{"id":71438,"date":"2023-11-04T13:14:40","date_gmt":"2023-11-04T13:14:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zaptest.com\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft"},"modified":"2023-11-06T15:16:10","modified_gmt":"2023-11-06T15:16:10","slug":"der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft","title":{"rendered":"Der Einfluss von Copiloten und generativer KI auf RPA und Softwaretests &#8211; Gegenwart und Zukunft"},"content":{"rendered":"<h1><\/h1>\n<p><em><strong>&#8222;Dies ist die erstaunlichste Anwendung des maschinellen Lernens, die ich je gesehen habe.&#8220;<\/strong><\/em><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mike Krieger, Mitbegr\u00fcnder von Instagram.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Worte von Mike Krieger sind keine \u00dcbertreibung. ML kann zwar einige bemerkenswerte Dinge in Bezug auf Datenanalyse und -einblicke leisten, aber GitHub Copilot ist aufgrund des potenziellen Nutzens, den es Produktentwicklern auf der ganzen Welt bieten kann, ein absoluter Wendepunkt.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Coding Copilots und generative KI helfen Teams dabei, enorme Vorteile zu erschlie\u00dfen, z. B. die Beschleunigung des Softwareentwicklungszyklus auf ein bisher unvorstellbares Tempo. Die Auswirkungen der Technologie auf RPA und Softwaretests sind jedoch zwei der spannendsten Bereiche dieser erstaunlichen Technologie.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In diesem Artikel sehen wir uns an, wie Coding Copilots und generative KI die Welt des Softwaretests und der RPA in der Gegenwart ver\u00e4ndert haben, bevor wir ihre zuk\u00fcnftigen Auswirkungen auf die Technologie untersuchen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 eztoc-toggle-hide-by-default' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#Kopiloten_und_generative_KI_in\" >Kopiloten und generative KI in<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#Software-Entwicklung_Eine_Fibel\" >Software-Entwicklung: Eine Fibel<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#1_KI-gestuetzte_Autocodierer\" >1. KI-gest\u00fctzte Autocodierer<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#2_Wie_funktionieren_Kopiloten_bei_der_Codierung\" >2. Wie funktionieren Kopiloten bei der Codierung?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#3_Was_ist_mit_generativer_KI_fuer_Programmierung_und_Entwicklung\" >3. Was ist mit generativer KI f\u00fcr Programmierung und Entwicklung?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#Die_Entwicklung_des_Softwaretestens\" >Die Entwicklung des Softwaretestens<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#1_Manuelle_Pruefung\" >1. Manuelle Pr\u00fcfung:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#2_Skriptbasierte_Tests\" >2. Skriptbasierte Tests:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#3_Testautomatisierung\" >3. Testautomatisierung:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#4_Datengesteuertes_Testen\" >4. Datengesteuertes Testen:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#5_Generative_KI-Tests\" >5. Generative KI-Tests:<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#Heutiger_Einsatz_von_Kopiloten_und\" >Heutiger Einsatz von Kopiloten und<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#Generative_KI_in_Softwaretests_und_RPA\" >Generative KI in Softwaretests und RPA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#1_Anwendungsfaelle_fuer_Copilot_und_generative_KI_bei_Softwaretests_und_RPA\" >1. Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Copilot und generative KI bei Softwaretests und RPA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#Anforderungsanalyse\" >Anforderungsanalyse<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#Planung_von_Pruefungen\" >Planung von Pr\u00fcfungen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#Erstellung_von_Testfaellen\" >Erstellung von Testf\u00e4llen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#Auffinden_und_Beheben_von_Fehlern\" >Auffinden und Beheben von Fehlern<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#UI-Tests\" >UI-Tests<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#Die_Zukunft_der_Kopiloten_und_der_generativen_KI\" >Die Zukunft der Kopiloten und der generativen KI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#in_Softwaretests_und_RPA\" >in Softwaretests und RPA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#1_Hyperautomation\" >1. Hyperautomation<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#2_Entwurf_von_Software-Architekturen\" >2. Entwurf von Software-Architekturen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-24\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#3_Modernisierung_von_Altsystemen\" >3. Modernisierung von Altsystemen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-25\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#4_Verbesserung_der_Low-Code-_und_No-Code-Entwicklung\" >4. Verbesserung der Low-Code- und No-Code-Entwicklung<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-26\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#Vorteile_der_generativen_KI_beim_Softwaretest\" >Vorteile der generativen KI beim Softwaretest<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-27\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#1_Beschleunigung_des_Lebenszyklus_der_Softwareentwicklung\" >1. Beschleunigung