com\/snabb-utveckling-inom-mjukvaruautomation"},"modified":"2023-10-09T19:21:42","modified_gmt":"2023-10-09T19:21:42","slug":"snabb-utveckling-inom-mjukvaruautomation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/snabb-utveckling-inom-mjukvaruautomation","title":{"rendered":"Snabb utveckling inom mjukvaruautomation"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">ChatGPT, Bard och andra framst\u00e5ende stora spr\u00e5kmodeller (LLM) har dominerat v\u00e5ra nyhetsfl\u00f6den under det senaste \u00e5ret. Och det med r\u00e4tta. Dessa sp\u00e4nnande tekniker ger oss en glimt av AI:s framtid, kraft och m\u00f6jligheter.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c4ven om mycket av den allm\u00e4nna entusiasmen har handlat om att skapa text, bilder och video, kan dessa verktyg anv\u00e4ndas f\u00f6r m\u00e5nga andra discipliner, till exempel automatisering av programvara.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Den h\u00e4r artikeln kommer att fungera som en djupdykning i hur prompt engineering kan hj\u00e4lpa oss med mjukvaruautomation. Det f\u00f6rsta vi b\u00f6r g\u00f6ra \u00e4r dock att granska sj\u00e4lva snabbtekniken.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 eztoc-toggle-hide-by-default' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/snabb-utveckling-inom-mjukvaruautomation\/#Vad_ar_prompt_engineering\" >Vad \u00e4r prompt engineering?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/snabb-utveckling-inom-mjukvaruautomation\/#Hur_kan_prompt_engineering_hjalpa_till\" >Hur kan prompt engineering hj\u00e4lpa till<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/snabb-utveckling-inom-mjukvaruautomation\/#med_automatisering_av_programvara\" >med automatisering av programvara?<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/snabb-utveckling-inom-mjukvaruautomation\/#1_Generering_av_kod\" >#1. Generering av kod<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/snabb-utveckling-inom-mjukvaruautomation\/#2_Konvertering_av_ostrukturerade_data\" >#2. Konvertering av ostrukturerade data<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/snabb-utveckling-inom-mjukvaruautomation\/#3_Testautomatisering\" >#3. Testautomatisering<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/snabb-utveckling-inom-mjukvaruautomation\/#Avslutande_tankar\" >Avslutande tankar<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Vad_ar_prompt_engineering\"><\/span><strong>Vad \u00e4r prompt engineering?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Stora spr\u00e5kmodeller som ChatGPT producerar utdata baserat p\u00e5 de uppmaningar eller meningar som vi ger dem. Resultaten varierar dock kraftigt beroende p\u00e5 vilka ord eller instruktioner vi anv\u00e4nder. N\u00e4r vi matar in vaga och oprecisa instruktioner \u00e4r det inte s\u00e4kert att resultatet blir det \u00f6nskade.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prompt engineering inneb\u00e4r en genomt\u00e4nkt utformning av indata som hj\u00e4lper till att f\u00e5 fram mer exakt, korrekt och i slut\u00e4ndan anv\u00e4ndbart inneh\u00e5ll fr\u00e5n dessa sp\u00e4nnande AI-system.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">LLM-system (Large Language Model) anv\u00e4nder naturlig spr\u00e5kbehandling (NLP) f\u00f6r att tolka de uttalanden vi ger dem. Maskinerna omvandlar dessa fr\u00e5gor eller instruktioner (dvs. uppmaningar) till kod och k\u00f6r dem genom sina enorma datalager f\u00f6r att producera inneh\u00e5ll i det format vi anger (dvs. text, bilder, kod).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">ChatGPT tr\u00e4nades p\u00e5 \u00f6ver<\/span><a href=\"https:\/\/www.sciencefocus.com\/future-technology\/gpt-3\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\"> 570 GB data<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Utbildningsmaterialet best\u00e5r av b\u00f6cker, artiklar, webbtexter och s\u00e5 vidare. Med andra ord inneh\u00e5ller dessa datam\u00e4ngder en ofattbar m\u00e4ngd kunskap.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vi kanske f\u00f6rst\u00e5r processen, men mycket av det som h\u00e4nder under huven p\u00e5 dessa system sker utom v\u00e5r synh\u00e5ll. Visst, vi kontrollerar in- och utdata och vi utbildar systemet, men exakt hur dessa algoritmer fungerar och fattar besluten \u00e4r fortfarande n\u00e5got av ett mysterium. Det s\u00e4ger Sam Bowman, professor i AI vid New York University,<\/span><a href=\"https:\/\/www.vox.com\/unexplainable\/2023\/7\/15\/23793840\/chat-gpt-ai-science-mystery-unexplainable-podcast\"><span style=\"font-weight: 400;\">  &#8221;Vi har byggt den, vi har tr\u00e4nat den, men vi vet inte vad den g\u00f6r.