{"id":65346,"date":"2023-09-01T19:31:43","date_gmt":"2023-09-01T19:31:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zaptest.com\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa"},"modified":"2023-09-01T19:31:43","modified_gmt":"2023-09-01T19:31:43","slug":"virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa","title":{"rendered":"Virkningen af AI i Robotic Process Automation &#8211; En omfattende diskussion om konvergensen mellem AI og RPA"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Robotic Process Automation er et l\u00f8bsk tog. If\u00f8lge Deloitte vil teknologien kunne opn\u00e5  <\/span><a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/ro\/en\/pages\/technology-media-and-telecommunications\/articles\/deloitte-global-rpa-survey.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">n\u00e6sten universel udbredelse inden 2025.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  Men bare fordi RPA dominerer forretningsverdenen, betyder det ikke, at den vil holde op med at udvikle sig.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vi st\u00e5r ved en sp\u00e6ndende teknologisk skillevej. De seneste \u00e5rs fremskridt inden for kunstig intelligens har v\u00e6ret forbl\u00f8ffende. ChatGPT og andre former for generativ AI har indtaget den offentlige bevidsthed. Denne sp\u00e6ndende teknologi er dog kun \u00e9t udtryk for potentialet i kunstig intelligens.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA er et ligetil, men effektivt v\u00e6rkt\u00f8j. Men konvergensen mellem RPA og AI giver uendelige muligheder for innovation. AI-drevet kundeservice, analysedrevet beslutningstagning og automatisering af vidensarbejde er blot nogle eksempler p\u00e5 AI i RPA.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Efterh\u00e5nden som teknologien skrider frem, vil Cognitive Robotic Process Automation \u00e6ndre arbejdets natur p\u00e5 m\u00e5der, som vi n\u00e6ppe kan forestille os. Lad os unders\u00f8ge, hvordan AI med RPA allerede har rykket gr\u00e6nserne for automatisering, f\u00f8r vi overvejer dens fremtidige indvirkning.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_84 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-custom ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table of Contents<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #b90000;color:#b90000\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 eztoc-toggle-hide-by-default' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#Graenserne_for_RPA\" >Gr\u00e6nserne for RPA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#1_Transaktionsbaseret_automatisering_er_svaer_at_styre\" >1. Transaktionsbaseret automatisering er sv\u00e6r at styre<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#2_RPA_kaemper_med_ustrukturerede_data\" >2. RPA k\u00e6mper med ustrukturerede data<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#3_RPA_giver_udfordringer_med_skalering\" >3. RPA giver udfordringer med skalering<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#Robotic_Process_Automation_og_kunstig_intelligens\" >Robotic Process Automation og kunstig intelligens:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#Et_perfekt_match\" >Et perfekt match<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#1_RPA_med_optisk_tegngenkendelse\" >1. RPA med optisk tegngenkendelse<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#2_Maskinlaering_og_RPA\" >2. Maskinl\u00e6ring og RPA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#3_RPA_med_dyb_laering\" >3. RPA med dyb l\u00e6ring<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#4_RPA_og_billedgenkendelse\" >4. RPA og billedgenkendelse<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#5_RPA_med_generativ_AI\" >5. RPA med generativ AI<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#6_Deltog_i_automatisering\" >6. Deltog i automatisering<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#7_Selvhelbredende_robotter\" >7. Selvhelbredende robotter<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#8_Smart_behandling_af_minedrift\" >8. Smart behandling af minedrift<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-15\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#9_Automatisering_af_softwaretest\" >9. Automatisering af softwaretest<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-16\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#10_RPA_Intelligent_automatisering\" >10. RPA Intelligent automatisering<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-17\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#Hvordan_AI-drevet_RPA_vil_aendre_fremtiden\" >Hvordan AI-drevet RPA vil \u00e6ndre fremtiden<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-18\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#af_arbejde_og_samfund\" >af arbejde og