des Lebenszyklus der Softwareentwicklung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-28\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#2_Umfassende_Fehlererkennung\" >2. Umfassende Fehlererkennung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-29\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#3_Verbesserte_Testabdeckung\" >3. Verbesserte Testabdeckung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-30\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#4_Geringere_Kosten\" >4. Geringere Kosten<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-31\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#Bedeuten_generative_KI-Tools_das_Ende\" >Bedeuten generative KI-Tools das Ende?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-32\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#von_menschlichen_Software-Ingenieuren\" >von menschlichen Software-Ingenieuren?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-33\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/de\/der-einfluss-von-copiloten-und-generativer-ki-auf-rpa-und-softwaretests-gegenwart-und-zukunft\/#Abschliessende_Ueberlegungen\" >Abschlie\u00dfende \u00dcberlegungen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Kopiloten_und_generative_KI_in\"><\/span><strong>Kopiloten und generative KI in  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Software-Entwicklung_Eine_Fibel\"><\/span><strong>Software-Entwicklung: Eine Fibel<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"7b8ca1\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #7b8ca1;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-70994 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--1024x683.webp\" alt=\"Copiloten und generative KI in der Software-Entwicklung - eine Fibel\" width=\"500\" height=\"333\" srcset=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--1024x683.webp 1024w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--300x200.webp 300w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--768x512.webp 768w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--1536x1024.webp 1536w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--1080x720.webp 1080w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--1280x853.webp 1280w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--980x653.webp 980w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--480x320.webp 480w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Copilots-and-Generative-AI-in-software-development-A-Primer--jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Generative KI und programmierende Kopiloten sind relativ neu in der Softwareentwicklungslandschaft. Bevor wir ihren Einfluss auf den Raum er\u00f6rtern, lohnt es sich, einen Blick auf ihre Hintergr\u00fcnde und ihre Arbeitsweise zu werfen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_KI-gestuetzte_Autocodierer\"><\/span><strong>1. KI-gest\u00fctzte Autocodierer<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gro\u00dfe Sprachmodelle (LLM) haben sich in den letzten Jahren bemerkenswert verbessert. Da die Gr\u00f6\u00dfe der Datens\u00e4tze und die Rechenleistung exponentiell zugenommen haben, ist auch die Qualit\u00e4t der Ergebnisse gestiegen.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es gibt viele Branchen, die von LLMs profitieren k\u00f6nnen. Zu den meistgenannten geh\u00f6ren die Erstellung von Texten, Bildern, Videos und anderen Medienformen. Auch wenn diese Anwendungsf\u00e4lle beeindruckend sind, gibt es doch Auswirkungen f\u00fcr Entwickler, die vielleicht noch viel interessanter sind.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es gibt eine Reihe von LLM-Autokodierern auf dem Markt. GitHub CoPilot ist jedoch vielleicht die bekannteste und erfolgreichste. Ein gro\u00dfer Teil des Grundes ist, dass es auf dem GitHub-Repository trainiert wird. Es hat Zugang zu Millionen von Beispielen f\u00fcr Open-Source-Code, Best Practices, Anwendungsarchitekturen und mehr, von denen es lernen kann, und kann so hochwertige und vielseitige Ergebnisse liefern.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Wie_funktionieren_Kopiloten_bei_der_Codierung\"><\/span><strong>2. Wie funktionieren Kopiloten bei der Codierung?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine der einfachsten M\u00f6glichkeiten, \u00fcber die Funktionsweise von Co-Piloten zu sprechen, ist ein Blick auf das f\u00fchrende Produkt in diesem Bereich, GitHub CoPilot. Die Anwendung basiert auf dem ChatGPT-3-Modell von OpenAi.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Genau wie ChatGPT und \u00e4hnliche LLMs basiert CoPilot auf Milliarden von Parametern. W\u00e4hrend der Entwicklung von ChatGPT-3 hat OpenAI begonnen, ein spezielles Kodierungsprogramm namens OpenAI Codex zu entwickeln. Microsoft hat exklusiven Zugang zu dem Produkt erworben.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der springende Punkt ist jedoch, dass Microsoft bereits Eigent\u00fcmer von GitHub ist. Wenn Sie ein Programmierer sind, wissen Sie alles \u00fcber GitHub. Im Grunde handelt es sich um eine webbasierte Plattform, die f\u00fcr die Versionskontrolle und die Zusammenarbeit bei Softwareentwicklungsprojekten verwendet wird. Sie schulten den OpenAI Codex an der GitHub-Bibliothek, die Millionen von Zeilen \u00f6ffentlichen Open-Source-Codes enth\u00e4lt.