{"id":65361,"date":"2023-09-01T19:31:43","date_gmt":"2023-09-01T19:31:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zaptest.com\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa"},"modified":"2023-09-01T19:31:43","modified_gmt":"2023-09-01T19:31:43","slug":"impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa","title":{"rendered":"Impact of AI in Robotic Process Automation &#8211; En omfattende diskusjon om konvergensen av AI og RPA"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Robotic Process Automation er et l\u00f8psk tog. If\u00f8lge Deloitte vil teknologien oppn\u00e5  <\/span><a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/ro\/en\/pages\/technology-media-and-telecommunications\/articles\/deloitte-global-rpa-survey.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">nesten universell adopsjon innen 2025.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  Men bare fordi RPA dominerer forretningsverdenen, betyr det ikke at det vil slutte \u00e5 utvikle seg.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vi st\u00e5r i et spennende teknologisk tidspunkt. Fremskritt innen AI de siste \u00e5rene har v\u00e6rt oppsiktsvekkende. ChatGPT og andre former for generativ AI har fanget den offentlige bevisstheten. Den spennende teknologien er imidlertid bare ett uttrykk for potensialet til AI.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA er et enkelt, men effektivt verkt\u00f8y. Konvergensen av RPA og AI gir imidlertid uendelige muligheter for innovasjon. Samtale AI-drevet kundeservice, analysedrevet beslutningstaking og automatisering av kunnskapsarbeid er bare noen eksempler p\u00e5 AI i RPA.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ettersom teknologien skrider frem, vil kognitiv robotprosessautomatisering endre arbeidets natur p\u00e5 m\u00e5ter vi knapt kan forestille oss. La oss utforske hvordan AI med RPA allerede har forskj\u00f8vet grensene for automatisering f\u00f8r vi vurderer den fremtidige effekten.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 eztoc-toggle-hide-by-default' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#Grensene_for_RPA\" >Grensene for RPA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#1_Transaksjonsautomatisering_er_vanskelig_a_administrere\" >1. Transaksjonsautomatisering er vanskelig \u00e5 administrere<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#2_RPA_sliter_med_ustrukturerte_data\" >2. RPA sliter med ustrukturerte data<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#3_RPA_byr_pa_skaleringsutfordringer\" >3. RPA byr p\u00e5 skaleringsutfordringer<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#Robotprosessautomatisering_og_kunstig_intelligens\" >Robotprosessautomatisering og kunstig intelligens:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#En_perfekt_match\" >En perfekt match<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#1_RPA_med_optisk_tegngjenkjenning\" >1. RPA med optisk tegngjenkjenning<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#2_Maskinlaering_og_RPA\" >2. Maskinl\u00e6ring og RPA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#3_RPA_med_Deep_Learning\" >3. RPA med Deep Learning<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#4_RPA_og_bildegjenkjenning\" >4. RPA og bildegjenkjenning<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#5_RPA_med_Generativ_AI\" >5. RPA med Generativ AI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#6_Deltok_pa_automatisering\" >6. Deltok p\u00e5 automatisering<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#7_Selvhelbredende_roboter\" >7. Selvhelbredende roboter<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#8_Smart_prosessering_gruvedrift\" >8. Smart prosessering gruvedrift<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#9_Automatisering_av_programvaretesting\" >9. Automatisering av programvaretesting<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#10_RPA_Intelligent_Automation\" >10. RPA Intelligent Automation<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#Hvordan_AI-drevet_RPA_vil_endre_fremtiden\" >Hvordan AI-drevet RPA vil endre fremtiden<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#av_arbeid_og_samfunn\" >av arbeid og samfunn<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#1_Industri_40\" >1. Industri 4.0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#2_Hyperautomatisering\" >2. Hyperautomatisering<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#3_Mindre_avhengighet_av_eksperter\" >3. Mindre avhengighet av eksperter<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#4_Storre_statlig_effektivitet\" >4. St\u00f8rre statlig effektivitet<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/impact-of-ai-in-robotic-process-automation-en-omfattende-diskusjon-om-konvergensen-av-ai-og-rpa\/#Siste_tanker\" >Siste tanker<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Grensene_for_RPA\"><\/span><strong>Grensene for RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"6a6c6f\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #6a6c6f;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-65278 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1024x784.webp\" alt=\"AI vs. RPA\" width=\"604\" height=\"462\" srcset=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1024x784.webp 1024w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-300x230.webp 300w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-768x588.webp 768w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1536x1176.webp 1536w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1080x827.webp 1080w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1280x980.webp 1280w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-980x750.webp 980w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-480x368.webp 480w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 604px) 100vw, 604px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Den utbredte bruken av RPA er et bevis p\u00e5 nytten. Teknologien har hjulpet utallige virksomheter med \u00e5 oppn\u00e5 nye niv\u00e5er av produksjon, effektivitet og n\u00f8yaktighet ved \u00e5 automatisere en gang manuelle oppgaver. Men som all teknologi har den \u00f8vre grenser.