samfund<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-19\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#1_Industri_40\" >1. Industri 4.0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-20\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#2_Hyperautomatisering\" >2. Hyperautomatisering<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-21\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#3_Mindre_afhaengighed_af_eksperter\" >3. Mindre afh\u00e6ngighed af eksperter<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-22\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#4_Stoerre_effektivitet_i_regeringen\" >4. St\u00f8rre effektivitet i regeringen<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-23\" href=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/virkningen-af-ai-i-robotic-process-automation-en-omfattende-diskussion-om-konvergensen-mellem-ai-og-rpa\/#Afsluttende_tanker\" >Afsluttende tanker<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Graenserne_for_RPA\"><\/span><strong>Gr\u00e6nserne for RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"6a6c6f\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #6a6c6f;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-65278 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1024x784.webp\" alt=\"AI vs. RPA\" width=\"604\" height=\"462\" srcset=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1024x784.webp 1024w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-300x230.webp 300w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-768x588.webp 768w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1536x1176.webp 1536w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1080x827.webp 1080w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-1280x980.webp 1280w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-980x750.webp 980w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-480x368.webp 480w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/AI-vs.-RPA-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 604px) 100vw, 604px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Den udbredte anvendelse af RPA er et bevis p\u00e5 dens anvendelighed. Teknologien har hjulpet utallige virksomheder med at opn\u00e5 nye niveauer af produktion, effektivitet og n\u00f8jagtighed ved at automatisere tidligere manuelle opgaver. Men som enhver anden teknologi har den \u00f8vre gr\u00e6nser.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Transaktionsbaseret_automatisering_er_svaer_at_styre\"><\/span><strong>1. Transaktionsbaseret automatisering er sv\u00e6r at styre<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selvom RPA-bots trofast arbejder p\u00e5 processer, har de brug for en smule styring og vedligeholdelse. N\u00e5r f.eks. input eller output \u00e6ndres, skal robotterne omkonfigureres, s\u00e5 de kan h\u00e5ndtere disse lidt skiftende forhold. I dynamiske arbejdsmilj\u00f8er kan det dr\u00e6ne ressourcer og tid.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_RPA_kaemper_med_ustrukturerede_data\"><\/span><strong>2. RPA k\u00e6mper med ustrukturerede data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA-v\u00e6rkt\u00f8jer er bygget til at udf\u00f8re opgaver ved hj\u00e6lp af if\/then\/else-logik. Som s\u00e5dan er de afh\u00e6ngige af forudsigelige datastrukturer. Enhver variation eller \u00e6ndring i inputdataene vil for\u00e5rsage fejl eller undtagelser, fordi de ligger uden for de definerede v\u00e6rdier, som botten forventer at modtage.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_RPA_giver_udfordringer_med_skalering\"><\/span><strong>3. RPA giver udfordringer med skalering<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Delvist p\u00e5 grund af de \u00e5rsager, vi har n\u00e6vnt ovenfor, kan det v\u00e6re sv\u00e6rt at skalere dine RPA-processer. Hver proces skal v\u00e6re klart defineret, styret og vedligeholdt, mens RPA&#8217;s manglende tilpasningsevne ogs\u00e5 kan skabe problemer.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Begr\u00e6nsningerne ved RPA er ikke noget, man skal bekymre sig om. AI-assisteret RPA kan overvinde hver af disse begr\u00e6nsninger og samtidig \u00e5bne op for nye og sp\u00e6ndende automatiseringsmuligheder.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Her er, hvordan RPA med AI har \u00e6ndret automatisering.