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">CoPilot nutzt maschinelles Lernen, um Muster und Beziehungen zwischen Codezeilen zu finden. Genau wie ChatGPT betrachtet es ein Wort oder eine Zeile und berechnet die Wahrscheinlichkeit, was als N\u00e4chstes kommen sollte, auf der Grundlage eines riesigen Bestands an historischen Daten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die St\u00e4rke der KI-Copiloten liegt in ihrer F\u00e4higkeit, Codeausschnitte vorzuschlagen, wenn Entwickler sie bearbeiten. Stellen Sie sich das wie eine verbesserte Autovervollst\u00e4ndigung f\u00fcr die Codierung vor. Wenn der Programmierer eine Codezeile eingibt, vergleicht der LLM den Anfang des Codes mit seiner riesigen Bibliothek fr\u00fcherer Projekte. Von dort aus schl\u00e4gt es probabilistische Zeilen und neue Codezeilen vor.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der offensichtliche Vorteil ist, dass Entwickler durch diese automatische Vervollst\u00e4ndigung unglaublich viel Zeit sparen k\u00f6nnen. Dies steigert die Produktivit\u00e4t und in vielen F\u00e4llen auch die Genauigkeit des Codes.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Was_ist_mit_generativer_KI_fuer_Programmierung_und_Entwicklung\"><\/span><strong>3. Was ist mit generativer KI f\u00fcr Programmierung und Entwicklung?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wie Sie aus der Geschichte von CoPilot ersehen k\u00f6nnen, haben generative KI und Copiloten \u00e4hnliche Wurzeln. Beide Technologien nutzen statistische Wahrscheinlichkeiten, um auf der Grundlage unterstellter Informationen Vorhersagen \u00fcber die Bed\u00fcrfnisse der Nutzer zu treffen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der gro\u00dfe Unterschied zwischen Copilot-Software und generativer KI besteht jedoch darin, dass letztere prompt-basiert ist. Kurz gesagt bedeutet dies, dass der Benutzer eine Reihe von schriftlichen Anweisungen in die Maschine eingibt, und diese gibt den Inhalt aus. Wie jeder wei\u00df, der ChatGPT oder \u00e4hnliche Anwendungen verwendet hat, kann diese Ausgabe in Form von Text, Bildern, Video oder Code erfolgen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Obwohl die Methoden, die Codierer f\u00fcr die automatisierte Codierung verwenden, unterschiedlich sind, k\u00f6nnen wir sie unter dem \u00e4hnlichen Begriff der KI-unterst\u00fctzten automatisierten oder generativen Codierung zusammenfassen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Die_Entwicklung_des_Softwaretestens\"><\/span><strong>Die Entwicklung des Softwaretestens<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-68973\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/size-changed-1024x574.png\" alt=\"die Entwicklung des Softwaretestens\" width=\"663\" height=\"372\"><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Softwaretests sind reaktionsf\u00e4hig und entwickeln sich st\u00e4ndig weiter. Innerhalb weniger Jahrzehnte hat sie sich ver\u00e4ndert und angepasst, um neuen Anforderungen und technologischen Fortschritten gerecht zu werden.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Manuelle_Pruefung\"><\/span><b>1. Manuelle Pr\u00fcfung:<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In den Anf\u00e4ngen des Softwaretestens wurde manuell getestet. Diese Art des Testens war teuer und zeitaufw\u00e4ndig, da die QS-Experten die Software mit einem feinen Kamm durchgehen mussten, indem sie eine Reihe von Testf\u00e4llen entwickelten, die Ergebnisse ausf\u00fchrten und aufzeichneten, Korrekturen planten und den Prozess wiederholten.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Sicherstellung, dass alle m\u00f6glichen Szenarien und Situationen durch diese Tests abgedeckt wurden, war eine gro\u00dfe Herausforderung, und wenn man den Zeit- und Kostenaufwand hinzurechnet, waren die manuellen Tests ressourcenintensiv. Au\u00dferdem war es sehr anf\u00e4llig f\u00fcr menschliches Versagen, was durch die begrenzten Vertriebsm\u00f6glichkeiten noch verst\u00e4rkt wurde, so dass es schwierig war, unentdeckte Fehler schnell zu beheben.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Skriptbasierte_Tests\"><\/span><b>2. Skriptbasierte Tests:  <\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Skriptbasierte Tests stellten f\u00fcr die QA-Gemeinschaft einen gro\u00dfen Schritt nach vorn dar. Anstatt den Code und die Testszenarien manuell durchzugehen, konnten Entwickler Programme schreiben, die Software automatisch testen konnten. Das gro\u00dfe Plus dabei war, dass das Testen effizienter und weniger anf\u00e4llig f\u00fcr menschliche Fehler wurde. Um dies zu erreichen, war jedoch eine qualifizierte, pr\u00e4zise und zeitintensive Planung und Kodierung erforderlich, um eine umfassende Abdeckung zu gew\u00e4hrleisten.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Testautomatisierung\"><\/span><b>3. Testautomatisierung:  <\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Testautomatisierung war die n\u00e4chste Evolution des Testens. Tools wie ZAPTEST konnten den Programmierern alle Vorteile von skriptgesteuerten Tests bieten, allerdings mit einer Schnittstelle ohne Code. Auch hier waren die wesentlichen Vorteile Zeitersparnis, wiederverwendbare und anpassbare Tests, UI- und API-Tests sowie plattform- und ger\u00e4te\u00fcbergreifende Tests.