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Transaksjonsautomatisering_er_vanskelig_a_administrere\"><\/span><strong>1. Transaksjonsautomatisering er vanskelig \u00e5 administrere<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mens RPA-roboter trofast vil slipe p\u00e5 prosesser, trenger de litt administrasjon og vedlikehold. For eksempel, n\u00e5r innganger eller utganger endres, m\u00e5 roboter rekonfigureres for \u00e5 h\u00e5ndtere disse litt skiftende forholdene. I dynamiske arbeidsmilj\u00f8er kan dette tappe ressurser og tid.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_RPA_sliter_med_ustrukturerte_data\"><\/span><strong>2. RPA sliter med ustrukturerte data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA-verkt\u00f8y er bygget for \u00e5 utf\u00f8re oppgaver ved \u00e5 bruke if\/then\/else-logikk. Som s\u00e5dan er de avhengige av forutsigbare datastrukturer. Enhver variasjon eller endring med inndataene vil for\u00e5rsake feil eller unntak fordi de er utenfor de definerte verdiene boten forventer \u00e5 motta.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_RPA_byr_pa_skaleringsutfordringer\"><\/span><strong>3. RPA byr p\u00e5 skaleringsutfordringer<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Delvis p\u00e5 grunn av \u00e5rsakene vi har listet opp ovenfor, kan det v\u00e6re vanskelig \u00e5 skalere RPA-prosessene dine. Hver prosess m\u00e5 v\u00e6re klart definert, administrert og vedlikeholdt, mens RPAs mangel p\u00e5 tilpasningsevne ogs\u00e5 kan skape problemer.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Begrensningene til RPA er ikke noe \u00e5 bekymre seg for. AI-assistert RPA kan overvinne hver av disse begrensningene og samtidig \u00e5pne for nye og spennende automatiseringsmuligheter.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Her er hvordan RPA med AI har endret automatisering.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Robotprosessautomatisering_og_kunstig_intelligens\"><\/span><strong>Robotprosessautomatisering og kunstig intelligens:  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"En_perfekt_match\"><\/span><strong>En perfekt match<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"b6baba\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #b6baba;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-65239 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1024x683.webp\" alt=\"RPA livssyklus og prosess - 10 trinn for \u00e5 implementere robotprosessautomatisering\" width=\"597\" height=\"398\" srcset=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1024x683.webp 1024w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-300x200.webp 300w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-768x512.webp 768w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1080x720.webp 1080w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1280x853.webp 1280w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-980x653.webp 980w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-480x320.webp 480w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 597px) 100vw, 597px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA, ved design, er et enkelt og ukomplisert verkt\u00f8y, i det minste p\u00e5 brukerniv\u00e5. Den er bygget for \u00e5 v\u00e6re tilgjengelig for ikke-tekniske team. Som s\u00e5dan utf\u00f8rer den instruksjonene den blir gitt p\u00e5 en kontrollert m\u00e5te. Det er opp til mennesker \u00e5 identifisere disse prosessene og lede RPA til \u00e5 utf\u00f8re kommandoer.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selvf\u00f8lgelig kan detaljering av trinnvise instruksjoner bli umulig, gitt tilstrekkelig kompleksitet &#8211; og det er derfor det \u00e5 kombinere RPA og kunstig intelligens er fremtiden for automatisering.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_RPA_med_optisk_tegngjenkjenning\"><\/span><strong>1. RPA med optisk tegngjenkjenning<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I<\/span> <a href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/9532902\"><span style=\"font-weight: 400;\">robotprosessautomatisering med AI og OCR for \u00e5 forbedre forretningsprosesser<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  (Shidaganti, 2021), skisserer forfatteren begrensningene til RPA, og antyder: &laquo;Enhver endringer i den automatiserte prosessen krever direkte endringer i RPA-applikasjonen.&raquo; Shidaganti foresl\u00e5r AI som l\u00f8sningen p\u00e5 denne prosessen og argumenterer for Optical Character Recognition (OCR) som en grunnleggende forsterkning av RPA.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Faktisk har OCR p\u00e5virket virksomheter ved \u00e5 \u00e5pne opp RPA for ustrukturerte data. AI-drevne RPA OCR-verkt\u00f8y kan lese informasjon fra trykte dokumenter og til og med skrevet tekst. Det er tre prim\u00e6re muligheter for RPA som OCR-integrasjon letter.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">OCR koder strukturerte data, slik at RPA kan fungere med uforutsigbare innganger<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">RPA kan automatisere eksterne maskiner ved \u00e5 tyde hva som skjer p\u00e5 deres respektive skjermer<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">OCR, i forbindelse med maskinl\u00e6ring, kan hjelpe med Know Your Customer (KYC), Anti Money Laundering (AML) og svindeldeteksjon ved \u00e5 skanne dokumenter. L\u00e6ringene og beslutningene til teknologien kan integreres med RPA, noe som gir raskere konto\u00e5pning, onboarding, l\u00e5nebeslutninger og s\u00e5 videre.