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Robotic_Process_Automation_og_kunstig_intelligens\"><\/span><strong>Robotic Process Automation og kunstig intelligens:  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Et_perfekt_match\"><\/span><strong>Et perfekt match<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"b6baba\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #b6baba;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-65239 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1024x683.webp\" alt=\"RPA livscyklus og proces - 10 trin til implementering af Robotic Process Automation\" width=\"597\" height=\"398\" srcset=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1024x683.webp 1024w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-300x200.webp 300w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-768x512.webp 768w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1080x720.webp 1080w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-1280x853.webp 1280w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-980x653.webp 980w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-480x320.webp 480w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/RPA-Lifecycle-Process-10-Steps-to-Implementing-Robotic-Process-Automation-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 597px) 100vw, 597px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA er i sit design et ligetil og ukompliceret v\u00e6rkt\u00f8j, i hvert fald p\u00e5 brugerniveau. Det er bygget til at v\u00e6re tilg\u00e6ngeligt for ikke-tekniske teams. Som s\u00e5dan udf\u00f8rer den de instruktioner, den f\u00e5r, p\u00e5 en kontrolleret m\u00e5de. Det er op til mennesker at identificere disse processer og instruere RPA i at udf\u00f8re kommandoer.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selvf\u00f8lgelig kan det blive umuligt at give trinvise instruktioner, hvis kompleksiteten er stor nok &#8211; og derfor er kombinationen af RPA og kunstig intelligens fremtiden inden for automatisering.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_RPA_med_optisk_tegngenkendelse\"><\/span><strong>1. RPA med optisk tegngenkendelse<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I <\/span><a href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/9532902\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Robotic Process Automation med AI og OCR til forbedring af forretningsprocesser<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  (Shidaganti, 2021) skitserer forfatteren begr\u00e6nsningerne ved RPA og foresl\u00e5r, at &#8220;alle \u00e6ndringer i den automatiserede proces kr\u00e6ver direkte \u00e6ndringer i RPA-applikationen.&#8221; Shidaganti foresl\u00e5r AI som l\u00f8sningen p\u00e5 denne proces og argumenterer for optisk tegngenkendelse (OCR) som en grundl\u00e6ggende udvidelse af RPA.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Faktisk har OCR p\u00e5virket virksomheder ved at \u00e5bne op for RPA til ustrukturerede data. AI-drevne RPA OCR-v\u00e6rkt\u00f8jer kan l\u00e6se information fra trykte dokumenter og endda skrevet tekst. Der er tre prim\u00e6re muligheder for RPA, som OCR-integration letter.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">OCR koder strukturerede data, s\u00e5 RPA kan arbejde med uforudsigelige inputs<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">RPA kan automatisere fjernstyrede maskiner ved at afkode, hvad der sker p\u00e5 deres respektive sk\u00e6rme.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">OCR kan sammen med Machine Learning hj\u00e6lpe med Know Your Customer (KYC), Anti Money Laundering (AML) og Fraud Detection ved at scanne dokumenter. Teknologiens erfaringer og beslutninger kan integreres med RPA, hvilket giver mulighed for hurtigere konto\u00e5bning, onboarding, l\u00e5nebeslutninger og s\u00e5 videre.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Maskinlaering_og_RPA\"><\/span><strong>2. Maskinl\u00e6ring og RPA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Robotic Process Automation og Machine Learning er et andet eksempel p\u00e5 anvendelse af AI til at overvinde de iboende begr\u00e6nsninger ved RPA. S\u00e5 langt tilbage som i 2016 havde automatiseringseksperter i forsikringsbranchen identificeret  <\/span><a href=\"https:\/\/www.ma.imperial.ac.uk\/~dbrigo\/roboticsinsurance.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">mulighederne i kognitiv robotprocesautomatisering (RPA).<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  I den artikel diskuterer forfatterne &#8220;selvoptimerende kundeservice, priss\u00e6tning af l\u00e5n, finansiel r\u00e5dgivning eller h\u00e5ndtering af krav eller klager&#8221; som mulige horisonter.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Det er interessant at se, hvordan Robotic Process Automation Machine Learning-v\u00e6rkt\u00f8jer er blevet almindelige p\u00e5 kort tid, hvilket m\u00e5 siges at v\u00e6re et tegn p\u00e5 fremskridt.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Machine Learning er overalt. Det beskriver processen med at l\u00e6re en maskine at udf\u00f8re opgaver med eksplicitte programmeringsinstruktioner. Som du m\u00e5ske ved, involverer det maskiner, der bruger algoritmer til at analysere og finde m\u00f8nstre i et datas\u00e6t. N\u00e5r maskinen er tr\u00e6net, kan den behandle andre data og producere indsigter og forudsigelser.