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Datengesteuertes_Testen\"><\/span><b>4. Datengesteuertes Testen:  <\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das datengesteuerte Testen war die L\u00f6sung f\u00fcr das Problem des Testens von Software, die verschiedene Datens\u00e4tze verarbeitet. Auch hier handelt es sich um eine Form der Testautomatisierung, aber diese Methode beinhaltet die Erstellung von Testskripten und deren Ausf\u00fchrung anhand zugewiesener Datens\u00e4tze. Diese Art des Testens erm\u00f6glichte es den Entwicklern, schneller zu arbeiten, Tests zu isolieren und den Zeitaufwand f\u00fcr die Wiederholung von Testf\u00e4llen zu reduzieren.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Generative_KI-Tests\"><\/span><b>5. Generative KI-Tests:  <\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Generative KI-Tests sind die neueste Innovation im Softwaretest. Durch den Einsatz von LLMs k\u00f6nnen QA-Teams Testf\u00e4lle und Testdaten erstellen, die den Testprozess beschleunigen. Diese Testf\u00e4lle sind \u00e4u\u00dferst flexibel und editierbar, was den Entwicklern die Wiederverwendung und Wiederverwendung von Tests erleichtert und den Umfang der Tests erheblich erweitert.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Heutiger_Einsatz_von_Kopiloten_und\"><\/span><strong>Heutiger Einsatz von Kopiloten und  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Generative_KI_in_Softwaretests_und_RPA\"><\/span><strong>Generative KI in Softwaretests und RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"aeb2af\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #aeb2af;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-70993 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-1024x857.webp\" alt=\"Heutiger Einsatz von Copiloten und generativer KI bei Softwaretests und RPA\" width=\"644\" height=\"539\" srcset=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-1024x857.webp 1024w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-300x251.webp 300w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-768x643.webp 768w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-1536x1286.webp 1536w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-1080x904.webp 1080w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-1280x1071.webp 1280w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-980x820.webp 980w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-480x402.webp 480w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Present-day-use-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Generative KI und Copiloten haben einen gro\u00dfen Einfluss auf das Testen von Software gehabt. Diese Werkzeuge haben jedoch nicht die Programmierer ersetzt, sondern die Tester erg\u00e4nzt. Kurz gesagt, sie helfen den Entwicklern, schneller und effizienter zu werden, und steigern in vielen F\u00e4llen die Qualit\u00e4t der Tests.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die <\/span><a href=\"https:\/\/survey.stackoverflow.co\/2023\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Stack Overflow Entwickler-Umfrage von 2023<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  bietet einige Einblicke in den aktuellen Einsatz von KI-Tools in der Software-Entwicklungsgemeinschaft. Einer der interessantesten Teile der Umfrage ergab, dass zwar etwas mehr als die H\u00e4lfte aller Entwickler angaben, an KI-Tools f\u00fcr Softwaretests interessiert zu sein, aber weniger als 3 % sagten, dass sie diesen Tools vertrauten. Dar\u00fcber hinaus gab nur 1 von 4 Unternehmen an, dass sie derzeit KI-Tools f\u00fcr Softwaretests einsetzen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Interessant an diesen Statistiken ist, dass sie zeigen, dass der Einsatz von KI-Tools noch nicht weit verbreitet ist und dass fr\u00fche Anwender noch einen Vorteil haben k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Anwendungsfaelle_fuer_Copilot_und_generative_KI_bei_Softwaretests_und_RPA\"><\/span><strong>1. Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Copilot und generative KI bei Softwaretests und RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Copiloten und generative KI haben Auswirkungen auf alle Bereiche der Softwareentwicklung. Hier sind einige der M\u00f6glichkeiten, wie die Technologie bei Softwaretests und RPA helfen kann.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Anforderungsanalyse\"><\/span><em><strong>Anforderungsanalyse<\/strong><\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Anforderungsanalyse ist ein wichtiger Bestandteil des Softwareentwicklungszyklus. Der Prozess umfasst das Verst\u00e4ndnis der Anforderungen der Interessengruppen und der verschiedenen Funktionen, die f\u00fcr die Entwicklung einer Software erforderlich sind. Generative KI kann Teams bei der Ideenfindung helfen, indem sie neue Ideen und Perspektiven aufzeigt.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Planung_von_Pruefungen\"><\/span><em><strong>Planung von Pr\u00fcfungen<\/strong><\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sobald die Testanforderungen bekannt sind, m\u00fcssen die QA-Teams einen Zeitplan aufstellen, um eine angemessene Testabdeckung zu gew\u00e4hrleisten. Diese Art von Arbeit erfordert Fachwissen und Erfahrung, aber Generative AI kann Teams durch Beispiele und Leitf\u00e4den unterst\u00fctzen und Empfehlungen f\u00fcr bestimmte Tools und Best Practices f\u00fcr ihre speziellen Anforderungen geben.