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Maskinlaering_og_RPA\"><\/span><strong>2. Maskinl\u00e6ring og RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Robotic Process Automation og Machine Learning er et annet eksempel p\u00e5 bruk av AI for \u00e5 overvinne de iboende begrensningene til RPA. S\u00e5 langt tilbake som i 2016 hadde automasjonseksperter i forsikringsbransjen identifisert  <\/span><a href=\"https:\/\/www.ma.imperial.ac.uk\/~dbrigo\/roboticsinsurance.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">mulighetene for kognitiv robotprosessautomatisering (RPA).<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  I denne artikkelen diskuterer forfatterne &laquo;selvoptimaliserende kundeservice, l\u00e5neprising, finansiell r\u00e5dgivning eller h\u00e5ndtering av krav eller klage&raquo; som mulige horisonter.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I det som m\u00e5 tjene som en markering av fremgang, er det interessant \u00e5 se hvordan Robotic Process Automation Machine Learning-verkt\u00f8y har blitt vanlig p\u00e5 kort tid.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maskinl\u00e6ring er overalt. Den beskriver prosessen med \u00e5 l\u00e6re en maskin \u00e5 utf\u00f8re oppgaver med eksplisitte programmeringsinstruksjoner. Som du kanskje vet, involverer dette maskiner som bruker algoritmer for \u00e5 analysere og finne m\u00f8nstre i et datasett. N\u00e5r den er trent, kan maskinen behandle andre data og produsere innsikt og sp\u00e5dommer.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA og maskinl\u00e6ring passer godt sammen fordi det betyr at RPA blir smartere, mer intuitivt og i stand til \u00e5 h\u00e5ndtere ustrukturerte data.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_RPA_med_Deep_Learning\"><\/span><strong>3. RPA med Deep Learning<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Machine Learning er en undergruppe av AI, mens Deep Learning er en undergruppe av Machine Learning. Forskjellen mellom Deep Learning og Machine Learning er kanskje subtil for noen mennesker, men det er verdt \u00e5 utforske. Maskinl\u00e6ring er trent p\u00e5 data for \u00e5 hjelpe med beslutninger og sp\u00e5dommer.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">  Imidlertid mangler teknologien vanligvis evnen til \u00e5 forbedre seg over tid. I kontrast involverer Deep Learning bruk av nevrale nettverk for \u00e5 l\u00e6re og forbedre ytelsen. Med andre ord, takket v\u00e6re Deep Learning, kombineres RPA og ML for \u00e5 bygge automatiseringer som blir bedre gjennom opplevelse.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selvf\u00f8lgelig krever Deep Learning en utrolig mengde data for \u00e5 utf\u00f8re denne funksjonen. I det som er et annet eksempel p\u00e5 den dype symbiosen mellom AI og RPA, er roboter ideelle for \u00e5 hjelpe med den m\u00f8ysommelige prosessen med \u00e5 samle inn disse treningsdataene. RPA-verkt\u00f8y kan f\u00e5 tilgang til forskjellige nettsteder og andre informasjonslagre for \u00e5 samle denne informasjonen, og sikrer at Deep Learning-algoritmen har massevis av data \u00e5 forbedre.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Deep learning gj\u00f8r det ogs\u00e5 mulig for roboter \u00e5 utnytte fordelene med prediktiv analyse. N\u00e5r RPA st\u00f8ter p\u00e5 unntak, kan den matche dem mot forventede eller uventede m\u00f8nstre, og eliminere avhengighet av menneskelig intervensjon.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">N\u00e5r smarte roboter kan ta datadrevne beslutninger, kan de svare kundene p\u00e5 optimale m\u00e5ter. Et eksempel p\u00e5 disse applikasjonene innen RPA inkluderer sentimentanalyseverkt\u00f8y som bruker naturlig spr\u00e5kbehandling (NLP) for \u00e5 dekode forbrukernes stemninger. P\u00e5 sin side kan roboter modulere responsen deres for \u00e5 sl\u00e5 en passende tone. Denne dynamikken kan gj\u00f8re mye for \u00e5 overvinne gapet mellom empatisk menneskelig kundeservice og dets mekaniserte alternativ.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_RPA_og_bildegjenkjenning\"><\/span><strong>4. RPA og bildegjenkjenning<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sammenkobling av RPA med bildegjenkjenningsprogramvare er et annet eksempel p\u00e5 bruk av AI for \u00e5 overvinne RPAs manglende evne til \u00e5 h\u00e5ndtere rotete eller ustrukturerte data. I avisen  <\/span><a href=\"https:\/\/pdf.sciencedirectassets.com\/280203\/1-s2.0-S1877050922X00161\/1-s2.0-S1877050922017616\/main.pdf?X-Amz-Security-Token=IQoJb3JpZ2luX2VjEA8aCXVzLWVhc3QtMSJHMEUCIEuUMh3a5WW5fXmhw0IFpxHDtt2gWniLP43qoZ1aLcZEAiEAyCagZ9kgzfr1D1eQtk7ih6z8jIp67S7thrzTs6lsS74quwUI2P%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2FARAFGgwwNTkwMDM1NDY4NjUiDDaFmkwWSu5cy%2FHptiqPBZuSfYYDja5z8F9uqxwHnvRYjMxR0r5%2BSfMTzryExnapZOKun95qKMkMTXPpgUoqjKxO0FVGdngfY8hL7RYvyiJczPhGO%2F4GFA2kf1hwgQw50a2PrPBxSjKF4cidFuZtnamulWeGQcJ%2FvPSsdiE6RZXTwJDCQGsEHaX4J%2Fh5zjEA%2FRL86YGh6T0BECyXiZYZEov4FHHFKe4faeF%2BNVrv0S58GaQKUa2de9OjCyB0ZzHkDAkv3z6ezxegUj%2B%2Fto%2ByS4M8rCRDoSxFHZa9XJTqyuY2bMtRSGKMW9%2BigY23OKPufBDMDmOGYsq1GCgXBC5u2KQq26PfujXxGqdFzQitge0yDY51vynTBN0i9%2Fr5%2FP2SetihBxEJx1IZ6UTcXTxylyU6gbnX8YNpj6M5g%2FiBuvLOtSwDCp1ZgIIHI581HcEM2ofZ%2FTefHIFSCc9agRhJ9THEdxXWGOP069UpL8d%2F3sCVig6aaew8DR6Z%2FO51x9T6u34tUXSV4pBeEIpxbm%2BcEBHDZRX5Y4BGWambz9g7v6waul%2B%2FsRgeaebgB9TUHoCvMWlL4d8auuI5v2KveAm1JSyMwS4idqGlKZofqEWbrtLVap7Ebrb0ap%2BqT7APQmEgxAt%2B1ETUuOAMMnzouDuIQvE8uwGt2Z3G4RmR1i313jzquKfYKs%2F%2Fgn2AMyv4s10WgCo1R%2F836DNQO3hu8xirlZwW499x7By6vdc%2FnD060V12fce61t5MPiP%2FLnj85U5sR%2BVffeSVXXUqZ%2B0OpI7jRl0sGfJSgEmrOW0dNSkGZdZEkmWwoAjVv%2Fi6gGtzUPvpEYUcYCU5hf7%2BVct0Ch98nlEyfUfmU0F2neo5d4Se2phDQOrT7DKSPcqnd%2B7%2F5MYwu9XCpwY6sQELP7WJLjQ69cCUm95n48i7DWsdyYGu0bJ21or3qzNwWN2pinGRd9hE2axNeqn8epKh3RFq6%2Bxo785oGD9d7Auql50kFHajCj8E3D%2BrpbFnU61SOplvrnicgQy4p4l4d7SrNQYFbn7L2P8W56E8w6UQbELjskRJUGzesb3XNk4LkSn3RC0Mi0Y3dG3tBo076xCtODMPMfzZPXVYZWqeKM8brqBSZF%2BtzJtZJN66Hzm7AwM%3D&amp;X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&amp;X-Amz-Date=20230831T160417Z&amp;X-Amz-SignedHeaders=host&amp;X-Amz-Expires=299&amp;X-Amz-Credential=ASIAQ3PHCVTY5Q3R56OE%2F20230831%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&amp;X-Amz-Signature=937db94bc3f282e396392600e44d4cb49a161d9571b5b38d195e4df64486a4a5&amp;hash=8805d7e5d20cc191ffc1d0ac7e7bb86dadc1819976686afe38257dc7bcac75c6&amp;host=68042c943591013ac2b2430a89b270f6af2c76d8dfd086a07176afe7c76c2c61&amp;pii=S1877050922017616&amp;tid=spdf-e88767af-a8fc-47c6-964d-a2d6771c3eec&amp;sid=da5415535af719478748c051114ecfe62ba9gxrqb&amp;type=client&amp;tsoh=d3d3LnNjaWVuY\"><span