&#8221;<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Snabb teknik hj\u00e4lper oss att hantera kaoset genom att anv\u00e4nda produkter som ger f\u00f6ruts\u00e4gbara och anv\u00e4ndbara resultat. De erbjuder oss en v\u00e4g till att l\u00e5sa upp de enorma m\u00e4ngder kunskap som finns i dessa applikationer.  <\/span><a href=\"https:\/\/tech.eu\/2023\/06\/09\/the-hot-new-job-that-pays-six-figures-ai-prompt-engineering\/#:~:text=The%20World%20Economic%20Forum%20(WEF,those%20roles%20is%20prompt%20engineering.\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Denna disciplin h\u00e5ller p\u00e5 att utvecklas till en ny karri\u00e4r<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, med kurser som dyker upp \u00f6verallt n\u00e4r f\u00f6retagen funderar p\u00e5 hur de kan utnyttja denna kraftfulla teknik. <\/span> <\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hur_kan_prompt_engineering_hjalpa_till\"><\/span><strong>Hur kan prompt engineering hj\u00e4lpa till  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"med_automatisering_av_programvara\"><\/span><strong>med automatisering av programvara?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"0e0d0d\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #0e0d0d;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-68719 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/utilizing-chatcpg-for-various-software-automation-and-rpa-tasks-1024x683.webp\" alt=\"anv\u00e4nda chatcpg f\u00f6r olika automatiserings- och rpa-uppgifter\" width=\"518\" height=\"345\" srcset=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/utilizing-chatcpg-for-various-software-automation-and-rpa-tasks-1024x683.webp 1024w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/utilizing-chatcpg-for-various-software-automation-and-rpa-tasks-300x200.webp 300w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/utilizing-chatcpg-for-various-software-automation-and-rpa-tasks-768x512.webp 768w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/utilizing-chatcpg-for-various-software-automation-and-rpa-tasks-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/utilizing-chatcpg-for-various-software-automation-and-rpa-tasks-1080x720.webp 1080w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/utilizing-chatcpg-for-various-software-automation-and-rpa-tasks-1280x853.webp 1280w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/utilizing-chatcpg-for-various-software-automation-and-rpa-tasks-980x653.webp 980w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/utilizing-chatcpg-for-various-software-automation-and-rpa-tasks-480x320.webp 480w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/utilizing-chatcpg-for-various-software-automation-and-rpa-tasks-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 518px) 100vw, 518px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Programvaruautomation och LLM-utbildning har mycket gemensamt. B\u00e5da ger en glimt av en framtid d\u00e4r maskiner kommer att f\u00f6rst\u00e4rka den m\u00e4nskliga kreativiteten f\u00f6r att skapa snabbare och mer produktiva arbetsplatser.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Det finns flera sp\u00e4nnande omr\u00e5den d\u00e4r b\u00e5da dessa tekniker kan konvergera. H\u00e4r \u00e4r tre s\u00e4tt som vi kan anv\u00e4nda prompt engineering f\u00f6r automatisering av programvara.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Generering_av_kod\"><\/span><strong>#1. Generering av kod<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><img data-dominant-color=\"606060\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #606060;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-67409 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/tcoe-2-683x1024.webp\" alt=\"generera kod med prompt engineering i testautomatisering\" width=\"312\" height=\"468\"><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Att skriva kod \u00e4r ett av de mest lovande anv\u00e4ndningsomr\u00e5dena f\u00f6r stora spr\u00e5kmodeller. AI LLM \u00e4r i sin linda. Under de n\u00e4rmaste \u00e5ren kommer denna teknik att f\u00f6rb\u00e4ttras i takt med att mer resurser l\u00e4ggs p\u00e5 b\u00e5de databehandling och utbildning.