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Erstellung_von_Testfaellen\"><\/span><em><strong>Erstellung von Testf\u00e4llen<\/strong><\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">QA-Teams k\u00f6nnen LLMs verwenden, um Code, Benutzeranforderungen und Softwarespezifikationen zu analysieren, um die dem System zugrunde liegenden Beziehungen zu verstehen. Sobald die KI die Eingaben und Ausgaben sowie die erwarteten Verhaltensweisen der Software kennt, kann sie mit der Erstellung von Testf\u00e4llen beginnen, die die Software testen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Vorteile gehen \u00fcber Zeitersparnis und manuelle Kodierung hinaus. Die Erstellung von KI-Testf\u00e4llen kann auch zu einer umfassenderen Abdeckung f\u00fchren, da sie Bereiche untersuchen kann, die QA-Ingenieure m\u00f6glicherweise nicht in Betracht ziehen, was zu zuverl\u00e4ssigeren Builds f\u00fchrt.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Auffinden_und_Beheben_von_Fehlern\"><\/span><em><strong>Auffinden und Beheben von Fehlern<\/strong><\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mithilfe von maschinellem Lernen k\u00f6nnen QA-Experten die Zeit, die zum Auffinden und Beheben von Fehlern ben\u00f6tigt wird, erheblich verk\u00fcrzen. Bei Softwaretests sind viele Fehler leicht zu finden. In vielen F\u00e4llen ist dies jedoch ein m\u00fchsamer und zeitaufw\u00e4ndiger Prozess. Generative KI kann Pr\u00fcfungen in einem Bruchteil der Zeit durchf\u00fchren, die manuelle Mitarbeiter ben\u00f6tigen, und selbst die hartn\u00e4ckigsten Fehler aufdecken. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen diese KI-Tools auch die von ihnen identifizierten Fehler beheben, was den QA-Teams unendlich viel Zeit spart.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"UI-Tests\"><\/span><em><strong>UI-Tests<\/strong><\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Generative KI-Tools k\u00f6nnen eine Reihe von Benutzerverhalten und Interaktionen mit Softwaresystemen simulieren. Die Methoden k\u00f6nnen den Entwicklungsteams die Gewissheit geben, dass ihre Schnittstelle f\u00fcr ein breites Spektrum von Mensch-Computer-Anwendungen geeignet ist. Dar\u00fcber hinaus kann die generative KI auch Daten der Benutzeroberfl\u00e4che und Heatmaps analysieren und Vorschl\u00e4ge zur Verbesserung der Benutzeroberfl\u00e4che und zur Steigerung der Benutzerfreundlichkeit machen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Die_Zukunft_der_Kopiloten_und_der_generativen_KI\"><\/span><strong>Die Zukunft der Kopiloten und der generativen KI<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"in_Softwaretests_und_RPA\"><\/span><strong>  in Softwaretests und RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"b9b7b1\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #b9b7b1;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-70992 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--1024x737.webp\" alt=\"Die Zukunft von Kopiloten und generativer KI bei Softwaretests und RPA\" width=\"599\" height=\"431\" srcset=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--1024x737.webp 1024w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--300x216.webp 300w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--768x553.webp 768w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--1536x1106.webp 1536w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--1080x777.webp 1080w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--1280x921.webp 1280w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--980x705.webp 980w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--480x346.webp 480w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/The-future-of-copilots-and-Generative-AI-in-Software-Testing-and-RPA--jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 599px) 100vw, 599px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">W\u00e4hrend der heutige Einsatz von Copiloten und generativer KI in der Softwareautomatisierung bereits aufregend ist, h\u00e4lt die Zukunft noch mehr Versprechen bereit.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Zukunft von Copilot und generativer KI h\u00e4ngt von den Verbesserungen ab, die an den Produkten vorgenommen werden k\u00f6nnen. Eine aktuelle Studie der Purdue University mit dem Titel  <\/span><a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2308.02312.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wer beantwortet sie besser? Eine eingehende Analyse der ChatGPT- und Stack Overflow-Antworten auf Fragen zur Softwareentwicklung<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  unterstreicht einige der Grenzen der generativen KI-Modelle.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Forscher gaben ChatGPT \u00fcber 500 Fragen von Stack Overflow. Das KI-Tool antwortete bei mehr als der H\u00e4lfte ungenau. Eines der wichtigsten Probleme, das die Forscher feststellten, war, dass die KI am h\u00e4ufigsten versagte, weil sie die Fragen nicht richtig verstand. Dieses Detail unterstreicht die Bedeutung von Prompt-Engineering innerhalb der generativen KI.