style=\"font-weight: 400;\">Analyse og anvendelighet av kunstig intelligens-teknologier innen RPA-programvareroboter for automatisering av forretningsprosesser<\/span><\/a> <span style=\"font-weight: 400;\">(Kanakov, 2022), forfatteren skisserer noen fascinerende bruk av RPA og bildegjenkjenning i forhold til automatisering av ansettelsesbakgrunnssjekker eller assistanse med svindeloppdagelse.<\/span> <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Andre brukstilfeller foresl\u00e5tt av Kanakov inkluderer bruk av ansiktsgjenkjenning for bygningssikkerhet, med RPA-verkt\u00f8y koblet til kameraer. Applikasjonene er virkelig uendelige. For eksempel kan droner eller kameraer skanne et hvilket som helst antall milj\u00f8er for uregelmessigheter. N\u00e5r det er oppdaget, kan et RPA-system rapportere problemene til relevante parter, og sikre rask utbedring.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_RPA_med_Generativ_AI\"><\/span><strong>5. RPA med Generativ AI<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I en<\/span> <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/delltechnologies\/2023\/02\/16\/generative-ai-and-rpa-why-your-business-needs-both\/https:\/\/www.forbes.com\/sites\/delltechnologies\/2023\/02\/16\/generative-ai-and-rpa-why-your-business-needs-both\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">artikkel i Forbes<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, DELLs Clint Boulton bruker en fantastisk analogi n\u00e5r han sammenligner RPA og Generative AI. Han foresl\u00e5r at &laquo;P\u00e5 et gallaarrangement sjekker RPA gjestelisten, teller billetter og overv\u00e5ker ting som romkapasitet, oppvarming og belysning.&raquo; Deretter uttaler han, &laquo;I mellomtiden lager Generative AI reklame for arrangementet, skriver gratulasjonstaler for honorerte og har samtaler med hver gjest.&raquo;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Det som er s\u00e5 kraftig med denne analogien er at den perfekt fanger opp noe vi alle har observert det siste \u00e5ret eller s\u00e5. Generativ AI er s\u00e5 interessant og kraftig at vi ikke kan la v\u00e6re \u00e5 undre oss over produksjonen. Men uten at noen (RPA) sliter unna i bakgrunnen som utf\u00f8rer enkle oppgaver, kan det ikke v\u00e6re noen hendelse eller i det minste ikke en funksjonell en.  <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/topics\/generative-ai\"><span style=\"font-weight: 400;\">Per Gartner tilbyr Generative AI mange alternativer.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  Den kan raskt generere skriftlig innhold, bilder, videoer, musikk og til og med kode. Noen av mulighetene er umiddelbart \u00e5penbare, for eksempel kundeservice i samtale.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Men forbedrede chatbots er bare begynnelsen; andre brukstilfeller for RPA og Generativ AI inkluderer \u00e5 hjelpe RPA med \u00e5 forst\u00e5 ustrukturerte data i mange former og til og med utvide RPA med beslutningstaking, dataanalyse og mer.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Deltok_pa_automatisering\"><\/span><strong>6. Deltok p\u00e5 automatisering<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Du kan dele automatisering i to kategorier: Tilstede og Uoverv\u00e5ket. Som du kanskje forventer, betyr Unattended Automation at boten utf\u00f8rer prosesser uten menneskelig innspill. Derimot beskriver Attended Automation oppgaver som krever menneskelig interaksjon under minst ett trinn p\u00e5 veien.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Det er noen m\u00e5ter dette kan fungere p\u00e5. For eksempel kan den automatiserte prosessen kreve en manuell utl\u00f8ser. Alternativt kan ett av trinnene trenge sikkerhetslegitimasjon under prosessen. Imidlertid er mer komplekse orkestreringer mulig her takket v\u00e6re Robotic Desktop Automation (RDA).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Robotic Desktop Automation (RDA) er en form for Attended Automation. Men takket v\u00e6re AI-verkt\u00f8y som ML og Optical Character Recognition, setter disse robotene dynamisk sammen flere arbeidsflytprosesser, og automatiserer konstant ulike oppgaver for en individuell bruker. I dette scenariet fungerer RDA-boten som en virtuell assistent, henter data, sender filer og genererer rapporter mens den menneskelige operat\u00f8ren snakker med en kunde.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_Selvhelbredende_roboter\"><\/span><strong>7. Selvhelbredende roboter<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En<\/span> <a href=\"https:\/\/insidebigdata.com\/2022\/06\/25\/survey-results-identifying-the-benefits-and-challenges-of-rpa\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">State of RPA-unders\u00f8kelse fra 2022<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  avsl\u00f8rte et problem som p\u00e5virker noen virksomheter som tar i bruk RPA-l\u00f8sninger. Over 69 % av respondentene antyder at de opplever en \u00f8delagt RPA-bot hver uke. Enda verre, over 40 % antydet at det tar mer enn 5 timer \u00e5 fikse boten deres, mens andre respondenter antyder at utbedring kan ta mer enn en dag.