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">P\u00e5 l\u00e5ng sikt kan dessa framsteg leda till att AI skriver hela program med begr\u00e4nsad eller ingen m\u00e4nsklig inblandning. F\u00f6r n\u00e4rvarande har dock LLM vissa begr\u00e4nsningar. Kvaliteten p\u00e5 resultatet av LLM-kodning beror huvudsakligen p\u00e5 kvaliteten p\u00e5 indata. Skr\u00e4p in, skr\u00e4p ut, som man s\u00e4ger.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Naturligtvis \u00e4r det inte bara effektiv prompt engineering som fungerar som en v\u00e4gsp\u00e4rr.  <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">S\u00e5som f\u00f6resl\u00e5s i  <\/span><a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC10339472\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">ChatGPT och stora spr\u00e5kmodeller i den akademiska v\u00e4rlden: M\u00f6jligheter och utmaningar<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  (Meyer, 2023), &#8221;F\u00f6r n\u00e4rvarande \u00e4r det mer sannolikt att ChatGPT \u00e4r framg\u00e5ngsrikt n\u00e4r det g\u00e4ller att skriva mindre kodblock, medan dess tillf\u00f6rlitlighet n\u00e4r det g\u00e4ller att skriva st\u00f6rre\/mer komplexa program (t.ex. ett programvarupaket) \u00e4r tveksam.&#8221;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I en nyligen publicerad artikel i tidskriften Nature varnade dessutom n\u00e5gra datavetare f\u00f6r att vi b\u00f6r n\u00e4rma oss kodgenerering med LLM med viss f\u00f6rsiktighet. Ett annat modernt papper,  <\/span><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2303.11455\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Stora spr\u00e5kmodeller och enkla, dumma buggar <\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Jesse, 2023), visade hur en popul\u00e4r LLM, Codex, som anv\u00e4nds av leverant\u00f6ren Copilot, producerar &#8221;k\u00e4nda, verbatim SStuBs s\u00e5 mycket som 2x s\u00e5 sannolikt \u00e4n k\u00e4nda, verbatim korrekt kod&#8221;. <\/span> <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c4ven om dessa problem inte kan ignoreras finns det fortfarande en hel del ber\u00e4ttigad entusiasm \u00f6ver hur dessa program kan bidra till att demokratisera programvaruutvecklingen genom att st\u00f6dja b\u00e5de tekniska och icke-tekniska team.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Det kanske mest imponerande att t\u00e4nka p\u00e5 \u00e4r att verktyg som ChatGPT kan producera funktionell kod mycket snabbt. Med r\u00e4tt prompt kan ingenj\u00f6rerna minska den tid det tar att programmera vissa typer av kod, vilket ger en snabbare livscykel f\u00f6r mjukvaruutveckling.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I slutet av 2022 f\u00f6rbj\u00f6d den popul\u00e4ra programmeringshubben <\/span><a href=\"https:\/\/www.theverge.com\/2022\/12\/5\/23493932\/chatgpt-ai-generated-answers-temporarily-banned-stack-overflow-llms-dangers\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Stack Overflow f\u00f6rbjudit AI-genererade <\/span><br \/>\n<\/a> <span style=\"font-weight: 400;\">svar p\u00e5 sitt forum. De h\u00e4nvisade till den h\u00f6ga felfrekvensen och de felaktigheter som \u00e4r f\u00f6rknippade med applikationen. Tekniken \u00e4r dock i sin linda, och dessutom beror missn\u00f6jet med AI-genererad produktion lika mycket p\u00e5 bristf\u00e4lliga tekniska l\u00f6sningar som p\u00e5 sj\u00e4lva tekniken.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Trots bet\u00e4nkligheterna kring tekniken har en <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/featured-insights\/mckinsey-explainers\/what-is-prompt-engineering\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">nyligen en artikel av McKinsey<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  belyser den inverkan som prompt engineering redan har i programmeringsv\u00e4rlden. Konsultf\u00f6retagets  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year\"><span style=\"font-weight: 400;\">Tillst\u00e5ndet f\u00f6r AI \u00e5r 2023: Generativ AI:s genombrotts\u00e5r<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  delade tv\u00e5 intressanta trender. F\u00f6r det f\u00f6rsta anst\u00e4ller 7% av de organisationer som har investerat i AI snabbingenj\u00f6rer. F\u00f6r det andra har f\u00f6retag som anv\u00e4nder AI minskat antalet AI-relaterade roller inom mjukvaruutveckling fr\u00e5n 38% till 28%.