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA og Machine Learning er et godt match, fordi det betyder, at RPA bliver smartere, mere intuitiv og i stand til at h\u00e5ndtere ustrukturerede data.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_RPA_med_dyb_laering\"><\/span><strong>3. RPA med dyb l\u00e6ring<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Machine Learning er en delm\u00e6ngde af AI, mens Deep Learning er en delm\u00e6ngde af Machine Learning. Forskellen mellem Deep Learning og Machine Learning er m\u00e5ske subtil for nogle mennesker, men den er v\u00e6rd at udforske. Maskinl\u00e6ring tr\u00e6nes p\u00e5 data for at hj\u00e6lpe med beslutninger og forudsigelser.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">  Men teknologien mangler typisk evnen til at forbedre sig selv over tid. I mods\u00e6tning hertil involverer Deep Learning brugen af neurale netv\u00e6rk til at l\u00e6re og forbedre sin ydeevne. Med andre ord, takket v\u00e6re Deep Learning kan RPA og ML kombineres til at bygge automatiseringer, der bliver bedre gennem erfaring.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Deep Learning kr\u00e6ver selvf\u00f8lgelig en utrolig m\u00e6ngde data for at udf\u00f8re denne funktion. I endnu et eksempel p\u00e5 den dybe symbiose mellem AI og RPA er bots ideelle til at hj\u00e6lpe med den m\u00f8jsommelige proces med at indsamle disse tr\u00e6ningsdata. RPA-v\u00e6rkt\u00f8jer kan f\u00e5 adgang til forskellige hjemmesider og andre informationslagre for at indsamle disse oplysninger, hvilket sikrer, at Deep Learning-algoritmen har masser af data at forbedre.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Deep learning g\u00f8r det ogs\u00e5 muligt for bots at udnytte fordelene ved predictive analytics. N\u00e5r RPA st\u00f8der p\u00e5 undtagelser, kan den matche dem med forventede eller uventede m\u00f8nstre, s\u00e5 man ikke er afh\u00e6ngig af menneskelig indgriben.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">N\u00e5r smarte robotter kan tr\u00e6ffe datadrevne beslutninger, kan de reagere p\u00e5 kunderne p\u00e5 en optimal m\u00e5de. Et eksempel p\u00e5 disse anvendelser inden for RPA er v\u00e6rkt\u00f8jer til stemningsanalyse, der bruger naturlig sprogbehandling (NLP) til at afkode forbrugernes hum\u00f8r. Til geng\u00e6ld kan bots modulere deres svar, s\u00e5 de rammer en passende tone. Denne dynamik kan g\u00f8re meget for at overvinde kl\u00f8ften mellem empatisk menneskelig kundeservice og dens mekaniserede alternativ.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_RPA_og_billedgenkendelse\"><\/span><strong>4. RPA og billedgenkendelse<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">At parre RPA med billedgenkendelsessoftware er et andet eksempel p\u00e5 at bruge AI til at overvinde RPA&#8217;s manglende evne til at h\u00e5ndtere rodede eller ustrukturerede data. I artiklen  <\/span><a href=\"https:\/\/pdf.sciencedirectassets.com\/280203\/1-s2.0-S1877050922X00161\/1-s2.0-S1877050922017616\/main.pdf?X-Amz-Security-Token=IQoJb3JpZ2luX2VjEA8aCXVzLWVhc3QtMSJHMEUCIEuUMh3a5WW5fXmhw0IFpxHDtt2gWniLP43qoZ1aLcZEAiEAyCagZ9kgzfr1D1eQtk7ih6z8jIp67S7thrzTs6lsS74quwUI2P%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2FARAFGgwwNTkwMDM1NDY4NjUiDDaFmkwWSu5cy%2FHptiqPBZuSfYYDja5z8F9uqxwHnvRYjMxR0r5%2BSfMTzryExnapZOKun95qKMkMTXPpgUoqjKxO0FVGdngfY8hL7RYvyiJczPhGO%2F4GFA2kf1hwgQw50a2PrPBxSjKF4cidFuZtnamulWeGQcJ%2FvPSsdiE6RZXTwJDCQGsEHaX4J%2Fh5zjEA%2FRL86YGh6T0BECyXiZYZEov4FHHFKe4faeF%2BNVrv0S58GaQKUa2de9OjCyB0ZzHkDAkv3z6ezxegUj%2B%2Fto%2ByS4M8rCRDoSxFHZa9XJTqyuY2bMtRSGKMW9%2BigY23OKPufBDMDmOGYsq1GCgXBC5u2KQq26PfujXxGqdFzQitge0yDY51vynTBN0i9%2Fr5%2FP2SetihBxEJx1IZ6UTcXTxylyU6gbnX8YNpj6M5g%2FiBuvLOtSwDCp1ZgIIHI581HcEM2ofZ%2FTefHIFSCc9agRhJ9THEdxXWGOP069UpL8d%2F3sCVig6aaew8DR6Z%2FO51x9T6u34tUXSV4pBeEIpxbm%2BcEBHDZRX5Y4BGWambz9g7v6waul%2B%2FsRgeaebgB9TUHoCvMWlL4d8auuI5v2KveAm1JSyMwS4idqGlKZofqEWbrtLVap7Ebrb0ap%2BqT7APQmEgxAt%2B1ETUuOAMMnzouDuIQvE8uwGt2Z3G4RmR1i313jzquKfYKs%2F%2Fgn2AMyv4s10WgCo1R%2F836DNQO3hu8xirlZwW499x7By6vdc%2FnD060V12fce61t5MPiP%2FLnj85U5sR%2BVffeSVXXUqZ%2B0OpI7jRl0sGfJSgEmrOW0dNSkGZdZEkmWwoAjVv%2Fi6gGtzUPvpEYUcYCU5hf7%2BVct0Ch98nlEyfUfmU0F2neo5d4Se2phDQOrT7DKSPcqnd%2B7%2F5MYwu9XCpwY6sQELP7WJLjQ69cCUm95n48i7DWsdyYGu0bJ21or3qzNwWN2pinGRd9hE2axNeqn8epKh3RFq6%2Bxo785oGD9d7Auql50kFHajCj8E3D%2BrpbFnU61SOplvrnicgQy4p4l4d7SrNQYFbn7L2P8W56E8w6UQbELjskRJUGzesb3XNk4LkSn3RC0Mi0Y3dG3tBo076xCtODMPMfzZPXVYZWqeKM8brqBSZF%2BtzJtZJN66Hzm7AwM%3D&amp;X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&amp;X-Amz-Date=20230831T160417Z&amp;X-Amz-SignedHeaders=host&amp;X-Amz-Expires=299&amp;X-Amz-Credential=ASIAQ3PHCVTY5Q3R56OE%2F20230831%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&amp;X-Amz-Signature=937db94bc3f282e396392600e44d4cb49a161d9571b5b38d195e4df64486a4a5&amp;hash=8805d7e5d20cc191ffc1d0ac7e7bb86dadc1819976686afe38257dc7bcac75c6&amp;host=68042c943591013ac2b2430a89b270f6af2c76d8dfd086a07176afe7c76c2c61&amp;pii=S1877050922017616&amp;tid=spdf-e88767af-a8fc-47c6-964d-a2d6771c3eec&amp;sid=da5415535af719478748c051114ecfe62ba9gxrqb&amp;type=client&amp;tsoh=d3d3LnNjaWVuY\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Analyse