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Disse tallene er uakseptabelt h\u00f8ye. Unders\u00f8kelsen g\u00e5r imidlertid ikke inn p\u00e5 det spesifikke ved problemet. Vanlige \u00e5rsaker til RPA-feil inkluderer inngangsendringer, roboter som st\u00f8ter p\u00e5 unntak, ufullstendige data, d\u00e5rlig testing eller mangel p\u00e5 vedlikehold, for \u00e5 nevne noen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selvhelbredende RPA beskriver et system som kan fikse seg selv uten innspill fra en menneskelig arbeider.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selvhelbredende RPA-roboter er gjort mulig gjennom AI-algoritmer som overv\u00e5ker ytelsen til den automatiserte oppgaven. N\u00e5r det oppst\u00e5r problemer, trer disse nyttige verkt\u00f8yene i bruk, identifiserer \u00e5rsaken og l\u00f8ser problemet. Fordelen er \u00f8kt ytelse og mer oppetid.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"8_Smart_prosessering_gruvedrift\"><\/span><strong>8. Smart prosessering gruvedrift<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prosessgruvedrift i sammenheng med RPA inneb\u00e6rer oppdagelsen av oppgaver som bedrifter kan automatisere. Ved \u00e5 bruke de avanserte analysemulighetene til AI, kan teamene mine forretningsarbeidsflyter for \u00e5 finne oppgaver som kan automatiseres og lage prognoser om virkningen av denne automatiseringen.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Process mining bruker ML og dataanalyse. For eksempel bruker den programvare for skjermopptak for \u00e5 fange opp arbeidsflytdata, og dele dem opp i trinn. Deretter kj\u00f8rer ML eller analyseverkt\u00f8y modeller av disse oppgavene og finner omr\u00e5der som kan gj\u00f8res om til automatiserte prosesser. AI-verkt\u00f8y gir bedrifter bedre oversikt og forst\u00e5else av oppgavene, slik at de kan identifisere avhengigheter, flaskehalser og ineffektivitet.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sammenkobling av RPA og prosessutvinning sammen er veldig kraftig fordi det kan hjelpe bedrifter med \u00e5 finne frem til prosesser som de ellers kanskje ikke oppdager. Det betyr at du kan f\u00e5 mer verdi fra RPA-investeringene dine og ytterligere forsterke de andre fordelene med RPA, som \u00e5 redusere kostnader og \u00f8ke produktiviteten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Den andre tingen du kanskje legger merke til her er at prosessutvinning kan redusere oppdagelsestiden for passende RPA-prosesser. Det betyr at implementeringen din kommer i gang mye raskere.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"9_Automatisering_av_programvaretesting\"><\/span><strong>9. Automatisering av programvaretesting<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Programvareutviklere og utgivere har levert noe av den mest forstyrrende teknologien vi har de siste ti\u00e5rene. Imidlertid har industrien deres selv ogs\u00e5 gjennomg\u00e5tt noe av en revolusjon. DevOps og Agile-metoder har hjulpet utviklere med \u00e5 m\u00f8te ettersp\u00f8rselen etter lynraske, kontinuerlig forbedrende produkter, mens CI\/CD-pipelines ogs\u00e5 bidrar til raskere tid til markedet.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA er et fantastisk verkt\u00f8y for spesifikke typer programvaretesting. McKinsey antyder at neste generasjons programvareutvikling er like bak AI n\u00e5r det gjelder  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-top-trends-in-tech#tech-trends-2023\"><span style=\"font-weight: 400;\">de st\u00f8rste teknologiske trendene for 2023<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Programvaretestingsautomatisering, drevet av b\u00e5de RPA og AI, vil v\u00e6re i forkant av denne trenden, med generativ AI-skrivekode og ikke-tekniske team som blir \u00f8nsket velkommen til folden takket v\u00e6re verkt\u00f8y uten kode.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Som konsulentfirmaets partner, Santiago Comella-Dorda, antyder: \u00abUtviklere er kanskje en av de mest verdifulle eiendelene for den moderne digitale virksomheten, men de bruker godt over 40 prosent av tiden sin p\u00e5 repeterende, lavverdioppgaver som enkelt kan gj\u00f8res. automatisert med et moderne verkt\u00f8ysett.&raquo;<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_RPA_Intelligent_Automation\"><\/span><strong>10. RPA Intelligent Automation<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Artificial Intelligence Robotic Process Automation, ogs\u00e5 kalt Intelligent Process Automation (IPA), anses \u00e5 v\u00e6re det neste trinnet i automatisering. Det krever RPA og legger til kognitive evner gjennom AI. Den kan omfatte RPA med alle eller noen av de andre AI-teknologiene som er oppf\u00f8rt ovenfor.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I en<\/span> <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/thought-leadership\/institute-business-value\/en-us\/report\/automation-workflows\"><span style=\"font-weight: 400;\">IBM-unders\u00f8kelse blant C-Suite-ledere<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">90 % av respondentene foreslo at Intelligent Automation hjalp dem med \u00e5 prestere &laquo;over gjennomsnittet n\u00e5r det gjelder \u00e5 h\u00e5ndtere organisasjonsendringer som svar p\u00e5 nye forretningstrender.&raquo; Denne f\u00f8lelsen taler for RPA og AIs evne til \u00e5 skape smidige og robuste l\u00f8sninger som kan tilby et genuint konkurransefortrinn.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bevis p\u00e5 RPA og AIs makt til \u00e5 f\u00e5 til organisatoriske endringer kan finnes i n\u00e6ringslivets respons p\u00e5 COVID-19-pandemien.  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2071-1050\/13\/14\/8020\"><span style=\"font-weight: 400;\">Bruken av robotprosessautomatiseringsteknologi for \u00e5 sikre forretningsprosesser under COVID-19-pandemien  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Siderska, 2021) viste hvordan 60 % av de studerte polske virksomhetene var i stand til \u00e5 implementere forretningskontinuitet takket v\u00e6re RPA-verkt\u00f8y. I henhold til studien var AI og Analytics viktige bidragsytere.