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ett s\u00e4tt att tolka dessa trender \u00e4r att f\u00f6retagen \u00e4r bekv\u00e4ma med detta uppl\u00e4gg och redo att l\u00e4mna \u00f6ver programvaruautomatiseringen till sina maskiner. \u00c4ven om dessa siffror kan skr\u00e4mma befintliga ingenj\u00f6rer, visar McKinsey-unders\u00f6kningen att &#8221;endast 8 procent s\u00e4ger att storleken p\u00e5 deras arbetsstyrka kommer att minska med mer \u00e4n en femtedel&#8221;. P\u00e5 det hela taget kommer ingenj\u00f6rer f\u00f6rmodligen att beh\u00f6va omskola sig f\u00f6r att dra nytta av trenden mot AI-genererad automatisering av programvara.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En uppenbar till\u00e4mpning f\u00f6r AI-genererad mjukvaruautomation \u00e4r att skapa automationsrobotar. \u00c4ven om prompt engineering \u00e4r ett till synes anv\u00e4ndarv\u00e4nligt gr\u00e4nssnitt tack vare dess fokus p\u00e5 samtal, \u00e5terst\u00e5r det dock att se om det kan ers\u00e4tta befintliga l\u00f6sningar.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">P\u00e5 m\u00e5nga s\u00e4tt har programvara som <a href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/\">ZAPTEST<\/a> redan demokratiserat marknaden f\u00f6r automatisering av programvara. Nu finns det verktyg utan kod som g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r icke-tekniska team att bygga<a href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/rpa\"> h\u00f6gkvalitativa RPA-botar<\/a>. \u00c4ven om programvara som ChatGPT kan bygga robotar, kan implementering och underh\u00e5ll vara sv\u00e5rt f\u00f6r alla som inte \u00e4r programvaruingenj\u00f6rer och \u00e4ven f\u00f6r dem som \u00e4r det.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Att spela in interaktioner mellan m\u00e4nniska och dator fr\u00e5n GUI och omvandla dessa r\u00f6relser till kod \u00e4r mycket mer anv\u00e4ndarv\u00e4nligt \u00e4n att anv\u00e4nda prompter. I kombination med LLM:s potential att producera instabil och felfylld kod \u00e4r det rimligt att s\u00e4ga att RPA-programvara inte \u00e4r p\u00e5 v\u00e4g n\u00e5gonstans inom en \u00f6versk\u00e5dlig framtid.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Konvertering_av_ostrukturerade_data\"><\/span><strong>#2. Konvertering av ostrukturerade data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-56614\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/checklist-uat-1024x683.jpeg\" alt=\"checklista uat, verktyg f\u00f6r testning av webbapplikationer, automatisering med mera\" width=\"572\" height=\"381\"><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ostrukturerad data \u00e4r inte <a href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/a-complete-guide-to-robotic-process-automation-rpa\">Robotic Process Automations<\/a>starka sida. Tekniken var inte byggd f\u00f6r att hantera saker som e-post, bilder, ljud och mycket mer. RPA-verktyg beh\u00f6ver f\u00f6rdefinierade datamodeller med organiserade strukturer.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En stor del av de ostrukturerade uppgifterna utg\u00f6rs av text i naturligt spr\u00e5k. Stora spr\u00e5kmodeller byggs f\u00f6r att &#8221;f\u00f6rst\u00e5&#8221; denna information och extrahera semantisk betydelse fr\u00e5n dem. Detta skapar stora m\u00f6jligheter f\u00f6r team som vill tolka dessa texter och omvandla dem till ett format som passar RPA-verktyg.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e5nga team har anv\u00e4nt naturlig spr\u00e5kbehandling (NLP) i flera \u00e5r f\u00f6r att hj\u00e4lpa dem med sentimentanalys. Denna process, \u00e4ven k\u00e4nd som opinion mining, hj\u00e4lper organisationer att h\u00e5lla koll p\u00e5 konsumenternas k\u00e4nslor och attityder gentemot varum\u00e4rken. I de flesta fall anv\u00e4nds dessa verktyg f\u00f6r att uppt\u00e4cka positiva, negativa och neutrala k\u00e4nslor i text. Tekniken kan dock \u00e4ven anv\u00e4ndas f\u00f6r mycket mer detaljerad detektering av k\u00e4nslor.