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dar\u00fcber hinaus haben sowohl Google als auch Amazon in diesem Jahr unabh\u00e4ngige Tests durchgef\u00fchrt, um die Qualit\u00e4t von generativen KI-Tools in einer Interviewumgebung zu untersuchen. In beiden F\u00e4llen gelang es dem Tool, die Testfragen gut genug zu beantworten, um die Position zu erhalten, wie von  <\/span><a href=\"https:\/\/www.cnbc.com\/2023\/01\/31\/google-testing-chatgpt-like-chatbot-apprentice-bard-with-employees.html\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">CNBC<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> und <\/span><a href=\"https:\/\/www.businessinsider.com\/chatgpt-amazon-job-interview-questions-answers-correctly-2023-1?r=US&amp;IR=T\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Business Inside<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">bzw&#8230;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es ist also klar, dass wir bei dieser Technologie an einem Punkt angelangt sind, an dem das Potenzial vorhanden ist, aber noch einige Kleinigkeiten ausgeb\u00fcgelt werden m\u00fcssen. Das Ausma\u00df, in dem diese Instrumente in den letzten Jahren verbessert wurden, stimmt uns zuversichtlich, dass sie das erforderliche Niveau erreichen werden, und zwar wahrscheinlich fr\u00fcher als geplant.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nun k\u00f6nnen wir einen Blick auf einige der Bereiche werfen, in denen diese Technologien die Zukunft der Softwareentwicklungstests beeinflussen werden.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Hyperautomation\"><\/span><strong>1. Hyperautomation<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hyperautomation beschreibt ein Ziel in der Entwicklung des Unternehmens, in dem jeder Prozess, der automatisiert werden kann, auch automatisiert wird. Es handelt sich um einen ganzheitlichen Produktivit\u00e4tsansatz, der in hohem Ma\u00dfe miteinander vernetzt ist.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In Bezug auf die Softwareentwicklung ist es nicht schwer, sich ein zentralisiertes System vorzustellen, das die Anforderungen der Gesch\u00e4ftsprozesse \u00fcberwacht. Das System wird den Bedarf und die Effizienz ermitteln und st\u00e4ndig Bereiche identifizieren, die mit Hilfe von Technologie verbessert werden m\u00fcssen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Zuge der Weiterentwicklung von Unternehmen werden diese zentralisierten Systeme generative KI nutzen, um Anwendungen zu entwickeln, die Engp\u00e4sse und Ineffizienzen automatisch beheben oder bestimmte Aufgaben an Ingenieure weitergeben, damit diese sie erledigen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Entwurf_von_Software-Architekturen\"><\/span><strong>2. Entwurf von Software-Architekturen<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit ausreichenden Daten k\u00f6nnten KI-Tools die besten Praktiken der Softwarearchitektur verstehen und Wege finden, diese Entw\u00fcrfe f\u00fcr maximale Effizienz zu verbessern. Beim maschinellen Lernen geht es darum, Muster und Beziehungen zu finden, die den menschlichen Verstand \u00fcbersteigen.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn KI-Tools \u00fcber ausreichende Kenntnisse einer Vielzahl von Anwendungen verf\u00fcgen, k\u00f6nnen wir sie anweisen, fr\u00fchere Architekturen an neue Anforderungen anzupassen, was zu effizienteren Konstruktionen oder sogar zu Ideen f\u00fchrt, die sonst nicht in Betracht gezogen w\u00fcrden.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Modernisierung_von_Altsystemen\"><\/span><strong>3. Modernisierung von Altsystemen<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Auch wenn keine Software jemals perfekt ist, gibt es doch viele Tools, die nach wie vor hervorragende Arbeit leisten und so tief in die Infrastruktur eines Unternehmens eingebettet sind, dass sie nur schwer zu ersetzen sind. Die Anpassung dieser Systeme kann m\u00fchsam sein, vor allem wenn sie mit einem Softwarecode geschrieben wurden, der nicht mehr zeitgem\u00e4\u00df ist.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In Zukunft werden generative KI-Tools in der Lage sein, diesen Code in die aktuelle Sprache zu konvertieren, so dass die Teams ihre Altsysteme beibehalten und in vielen F\u00e4llen sogar verbessern k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Verbesserung_der_Low-Code-_und_No-Code-Entwicklung\"><\/span><strong>4. Verbesserung der Low-Code- und No-Code-Entwicklung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine der oben genannten Herausforderungen bei der Automatisierung von Softwaretests mit generativen KI-Tools bestand darin, dass der Programmierer nicht \u00fcber das Wissen und die Erfahrung verf\u00fcgte, um die Ausgabe zu \u00fcberpr\u00fcfen.