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I en fersk<\/span> <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2022-08-22-gartner-survey-reveals-80-percent-of-executives-think-automation-can-be-applied-to-any-business-decision\"><span style=\"font-weight: 400;\">Gartner-unders\u00f8kelse<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, avsl\u00f8rte hele 80 % av lederne sin tro p\u00e5 at automatisering kan brukes p\u00e5 enhver forretningsprosess. Denne statistikken er et bemerkelsesverdig bevis p\u00e5 kraften til RPA n\u00e5r den brukes med AI. Det er umulig \u00e5 forestille seg at tallet kan v\u00e6re s\u00e5 h\u00f8yt uten utvidelsen av RPA med AI.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">N\u00e5r det gjelder fremtiden, forskning p\u00e5<\/span> <a href=\"https:\/\/iopscience.iop.org\/article\/10.1088\/1741-2560\/13\/5\/051001\/pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">nevromorf prosessering<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  \u2014 et informasjonsbehandlingssystem som er basert p\u00e5 hjernestruktur \u2014 kan f\u00f8re til st\u00f8rre kognisjon og maskinintelligens. Det som er s\u00e5 spennende med denne horisonten er at disse intelligensmodellene krever langt mindre treningsdata, noe som betyr at de kan v\u00e6re tilgjengelige for bedrifter.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hvordan_AI-drevet_RPA_vil_endre_fremtiden\"><\/span><strong>Hvordan AI-drevet RPA vil endre fremtiden<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"av_arbeid_og_samfunn\"><\/span><strong>  av arbeid og samfunn  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"976e4d\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #976e4d;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-64841 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1024x683.webp\" alt=\"Intelligent prosessautomatisering vs. RPA \u2013 forskjeller, fellestrekk, verkt\u00f8y og skj\u00e6ringspunkter\/overlappinger\" width=\"641\" height=\"427\" srcset=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1024x683.webp 1024w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-300x200.webp 300w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-768x512.webp 768w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1080x720.webp 1080w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1280x853.webp 1280w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-980x653.webp 980w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-480x320.webp 480w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 641px) 100vw, 641px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">AI prosessautomatiseringsverkt\u00f8y blir akkurat varmet opp. Her er noen omr\u00e5der hvor AI vil p\u00e5virke automatisering ytterligere.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Industri_40\"><\/span><strong>1. Industri 4.0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Den f\u00f8rste industrielle revolusjonen ble drevet av damp, den andre av elektrisitet. Den tredje industrielle revolusjonen ble aktivert av digitale teknologier p\u00e5 1970-tallet. N\u00e5r det kommer til den fjerde industrielle revolusjonen, ogs\u00e5 kjent som Industry 4.0, er det flere teknologiske kandidater, som Digital Twins, Virtual Reality, Internet of Things (IoT), AI og ML, og til og med 3D-utskrift.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Imidlertid en<\/span> <a href=\"https:\/\/www.imd.org\/ibyimd\/supply-chain\/the-supply-chain-agenda-keeps-growing-how-will-you-adapt\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">IMD Global Supply Chain Survey<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  fra 2022 avsl\u00f8rer en bekymringsfull sannhet. Av de mer enn 200 produksjonslederne som ble intervjuet, var det sv\u00e6rt f\u00e5 som oppf\u00f8rte Industry 4.0-relatert teknologi som en stor prioritet. Dette er langt fra 2019 da  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/industrials-and-electronics\/our-insights\/capturing-value-at-scale-in-discrete-manufacturing-with-industry-4-0\"><span style=\"font-weight: 400;\">68 % av respondentene i en McKinsey-unders\u00f8kelse antydet at Industry 4.0 var en topp strategisk prioritet.<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I forskningsoppgaven  <\/span><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/349526158_Robotic_Process_Automation_and_Artificial_Intelligence_in_Industry_40_-_A_Literature_review\"><span style=\"font-weight: 400;\">Robotisk prosessautomatisering og kunstig intelligens i industrien  <\/span><\/a><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/349526158_Robotic_Process_Automation_and_Artificial_Intelligence_in_Industry_40_-_A_Literature_review\"><span style=\"font-weight: 400;\">4.0 \u2013 En litteraturanmeldelse  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Riberio, 2021), uttaler forfatteren at &laquo;gitt omfanget av anvendeligheten til AI, har RPA gradvis lagt til, til automatiseringsfunksjonene, implementeringer av algoritmer eller AI-teknikker brukt i visse sammenhenger (f.eks. Enterprise Resource Planning, Accounting, Human Resources) for \u00e5 klassifisere, gjenkjenne, kategorisere osv.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ettersom teknologien fortsetter \u00e5 utvikle seg, vil nye verkt\u00f8y og muligheter hjelpe Industry 4.0 til \u00e5 bli en AI-drevet virkelighet.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Hyperautomatisering\"><\/span><strong>2. Hyperautomatisering<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hyperautomatisering er den naturlige utviklingen av automatisering. I stedet for \u00e5 automatisere en bestemt oppgave eller forretningsprosess, s\u00f8ker den imidlertid \u00e5 utvide automatiseringsmulighetene p\u00e5 tvers av hele organisasjonen. Den endelige versjonen vil v\u00e6re en fullstendig tilkoblet og stort sett autonom virksomhet der arbeidsflyter og beslutninger vil v\u00e6re str\u00f8mlinjeformede, smidige og robuste.