og anvendelse af kunstig intelligens-teknologier inden for RPA-softwarerobotter til automatisering af forretningsprocesser<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (Kanakov, 2022) skitserer forfatteren nogle fascinerende anvendelser af RPA og billedgenkendelse i forhold til at automatisere baggrundstjek ved ans\u00e6ttelser eller hj\u00e6lpe med at opdage svindel. <\/span> <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Andre anvendelsesmuligheder, som Kanakov foresl\u00e5r, er at bruge ansigtsgenkendelse til bygningssikkerhed med RPA-v\u00e6rkt\u00f8jer, der er forbundet til kameraer. Anvendelsesmulighederne er virkelig uendelige. For eksempel kan droner eller kameraer scanne en lang r\u00e6kke milj\u00f8er for uregelm\u00e6ssigheder. N\u00e5r det er opdaget, kan et RPA-system rapportere problemerne til de relevante parter og sikre hurtig afhj\u00e6lpning.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_RPA_med_generativ_AI\"><\/span><strong>5. RPA med generativ AI<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I en <\/span><a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/delltechnologies\/2023\/02\/16\/generative-ai-and-rpa-why-your-business-needs-both\/https:\/\/www.forbes.com\/sites\/delltechnologies\/2023\/02\/16\/generative-ai-and-rpa-why-your-business-needs-both\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">artikel i Forbes<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">DELLs Clint Boulton bruger en fantastisk analogi, n\u00e5r han sammenligner RPA og generativ AI. Han foresl\u00e5r, at &#8220;ved et gallaarrangement kontrollerer RPA g\u00e6stelisten, t\u00e6ller billetter og overv\u00e5ger ting som lokalekapacitet, varme og belysning.&#8221; Derefter siger han: &#8220;I mellemtiden skaber Generative AI reklamer for begivenheden, skriver lyk\u00f8nskningstaler til honoratiores og har samtaler med alle g\u00e6ster.&#8221;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Det, der er s\u00e5 st\u00e6rkt ved denne analogi, er, at den perfekt indfanger noget, vi alle har observeret inden for det sidste \u00e5rs tid. Generativ AI er s\u00e5 interessant og kraftfuld, at vi ikke kan lade v\u00e6re med at forundres over dens resultater. Men uden nogen (RPA), der knokler i baggrunden og udf\u00f8rer trivielle opgaver, kan der ikke v\u00e6re nogen event eller i det mindste ikke en funktionel en.  <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/topics\/generative-ai\"><span style=\"font-weight: 400;\">If\u00f8lge Gartner giver generativ AI masser af muligheder.<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  Den kan hurtigt generere skriftligt indhold, billeder, videoer, musik og endda kode. Nogle af mulighederne er umiddelbart indlysende, som f.eks. dialogbaseret kundeservice.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Men forbedrede chatbots er kun begyndelsen; andre anvendelsesmuligheder for RPA og generativ AI omfatter at hj\u00e6lpe RPA med at forst\u00e5 ustrukturerede data i mange former og endda udvide RPA med beslutningstagning, dataanalyse og meget mere.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Deltog_i_automatisering\"><\/span><strong>6. Deltog i automatisering<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Du kan opdele automatisering i to kategorier: Deltaget og Udeladt. Som du m\u00e5ske forventer, betyder Unattended Automation, at botten udf\u00f8rer processer uden noget menneskeligt input. I mods\u00e6tning hertil beskriver Attended Automation opgaver, der kr\u00e6ver menneskelig interaktion i mindst \u00e9t trin undervejs.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der er et par m\u00e5der, det kan fungere p\u00e5. For eksempel kan den automatiserede proces kr\u00e6ve en manuel udl\u00f8ser. Alternativt kan et af trinene have brug for sikkerhedsoplysninger under processen. Men mere komplekse orkestreringer er mulige her takket v\u00e6re Robotic Desktop Automation (RDA).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Robotic Desktop Automation (RDA) er en form for Attended Automation. Men takket v\u00e6re AI-v\u00e6rkt\u00f8jer som ML og optisk tegngenkendelse kan disse robotter dynamisk sammens\u00e6tte flere workflow-processer og konstant automatisere forskellige opgaver for den enkelte bruger. I dette scenarie fungerer RDA-botten som en virtuel assistent, der henter data, sender filer og genererer rapporter, mens den menneskelige medarbejder taler med en kunde.  <\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_Selvhelbredende_robotter\"><\/span><strong>7. Selvhelbredende robotter<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><a href=\"https:\/\/insidebigdata.com\/2022\/06\/25\/survey-results-identifying-the-benefits-and-challenges-of-rpa\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Unders\u00f8gelse af tilstanden for RPA fra 2022<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  afsl\u00f8rede et problem, der p\u00e5virker nogle virksomheder, der anvender RPA-l\u00f8sninger. Over 69 % af de adspurgte siger, at de oplever en RPA-bot, der g\u00e5r i stykker, hver uge. Endnu v\u00e6rre er det, at over 40 % mener, at det tager mere end 5 timer at reparere deres bot, mens andre respondenter mener, at det kan tage mere end en dag.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Disse tal er uacceptabelt h\u00f8je. Unders\u00f8gelsen g\u00e5r dog ikke i detaljer med problemet. Almindelige \u00e5rsager til RPA-fejl er input\u00e6ndringer, robotter, der st\u00f8der p\u00e5 undtagelser, ufuldst\u00e6ndige data, d\u00e5rlig testning eller manglende vedligeholdelse, for blot at n\u00e6vne nogle f\u00e5.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selvhelbredende RPA beskriver et system, der kan reparere sig selv uden input fra en menneskelig medarbejder.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selvhelende RPA-bots muligg\u00f8res af AI-algoritmer, der overv\u00e5ger udf\u00f8relsen af den automatiserede opgave. N\u00e5r der opst\u00e5r problemer, tr\u00e6der disse nyttige v\u00e6rkt\u00f8jer i aktion, identificerer \u00e5rsagen og l\u00f8ser problemet. Fordelen er \u00f8get ydeevne og mere oppetid.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"8_Smart_behandling_af_minedrift\"><\/span><strong>8. Smart behandling af minedrift<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Process mining i forbindelse med RPA involverer opdagelsen af opgaver, som virksomheder kan automatisere. Ved at bruge AI&#8217;s avancerede analytiske evner kan teams gennems\u00f8ge deres arbejdsgange for at finde opgaver, der kan automatiseres, og lave prognoser for effekten af denne automatisering.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Process mining bruger ML og dataanalyse. For eksempel bruger den sk\u00e6rmoptagelsessoftware til at indfange workflowdata og opdele dem i trin. Derefter k\u00f8rer ML- eller analysev\u00e6rkt\u00f8jer modeller af disse opgaver og finder omr\u00e5der, der kan omdannes til automatiserede processer. AI-v\u00e6rkt\u00f8jer giver virksomheder et bedre overblik over og forst\u00e5else af opgaverne, s\u00e5 de kan identificere afh\u00e6ngigheder, flaskehalse og ineffektivitet.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">At koble RPA og process mining sammen er meget effektivt, fordi det kan hj\u00e6lpe virksomheder med at afd\u00e6kke processer, som de m\u00e5ske ellers ikke ville opdage. Det betyder, at du kan f\u00e5 mere v\u00e6rdi ud af dine RPA-investeringer og yderligere forst\u00e6rke de andre fordele ved RPA, s\u00e5som at reducere omkostningerne og \u00f8ge produktiviteten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Den anden ting, du m\u00e5ske bem\u00e6rker her, er, at procesmining kan reducere opdagelsestiden for passende RPA-processer. Det betyder, at din implementering kommer meget hurtigere i gang.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"9_Automatisering_af_softwaretest\"><\/span><strong>9. Automatisering af softwaretest<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Softwareudviklere og -udgivere har leveret noget af den mest disruptive teknologi, vi har set i de sidste par \u00e5rtier. Men selve deres branche har ogs\u00e5 gennemg\u00e5et noget af en revolution. DevOps og agile metoder har hjulpet udviklere med at im\u00f8dekomme kravet om lynhurtige, konstant forbedrede produkter, mens CI\/CD-pipelines ogs\u00e5 bidrager til hurtigere markedsintroduktion.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">RPA er et fantastisk v\u00e6rkt\u00f8j til specifikke typer af softwaretest. McKinsey mener, at n\u00e6ste generations softwareudvikling ligger lige efter AI, hvad ang\u00e5r  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-top-trends-in-tech#tech-trends-2023\"><span style=\"font-weight: 400;\">de st\u00f8rste teknologiske tendenser i 2023<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Automatisering af softwaretest, drevet af b\u00e5de RPA og AI, vil v\u00e6re i spidsen for denne tendens, hvor generativ AI skriver kode, og ikke-tekniske teams bydes velkommen i folden takket v\u00e6re no-code-v\u00e6rkt\u00f8jer.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Som konsulentfirmaets partner, Santiago Comella-Dorda, siger: &#8220;Udviklere er m\u00e5ske et af de mest v\u00e6rdifulde aktiver for den moderne digitale virksomhed, men alligevel bruger de langt over 40 procent af deres tid p\u00e5 gentagne opgaver af lav v\u00e6rdi, som let kunne automatiseres med et moderne v\u00e6rkt\u00f8jss\u00e6t.