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Det finns flera verktyg p\u00e5 marknaden som erbjuder denna funktionalitet, men LLM:s ger m\u00f6jlighet till mer m\u00e5ngsidig anv\u00e4ndning ut\u00f6ver att f\u00f6rst\u00e5 vad m\u00e4nniskor tycker om en produkt eller tj\u00e4nst. Dataanalyser har till exempel \u00f6kat explosionsartat i popularitet under de senaste \u00e5ren. Big Data ger f\u00f6retagen ett f\u00f6rspr\u00e5ng genom att de kan f\u00e5 insikter och f\u00f6rst\u00e5else som underl\u00e4ttar datadrivet beslutsfattande.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Robotic Process Automation-verktyg kan hj\u00e4lpa till att samla in data. Som vi n\u00e4mnde ovan har de dock sv\u00e5rt att hantera vissa typer av information. Men i kombination med AI-verktyg som anv\u00e4nder stora spr\u00e5kmodeller kan RPA samla in stora m\u00e4ngder data och anv\u00e4nda dem f\u00f6r att generera den information som kr\u00e4vs f\u00f6r Business Intelligence-verktyg (BI).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En av de mer sp\u00e4nnande aspekterna av generativ AI \u00e4r dess f\u00f6rm\u00e5ga att skapa mening av inmatade data. Med r\u00e4tt prompt engineering kan teamen omvandla dessa data till ett format som fungerar f\u00f6r deras RPA-verktyg.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA kan bidra till att g\u00f6ra arbetsfl\u00f6dena f\u00f6r Big Data mer effektiva. Till att b\u00f6rja med kan du anv\u00e4nda den f\u00f6r att hj\u00e4lpa till med b\u00e5de inmatning och utvinning av data. Men de kanske mest v\u00e4rdefulla och sp\u00e4nnande anv\u00e4ndningsomr\u00e5dena \u00e4r att anv\u00e4nda RPA-verktyg f\u00f6r att omvandla, rensa och ladda data eller se till att datamigreringen g\u00e5r snabbt, effektivt och korrekt.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En annan viktig punkt att notera \u00e4r datastyrning. Automatiserade dataf\u00f6rfr\u00e5gningar hj\u00e4lper organisationer att uppfylla kraven och h\u00e5ller data utom synh\u00e5ll f\u00f6r manuell personal.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Testautomatisering\"><\/span><strong>#3. Testautomatisering<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img alt=\"Top 30 Most Popular RPA (robotic process automation) Tools &amp; Software\" alt=\"Top 30 Most Popular RPA (robotic process automation) Tools &amp; Software\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-51170\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/zaptest-1-1024x512.gif\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"512\" srcset=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/zaptest-1-980x490.gif 980w, https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/zaptest-1-480x240.gif 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/a-complete-guide-to-software-testing-automation\">Testautomatisering<\/a> har f\u00e5tt ett uppsving i mjukvaruutvecklingskretsar eftersom det ger ett snabbare s\u00e4tt att verifiera programvara. Testning och kvalitetss\u00e4kring har traditionellt varit dyra och tidskr\u00e4vande processer; testautomatisering ger en l\u00f6sning p\u00e5 b\u00e5da dessa utmaningar.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En av de f\u00f6rsta sakerna som prompt engineering kan g\u00f6ra \u00e4r att f\u00f6rb\u00e4ttra kvaliteten p\u00e5 testfallen. Med r\u00e4tt instruktioner kan dessa maskiner analysera testfall och identifiera problem och l\u00f6sningar. Denna process kan f\u00f6rb\u00e4ttra omfattningen av testfall och leda till mer omfattande tester.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Du kan t.ex. mata en stor spr\u00e5kmodell med kod p\u00e5 ungef\u00e4r samma s\u00e4tt som du skulle g\u00f6ra med en m\u00e4nsklig granskare. Dessa maskiner kan snabbt k\u00f6ra igenom koden och hitta fel, buggar och till och med identifiera prestandaproblem. Kanske \u00e4nnu mer sp\u00e4nnande \u00e4r att LLM ocks\u00e5 erbjuder m\u00f6jligheten att komplettera testfallskoden fr\u00e5n enkla utdrag, vilket p\u00e5skyndar skapandet av testfall.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prompt engineering syftar till att hantera m\u00e5nga av de fr\u00e5gor som har drivit framv\u00e4xten av <a href=\"https:\/\/www.zaptest.com\/what-is-agile-testing-process-life-cycle-methods-implementation\">Agile\/DevOps-metoden<\/a> f\u00f6r mjukvaruutveckling. Ingenj\u00f6rerna vill ha effektiva tester som \u00e4r l\u00e4tta att upprepa och som kan uppt\u00e4cka problem innan applikationerna distribueras. Tanken \u00e4r att programvaruutvecklare genom att frig\u00f6ra tid kan koncentrera sig p\u00e5 mer kreativa och v\u00e4rdedrivande uppgifter.