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hyperautomatisering inneb\u00e6rer en blanding av flere teknologier. Dette inkluderer:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">RPA<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">AI  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Business Process Automation (BPA)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">ML<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Intelligent dokumentbehandling (IDP)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Arbeidsflyt orkestrering<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Prosess gruvedrift<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Naturlig spr\u00e5kbehandling (NLP)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Digital tvilling av en organisasjon (DTO)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Samtale RPA<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Datasyn RPA<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Som det st\u00e5r i avisen  <\/span><a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2666351121000450#bib20\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hyperautomatisering for forbedring av automatisering i bransjer  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Haleem, 2021), &laquo;Gjennom en blanding av automatiseringsteknologier kan hyperautomatisering overvinne noen begrensninger for en enkelt automatiseringsenhetsmetode. Dette tillater bedrifter \u00e5 overskride grensene for hver prosess og automatisere nesten enhver vanskelig og skalerbar operasjon.&raquo;<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Mindre_avhengighet_av_eksperter\"><\/span><strong>3. Mindre avhengighet av eksperter<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bommen innen programvareutvikling de siste \u00e5rene har avdekket et problem. Mens ettersp\u00f8rselen etter apper og mobilteknologi vokste, slet tilbudet med \u00e5 henge med. Programvareutviklere var mangelvare, noe som betyr at mange stillinger ble ubesatt i flere m\u00e5neder.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Med prestisjefylte, sekssifrede jobber som venter p\u00e5 kvalifiserte kandidater, kan du bli tilgitt for \u00e5 tro at folk ganske enkelt ville omskolere seg og h\u00f8ste fruktene. Skoler og universiteter ble ogs\u00e5 unders\u00f8kt, med regjeringer som antydet at de ikke gjorde nok for \u00e5 oppmuntre til STEM-fag. Realiteten er imidlertid at koding er vanskelig. Bare en liten del av befolkningen har egnethet til jobben.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ettersom verdenen v\u00e5r blir stadig mer digital, kan mangelen p\u00e5 koder godt bli sett p\u00e5 som en advarsel som vi ikke tok hensyn til. Heldigvis kan AI-drevet automatisering gi motgiften til dette problemet.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lederstillinger krever en blanding av lederegenskaper og dyp fagkunnskap. Lesing og l\u00e6ring er bare en del av det som gj\u00f8r ledere og seniorteammedlemmer verdifulle for en organisasjon. Men etter hvert som flere bransjer omfavner teknologi, vil denne talentmassen bli tappet.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">AI-analyse kan bruke enorme mengder historiske data for \u00e5 finne innsikt og underliggende relasjoner og komme med sp\u00e5dommer. Disse verkt\u00f8yene vil bidra til \u00e5 bygge bro over erfaringsgapet. Det kan ogs\u00e5 tjene til \u00e5 demokratisere den kloke beslutningstakingen som tidligere var forbeholdt virksomheter med enorme budsjetter.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mens erfarne beslutningstakere og strateger aldri vil g\u00e5 av moten, vil en hyperautomatisert virksomhet drevet av Machine Learning (ML) og dataanalyse kj\u00f8re d\u00f8gnet rundt, og ta valg basert p\u00e5 faktorer som ingen mennesker bevisst kunne vurdere.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#introduction\"><span style=\"font-weight: 400;\">McKinsey antyder at automatisering av kunnskapsarbeid n\u00e5 er i sikte<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Juss, \u00f8konomi, utdanning, kunst og teknologi vil alle oppleve forstyrrelser som tidligere ble ansett bare for \u00e5 sette mindre kvalifiserte jobber i fare. Hva dette betyr for den generelle arbeidsstyrken er imidlertid enn\u00e5 ikke bestemt.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Storre_statlig_effektivitet\"><\/span><strong>4. St\u00f8rre statlig effektivitet<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Offentlige utgifter er et evig stridssp\u00f8rsm\u00e5l. Over hele verden har demokratiske administrasjoner et rykte for oppbl\u00e5sthet og feilaktige utgifter. Per  <\/span><a href=\"https:\/\/www.brookings.edu\/articles\/how-robotic-process-and-intelligent-automation-are-altering-government-performance\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">forskning fra det anerkjente Brookings Institute<\/span><\/a> <span style=\"font-weight: 400;\">, amerikanske myndigheter omfavner AI og RPA.<\/span> <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">S\u00e5 forskjellige avdelinger som Food and Drug Administration, Social Security, Defense Logistics Agency og Treasury Department har tatt i bruk AI og RPA for \u00e5 \u00f8ke produktiviteten og redusere kostnadene for deres essensielle tjenester. Videre, a  <\/span><a href=\"https:\/\/www.actiac.org\/documents\/act-iac-white-paper-process-automation-product-survey\"><span style=\"font-weight: 400;\">unders\u00f8kelse fra American Council for Technology og Industry Advisory Council (ACT-IAC)<\/span><\/a> <span style=\"font-weight: 400;\">viser brukstilfeller fra rundt et dusin offentlige organisasjoner.