&#8221;<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_RPA_Intelligent_automatisering\"><\/span><strong>10. RPA Intelligent automatisering<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kunstig intelligens Robotic Process Automation, ogs\u00e5 kaldet Intelligent Process Automation (IPA), anses for at v\u00e6re det n\u00e6ste trin i automatisering. Det tager RPA og tilf\u00f8jer kognitive evner gennem AI. Det kan omfatte RPA med alle eller nogle af de andre AI-teknologier, der er n\u00e6vnt ovenfor.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I en <\/span><a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/thought-leadership\/institute-business-value\/en-us\/report\/automation-workflows\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">IBM-unders\u00f8gelse af C-Suite-ledere<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">I en unders\u00f8gelse af Intelligent Automation i USA, mente 90% af de adspurgte, at Intelligent Automation hjalp dem med at pr\u00e6stere &#8220;over gennemsnittet i forhold til at h\u00e5ndtere organisatoriske \u00e6ndringer som reaktion p\u00e5 nye forretningstendenser.&#8221; Denne holdning taler for RPA og AI&#8217;s evne til at skabe agile og robuste l\u00f8sninger, der kan give en \u00e6gte konkurrencefordel.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Beviset p\u00e5 RPA og AI&#8217;s evne til at skabe organisatoriske forandringer kan findes i erhvervslivets reaktion p\u00e5 COVID-19-pandemien.  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2071-1050\/13\/14\/8020\"><span style=\"font-weight: 400;\">Anvendelsen af Robotic Process Automation-teknologi til at sikre forretningsprocesser under COVID-19-pandemien  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Siderska, 2021) viste, hvordan 60% af de unders\u00f8gte polske virksomheder var i stand til at implementere forretningskontinuitet takket v\u00e6re RPA-v\u00e6rkt\u00f8jer. If\u00f8lge unders\u00f8gelsen var AI og Analytics de st\u00f8rste bidragydere.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I en nylig <\/span><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2022-08-22-gartner-survey-reveals-80-percent-of-executives-think-automation-can-be-applied-to-any-business-decision\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">Gartner-unders\u00f8gelse<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">I en unders\u00f8gelse af den nye teknologi, som blev lanceret i 2009, afsl\u00f8rede hele 80% af lederne, at de tror p\u00e5, at automatisering kan anvendes p\u00e5 alle forretningsprocesser. Den statistik er et bem\u00e6rkelsesv\u00e6rdigt bevis p\u00e5 RPA&#8217;s styrke, n\u00e5r den bruges sammen med AI. Det er umuligt at forestille sig, at det tal kunne v\u00e6re s\u00e5 h\u00f8jt uden AI&#8217;s forst\u00e6rkning af RPA.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Med hensyn til fremtiden, forskning i <\/span><a href=\"https:\/\/iopscience.iop.org\/article\/10.1088\/1741-2560\/13\/5\/051001\/pdf\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">neuromorfisk behandling<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  &#8211; et informationsbehandlingssystem, der er baseret p\u00e5 hjernens struktur &#8211; kan f\u00f8re til st\u00f8rre kognition og maskinintelligens. Det, der er s\u00e5 sp\u00e6ndende ved denne horisont, er, at disse intelligensmodeller kr\u00e6ver langt mindre tr\u00e6ningsdata, hvilket betyder, at de kan v\u00e6re tilg\u00e6ngelige for virksomheder.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hvordan_AI-drevet_RPA_vil_aendre_fremtiden\"><\/span><strong>Hvordan AI-drevet RPA vil \u00e6ndre fremtiden<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"af_arbejde_og_samfund\"><\/span><strong>  af arbejde og samfund  <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img data-dominant-color=\"976e4d\" data-has-transparency=\"false\" style=\"--dominant-color: #976e4d;\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-64841 not-transparent\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1024x683.webp\" alt=\"Intelligent procesautomatisering vs. RPA - forskelle, f\u00e6llestr\u00e6k, v\u00e6rkt\u00f8jer og snitflader\/overlapninger\" width=\"641\" height=\"427\" srcset=\"https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1024x683.webp 1024w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-300x200.webp 300w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-768x512.webp 768w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1536x1024.webp 1536w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1080x720.webp 1080w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-1280x853.webp 1280w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-980x653.webp 980w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-480x320.webp 480w, https:\/\/dev.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Intelligent-Process-Automation-vs.