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Som beskrivs i ett klassiskt dokument, <\/span><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/254034665_Technical_Debt_in_Test_Automation\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Teknisk skuld i testautomatisering<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  (K. Wiklund, 2012) kan programvaruutvecklingsteam st\u00f6ta p\u00e5 problem om de l\u00e4gger f\u00f6r mycket tid p\u00e5 manuell testning och verifiering av sin programvara. Initialkostnader f\u00f6r testautomatiseringsl\u00f6sningar, brist p\u00e5 erfarenhet av automatisering och till och med en preferens f\u00f6r \u00e4ldre metoder kan bidra till dessa f\u00f6rseningar.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En av de mest intressanta aspekterna av Agile mjukvaruutveckling \u00e4r <\/span><a href=\"https:\/\/scaledagileframework.com\/behavior-driven-development\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Beteendestyrd utveckling (BDD).<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  Begreppet syftar p\u00e5 att utveckla programvara med f\u00f6rv\u00e4ntade anv\u00e4ndarbeteenden. Att implementera detta tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt kan helt klart spara tid, men m\u00e5nga team k\u00e4mpar f\u00f6r att f\u00f6rverkliga denna automatisering. LLM kan dock erbjuda en l\u00f6sning.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">N\u00e5gra av de vanligaste symptomen p\u00e5 teknisk skuld \u00e4r bristf\u00e4llig dokumentation och avsaknad av robust testning. Detta \u00e4r problem som dagens LLM-kandidater kan hj\u00e4lpa till att l\u00f6sa. Andra anm\u00e4rkningsv\u00e4rda symptom, som refactoring, \u00e4r dock f\u00f6r komplexa f\u00f6r dagens generativa AI och kanske inte leder till tidsbesparingar.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Avslutande_tankar\"><\/span><strong>Avslutande tankar<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-59582\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/img80.png\" alt=\"alfatestning vs betatestning\" width=\"107\" height=\"179\" srcset=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/img80.png 479w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/img80-180x300.png 180w\" sizes=\"(max-width: 107px) 100vw, 107px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Generativa AI-till\u00e4mpningar har en enorm potential. Det anv\u00e4ndarv\u00e4nliga gr\u00e4nssnittet kan dock vara missvisande. M\u00e5nga tror att det \u00e4r enkelt att f\u00e5 ut kvalitetsprodukter fr\u00e5n dessa maskiner. Men utm\u00e4rkt prompt engineering \u00e4r mer komplicerat \u00e4n man kan tro.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Effektiv prompt engineering kr\u00e4ver en hel del f\u00f6rs\u00f6k och misstag. Det kr\u00e4vs ocks\u00e5 en hel del framf\u00f6rh\u00e5llning fr\u00e5n ingenj\u00f6rens sida f\u00f6r att s\u00e4kerst\u00e4lla att svaren \u00e4r anv\u00e4ndbara. Slutligen \u00e4r det viktigt att kontrollera och omkontrollera arbetet p\u00e5 grund av den v\u00e4lk\u00e4nda risken f\u00f6r fel.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c4ven om snabba ingenj\u00f6rsjobb kan vara p\u00e5 uppg\u00e5ng, \u00e4r inte alla \u00f6vertygade. I en artikel i Harvard Business Review framf\u00f6r Oguz A. Acar ett fascinerande argument f\u00f6r att  <\/span><a href=\"https:\/\/hbr.org\/2023\/06\/ai-prompt-engineering-isnt-the-future\"><span style=\"font-weight: 400;\">&#8221;Framtida generationer av AI-system kommer att bli mer intuitiva och skickliga p\u00e5 att f\u00f6rst\u00e5 naturligt spr\u00e5k, vilket minskar behovet av noggrant utformade instruktioner.&#8221;<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Oavsett hur framtiden ser ut kommer generativ AI att finnas med i mixen. \u00c4ven om snabbteknik \u00e4r mycket lovande \u00e4r det sv\u00e5rt att s\u00e4ga exakt vilken roll den kommer att spela.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Intressant nog \u00e4r mjukvara f\u00f6r testautomatisering redan full av anv\u00e4ndningsfall och framg\u00e5ngshistorier som visar att den \u00e4r l\u00e4mplig f\u00f6r att p\u00e5skynda mjukvaruutveckling utan att kompromissa med noggrannhet eller omfattande verifiering av applikationer.