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En mer effektiv og kostnadseffektiv regjering kan ha en transformativ effekt p\u00e5 samfunnet som helhet. Tjenester kan bli mer effektive, og skatter kan overf\u00f8res til programmer som kan endre livet til millioner. Imidlertid fremhever denne utbredte adopsjonen viktigheten av \u00e5 eliminere<\/span> <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2019\/10\/what-do-we-do-about-the-biases-in-ai\"><span style=\"font-weight: 400;\">skjevhet i kunstig intelligens,<\/span><\/a> <span style=\"font-weight: 400;\">spesielt hvis verdensomspennende myndigheter bruker teknologien til \u00e5 drive politiske beslutninger.<\/span> <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Siste_tanker\"><\/span><strong>Siste tanker<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-56671\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/person-wondering-about-software-testing-1024x683.jpeg\" alt=\"rydde opp i litt forvirring i automatisering av programvaretesting\" width=\"452\" height=\"301\"><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">AI har hatt en dyp innvirkning p\u00e5 RPA-teknologi. Tidlige automatiseringsverkt\u00f8y var i stand til \u00e5 h\u00e5ndtere mange av de utenjordiske og dagligdagse oppgavene p\u00e5 arbeidsplassen. Men etter hvert som den kollektive appetitten for automatisering vokste, traff RPA sine grenser. AI sl\u00e5r ned disse barrierene.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c5 kombinere RPA og AI utvider potensialet til begge verkt\u00f8yene. Bedrifter h\u00f8ster allerede fruktene av Intelligent Automation, som \u00e5 forbedre kundeservicen, \u00f8ke organisasjonseffektiviteten og redusere driftskostnadene. AI har \u00e5pnet omfanget av RPA p\u00e5 m\u00e5ter som virket usannsynlige for bare et ti\u00e5r siden.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Historien om robotprosessautomatisering og AI stopper imidlertid ikke her. Ytterligere gevinster vil komme n\u00e5r vi beveger oss mot hyperautomatiseringens \u00e6ra. Det kommer til \u00e5 bli en vill tur, s\u00e5 ikke bli etterlatt.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Robotic Process Automation er et l\u00f8psk tog. If\u00f8lge Deloitte vil teknologien oppn\u00e5 nesten universell adopsjon innen 2025. Men bare fordi RPA dominerer forretningsverdenen, betyr det ikke at det vil slutte \u00e5 utvikle seg. Vi st\u00e5r i et spennende teknologisk tidspunkt. Fremskritt innen AI de siste \u00e5rene har v\u00e6rt oppsiktsvekkende. ChatGPT og andre former for generativ [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":14624,"featured_media":65224,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_titles_title":"AI in Robotic Process Automation - Konvergens av AI og RPA","_seopress_titles_desc":"Fra typer RPA og dens begrensninger, til den n\u00e5v\u00e6rende effekten av AI-forsterkning i Robotic Process Automation, l\u00e6r alt som er \u00e5 vite om AI i RPA!","_seopress_robots_index":"","_seopress_robots_follow":"","_seopress_robots_imageindex":"","_seopress_robots_snippet":"","_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_robots_breadcrumbs":"","_seopress_robots_freeze_modified_date":"","_seopress_robots_custom_modified_date":"","_seopress_robots_canonical":"","_seopress_social_fb_title":"","_seopress_social_fb_desc":"","_seopress_social_fb_img":"","_seopress_social_fb_img_attachment_id":0,"_seopress_social_fb_img_width":0,"_seopress_social_fb_img_height":0,"_seopress_social_twitter_title":"","_seopress_social_twitter_desc":"","_seopress_social_twitter_img":"","_seopress_social_twitter_img_attachment_id":0,"_seopress_social_twitter_img_width":0,"_seopress_social_twitter_img_height":0,"_seopress_redirections_value":"","_seopress_redirections_enabled":"","_seopress_redirections_enabled_regex":"","_seopress_redirections_logged_status":"b\u00e5de","_seopress_redirections_param":"","_seopress_redirections_type":301,"_seopress_analysis_target_kw":"","_seopress_news_disabled":"","_seopress_video_disabled":"","_seopress_video":[],"_seopress_pro_schemas_manual":[],"_seopress_pro_rich_snippets_disable_all":"","_seopress_pro_rich_snippets_disable":[],"_seopress_pro_schemas":[],"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":"","beyondwords_generate_audio":"","beyondwords_integration_method":"","beyondwords_project_id":"","beyondwords_content_id":"","beyondwords_preview_token":"","beyondwords_player_content":"","beyondwords_player_style":"","beyondwords_language_code":"","beyondwords_language_id":"","beyondwords_title_voice_id":"","beyondwords_body_voice_id":"","beyondwords_summary_voice_id":"","beyondwords_error_message":"","beyondwords_disabled":"","beyondwords_delete_content":"","beyondwords_podcast_id":"","beyondwords_hash":"","publish_post_to_speechkit":"","speechkit_hash":"","speechkit_generate_audio":"","speechkit_project_id":"","speechkit_podcast_id":"","speechkit_error_message":"","speechkit_disabled":"","speechkit_access_key":"","speechkit_error":"","speechkit_info":"","speechkit_response":"","speechkit_retries":"","speechkit_status":"","speechkit_updated_at":"","_speechkit_link":"","_speechkit_text":""},"categories":[484],"tags":[],"class_list":["post-65361","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ai-no"],"acf":{"short_name":"Effekten av AI i RPA"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/65361","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14624"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=65361"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/65361\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/65224"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=65361"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=65361"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=65361"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}