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">KI-Copiloten werden dazu beitragen, Low-Code-Tools zu verbessern, indem sie bessere Vorschl\u00e4ge machen, die zu robusten Anwendungen f\u00fchren. Ausgefeilte Testwerkzeuge werden den menschlichen Anwendern freien kreativen Lauf lassen, w\u00e4hrend sie ihre Arbeit st\u00e4ndig validieren und nichttechnischen Fachleuten die M\u00f6glichkeit geben, die von ihnen ben\u00f6tigten Anwendungen zu erstellen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Vorteile_der_generativen_KI_beim_Softwaretest\"><\/span><strong>Vorteile der generativen KI beim Softwaretest<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"c2bcb2\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #c2bcb2;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-68718 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-1024x768.webp\" alt=\"Promptes Engineering in der Software-Testautomatisierung und RPA (Robotische Prozessautomatisierung)\" width=\"514\" height=\"386\" srcset=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-1024x768.webp 1024w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-300x225.webp 300w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-768x576.webp 768w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-1536x1152.webp 1536w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-510x382.webp 510w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-1080x810.webp 1080w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-1280x960.webp 1280w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-980x735.webp 980w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-480x360.webp 480w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-enginering-in-software-test-automation-and-rpa-robotic-process-automation-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 514px) 100vw, 514px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Verwendung von generativer KI f\u00fcr Softwaretests hat viele Vorteile, die sie zu einer attraktiven Option f\u00fcr Entwicklungsteams machen, die schneller arbeiten wollen, ohne Kompromisse bei der Qualit\u00e4t einzugehen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Beschleunigung_des_Lebenszyklus_der_Softwareentwicklung\"><\/span><strong>1. Beschleunigung des Lebenszyklus der Softwareentwicklung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Entwickler stehen unter st\u00e4ndigem Druck, lange zu arbeiten, um sicherzustellen, dass die Software und neue Funktionen rechtzeitig auf den Markt kommen. Agile\/DevOps-Methoden haben zwar daf\u00fcr gesorgt, dass die Entwicklung effizienter wird, aber es gibt immer noch einzelne Entwicklungsphasen, die von einer weiteren Rationalisierung profitieren k\u00f6nnen.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit generativen KI-Tools k\u00f6nnen Testteams verschiedene SDLC-Phasen angehen, von der Erstellung von Prototypen bis zum UI-Test.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Umfassende_Fehlererkennung\"><\/span><strong>2. Umfassende Fehlererkennung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine der leistungsst\u00e4rksten Anwendungen von KI im Bereich Softwaretests ist die F\u00e4higkeit der Technologie, gro\u00dfe Datens\u00e4tze zu vergleichen. ML-Tools k\u00f6nnen riesige Datens\u00e4tze (einschlie\u00dflich Code) analysieren, um ein Repository von Informationen und erwarteten Modellen aufzubauen.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Entwickler ihren Code festschreiben, k\u00f6nnen sie ihn mit diesen Modellen vergleichen, die unerwartete Szenarien, Abh\u00e4ngigkeiten und Schwachstellen aufzeigen und so f\u00fcr einen besseren Code w\u00e4hrend des gesamten Entwicklungsprozesses sorgen.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Verbesserte_Testabdeckung\"><\/span><strong>3. Verbesserte Testabdeckung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tools f\u00fcr das maschinelle Lernen werden entwickelt, um gro\u00dfe Datenmengen zu analysieren und zu verstehen. Bei der Anwendung auf Softwaretests k\u00f6nnen die Teams den Umfang ihrer Softwaretests erh\u00f6hen. Die Vorteile gehen weit \u00fcber die Einsparung menschlicher Arbeitskraft hinaus; KI f\u00fchrt auch zu einer weitaus umfassenderen Art von Tests, die eine bessere Fehlererkennung in einer Reihe komplexer Szenarien erm\u00f6glicht.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Geringere_Kosten\"><\/span><strong>4. Geringere Kosten<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Verglichen mit der Einstellung eines Teams von QA-Ingenieuren und deren Einsatz f\u00fcr sich wiederholende und zeitaufw\u00e4ndige Softwaretestaufgaben sind generative KI und RPA schneller und kosteng\u00fcnstiger.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Da die Welt der Softwareentwicklung immer wettbewerbsf\u00e4higer wird, wird es immer wichtiger, Wege zu finden, um qualitativ hochwertige und langlebige Produkte im Rahmen des Budgets zu liefern. Generative KI-Tools und Copiloten k\u00f6nnen die Abh\u00e4ngigkeit von Ingenieuren verringern und es ihnen erm\u00f6glichen, wertorientierte Arbeit zu leisten, was zu weniger aufgebl\u00e4hten Builds f\u00fchrt.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Bedeuten_generative_KI-Tools_das_Ende\"><\/span><strong>Bedeuten generative KI-Tools das Ende?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"von_menschlichen_Software-Ingenieuren\"><\/span><strong>  von menschlichen Software-Ingenieuren?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"1b1b1a\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #1b1b1a;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-70991 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-683x1024.webp\" alt=\"Bedeuten generative KI-Tools das Ende der menschlichen Software-Ingenieure?