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Verktyg som ZAPTEST g\u00f6r det redan m\u00f6jligt f\u00f6r utvecklare att hantera problem som otillr\u00e4cklig tid och resurser, teknisk skuld, dokumentation samt omfattande testning och RPA. Dessutom \u00e4r dessa verktyg mer anv\u00e4ndarv\u00e4nliga \u00e4n prompt engineering, vilket g\u00f6r dem till mycket b\u00e4ttre alternativ f\u00f6r icke-tekniska team. Som alltid ligger den verkliga potentialen i sk\u00e4rningspunkten mellan dessa sp\u00e4nnande automationstekniker.  <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ChatGPT, Bard och andra framst\u00e5ende stora spr\u00e5kmodeller (LLM) har dominerat v\u00e5ra nyhetsfl\u00f6den under det senaste \u00e5ret. Och det med r\u00e4tta. Dessa sp\u00e4nnande tekniker ger oss en glimt av AI:s framtid, kraft och m\u00f6jligheter. \u00c4ven om mycket av den allm\u00e4nna entusiasmen har handlat om att skapa text, bilder och video, kan dessa verktyg anv\u00e4ndas f\u00f6r m\u00e5nga [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":14624,"featured_media":69185,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_titles_title":"Snabb ingenj\u00f6rskonst inom mjukvaruautomation - Def. & Process","_seopress_titles_desc":"Fr\u00e5n Generative AI och Prompt Engineering till specifika implementeringar och till\u00e4mpningar av tekniken inom programvarutestning och RPA.","_seopress_robots_index":"","_seopress_robots_follow":"","_seopress_robots_imageindex":"","_seopress_robots_snippet":"","_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_robots_breadcrumbs":"","_seopress_robots_freeze_modified_date":"","_seopress_robots_custom_modified_date":"","_seopress_robots_canonical":"","_seopress_social_fb_title":"","_seopress_social_fb_desc":"","_seopress_social_fb_img":"","_seopress_social_fb_img_attachment_id":0,"_seopress_social_fb_img_width":0,"_seopress_social_fb_img_height":0,"_seopress_social_twitter_title":"","_seopress_social_twitter_desc":"","_seopress_social_twitter_img":"","_seopress_social_twitter_img_attachment_id":0,"_seopress_social_twitter_img_width":0,"_seopress_social_twitter_img_height":0,"_seopress_redirections_value":"","_seopress_redirections_enabled":"","_seopress_redirections_enabled_regex":"","_seopress_redirections_logged_status":"b\u00e5da","_seopress_redirections_param":"","_seopress_redirections_type":301,"_seopress_analysis_target_kw":"","_seopress_news_disabled":"","_seopress_video_disabled":"","_seopress_video":[],"_seopress_pro_schemas_manual":[],"_seopress_pro_rich_snippets_disable_all":"","_seopress_pro_rich_snippets_disable":[],"_seopress_pro_schemas":[],"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":"","beyondwords_generate_audio":"","beyondwords_integration_method":"","beyondwords_project_id":"","beyondwords_content_id":"","beyondwords_preview_token":"","beyondwords_player_content":"","beyondwords_player_style":"","beyondwords_language_code":"","beyondwords_language_id":"","beyondwords_title_voice_id":"","beyondwords_body_voice_id":"","beyondwords_summary_voice_id":"","beyondwords_error_message":"","beyondwords_disabled":"","beyondwords_delete_content":"","beyondwords_podcast_id":"","beyondwords_hash":"","publish_post_to_speechkit":"","speechkit_hash":"","speechkit_generate_audio":"","speechkit_project_id":"","speechkit_podcast_id":"","speechkit_error_message":"","speechkit_disabled":"","speechkit_access_key":"","speechkit_error":"","speechkit_info":"","speechkit_response":"","speechkit_retries":"","speechkit_status":"","speechkit_updated_at":"","_speechkit_link":"","_speechkit_text":""},"categories":[497],"tags":[],"class_list":["post-69174","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ai-sv"],"acf":{"short_name":"Snabb utveckling inom mjukvaruautomation"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69174","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14624"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=69174"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69174\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":69184,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69174\/revisions\/69184"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media\/69185"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=69174"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=69174"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/sv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=69174"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}