\" width=\"421\" height=\"631\" srcset=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-683x1024.webp 683w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-200x300.webp 200w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-768x1152.webp 768w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-1024x1536.webp 1024w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-1365x2048.webp 1365w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-1080x1620.webp 1080w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-1280x1920.webp 1280w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-980x1470.webp 980w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-480x720.webp 480w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Do-Generative-AI-tools-spell-the-end-of-human-software-engineers-scaled.webp 1707w\" sizes=\"(max-width: 421px) 100vw, 421px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Trotz ihrer offensichtlichen Vorteile kann jedes Automatisierungswerkzeug bei den Arbeitnehmern \u00c4ngste vor der Zukunft ausl\u00f6sen. Dies ist zwar eine normale Reaktion, aber die Geschwindigkeit und der Umfang der generativen KI bedeuten, dass die Bedenken noch gr\u00f6\u00dfer sind als sonst. Diese Tools k\u00f6nnen zwar viele Aufgaben automatisieren, aber nicht alle Aufgaben von Softwareingenieuren \u00fcbernehmen. F\u00fcr Ingenieure und F\u00fchrungskr\u00e4fte ist es wichtig, die M\u00f6glichkeiten und Grenzen der Technologie zu kennen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das erste, was man sich merken sollte, ist, dass KI-gest\u00fctzte Testautomatisierungs-Tools schon seit geraumer Zeit auf dem Markt sind. Die benutzerfreundliche Natur der generativen KI erm\u00f6glicht jedoch eine gr\u00f6\u00dfere Flexibilit\u00e4t.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eines der ersten Dinge, die wir bedenken m\u00fcssen, ist, dass generative KI am besten f\u00fcr Ergebnisse funktioniert, die \u00fcberpr\u00fcft werden k\u00f6nnen. Dies ist ein wichtiger Punkt. Es liegt in der Natur der Ausbildung von LLMs, dass sie ihr Bestes tun werden, um Ihnen eine Antwort zu geben, auch wenn das gelegentlich bedeutet, dass sie Fakten, Referenzen und Argumente &#8222;halluzinieren&#8220;.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Sie \u00fcber ausreichende Kenntnisse in der Programmierung verf\u00fcgen, k\u00f6nnen Sie jeden Text, den die generative KI ausgibt, lesen und \u00fcberpr\u00fcfen und m\u00f6gliche Fehler erkennen. Wenn Sie ein &#8222;Citizen Coder&#8220; sind, der generative KI verwendet, anstatt selbst zu programmieren, werden Sie nicht in der Lage sein, diese Fehler zu erkennen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aus diesem Blickwinkel betrachtet, werden qualifizierte Ingenieure immer noch ein wichtiger Bestandteil des \u00d6kosystems der Softwareentwicklung sein. Sie m\u00fcssen nach wie vor Pr\u00fcfungen im aufsichtsrechtlichen und praktischen Sinne durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine weitere Einschr\u00e4nkung der generativen KI f\u00fcr Softwaretests betrifft mobile Tests. ChatGPT ist zum Beispiel eine gute Option f\u00fcr das Testen der Benutzeroberfl\u00e4che von Websites. Es hat jedoch keinen Zugang zu verschiedenen mobilen Ger\u00e4ten. Bei so vielen verschiedenen Handys und Modellen auf dem Markt bleibt sie hinter aktueller Testautomatisierungssoftware wie ZAPTEST zur\u00fcck. Auch dieses Problem ist keine kleine H\u00fcrde. Mehr als  <\/span><a href=\"https:\/\/explodingtopics.com\/blog\/mobile-internet-traffic\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">die H\u00e4lfte der gesamten Internetnutzung erfolgt \u00fcber das Handy<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">und diese Zahl steigt jedes Jahr.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Auch wenn die generative KI den Entwicklern viele Aufgaben abnehmen wird, wird sie diese Fachleute nicht \u00fcberfl\u00fcssig machen, ohne dass sich die Testinfrastruktur und die F\u00e4higkeit, die Ergebnisse zu \u00fcberpr\u00fcfen, grundlegend \u00e4ndern.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Abschliessende_Ueberlegungen\"><\/span><strong>Abschlie\u00dfende \u00dcberlegungen<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Softwaretests und RPA sind auf einem st\u00e4ndigen Weg der Verbesserung. Mit dem Aufkommen neuer Technologien und Methoden \u00fcbernehmen beide Disziplinen die besten Praktiken, damit QA-Teams schnellere und umfassendere Tests zu einem Bruchteil der Kosten manueller Tests durchf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">W\u00e4hrend die Verbesserung des Testumfangs und die Verringerung menschlicher Fehler und Kosten zu den offensichtlichen Vorteilen des KI-gest\u00fctzten Testens geh\u00f6ren, hilft es den Teams auch, einen kontinuierlichen Integrations- und Deployment-Pipeline (CI\/CD)-Ansatz zu verfolgen.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Da die Erwartungen der Verbraucher und der Wettbewerb h\u00f6her sind als je zuvor, bietet die generative KI den Teams eine M\u00f6glichkeit, schnelle und effiziente Tests ohne Qualit\u00e4tseinbu\u00dfen durchzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&#8222;Dies ist die erstaunlichste Anwendung des maschinellen Lernens, die ich je gesehen habe.&#8220; Mike Krieger, Mitbegr\u00fcnder von Instagram. &nbsp; Die Worte von Mike Krieger sind keine \u00dcbertreibung. 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