-RPA-Differences-Commonalities-Tools-IntersectionsOverlaps-jpeg.webp 1920w\" sizes=\"(max-width: 641px) 100vw, 641px\" \/><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">AI-v\u00e6rkt\u00f8jer til procesautomatisering er kun lige ved at blive varmet op. Her er nogle omr\u00e5der, hvor AI vil p\u00e5virke automatiseringen yderligere.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Industri_40\"><\/span><strong>1. Industri 4.0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Den f\u00f8rste industrielle revolution blev drevet af damp, den anden af elektricitet. Den tredje industrielle revolution blev muliggjort af digitale teknologier i 1970&#8217;erne. N\u00e5r det kommer til den fjerde industrielle revolution, ogs\u00e5 kendt som Industri 4.0, er der flere teknologiske kandidater, s\u00e5som digitale tvillinger, Virtual Reality, Internet of Things (IoT), AI og ML og endda 3D-print.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Men en <\/span><a href=\"https:\/\/www.imd.org\/ibyimd\/supply-chain\/the-supply-chain-agenda-keeps-growing-how-will-you-adapt\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">IMD&#8217;s globale unders\u00f8gelse af forsyningsk\u00e6den<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">  fra 2022 afsl\u00f8rer en bekymrende sandhed. Af de mere end 200 interviewede produktionsledere var der meget f\u00e5, der n\u00e6vnte Industri 4.0-relateret teknologi som en stor prioritet. Det er langt fra 2019, hvor  <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/industrials-and-electronics\/our-insights\/capturing-value-at-scale-in-discrete-manufacturing-with-industry-4-0\"><span style=\"font-weight: 400;\">68 % af respondenterne i en McKinsey-unders\u00f8gelse mente, at Industri 4.0 var en strategisk topprioritet.<\/span><\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I forskningsartiklen  <\/span><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/349526158_Robotic_Process_Automation_and_Artificial_Intelligence_in_Industry_40_-_A_Literature_review\"><span style=\"font-weight: 400;\">Robotic Process Automation og kunstig intelligens i industrien  <\/span><\/a><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/349526158_Robotic_Process_Automation_and_Artificial_Intelligence_in_Industry_40_-_A_Literature_review\"><span style=\"font-weight: 400;\">4.0 &#8211; En gennemgang af litteraturen  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Riberio, 2021), siger forfatteren, at &#8220;i betragtning af anvendelsesomr\u00e5det for AI har RPA gradvist tilf\u00f8jet implementeringer af algoritmer eller AI-teknikker, der anvendes i visse sammenh\u00e6nge (f.eks. Enterprise Resource Planning, Accounting, Human Resources) til at klassificere, genkende, kategorisere osv. til sine automatiseringsfunktioner.&#8221;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Efterh\u00e5nden som teknologien udvikler sig, vil nye v\u00e6rkt\u00f8jer og muligheder hj\u00e6lpe Industri 4.0 med at blive en AI-drevet virkelighed.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Hyperautomatisering\"><\/span><strong>2. Hyperautomatisering<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hyperautomatisering er den naturlige udvikling af automatisering. Men i stedet for at automatisere en bestemt opgave eller forretningsproces, s\u00f8ger man at udvide automatiseringsmulighederne p\u00e5 tv\u00e6rs af hele organisationen. Den endelige version vil v\u00e6re en fuldt forbundet og stort set autonom virksomhed, hvor arbejdsgange og beslutninger vil v\u00e6re str\u00f8mlinede, smidige og modstandsdygtige.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hyperautomatisering involverer en blanding af flere teknologier. Dette omfatter:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">RPA<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">AI  <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Automatisering af forretningsprocesser (BPA)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">ML<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Intelligent dokumentbehandling (IDP)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Orkestrering af arbejdsgange<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Proces-minedrift<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Naturlig sprogbehandling (NLP)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Digital tvilling af en organisation (DTO)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Konversationel RPA<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Computersyn RPA<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Som det fremg\u00e5r af artiklen  <\/span><a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S2666351121000450#bib20\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hyperautomation til forbedring af automatisering i industrien  <\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">(Haleem, 2021), &#8220;Gennem en blanding af automatiseringsteknologier kan hyperautomatisering overvinde nogle begr\u00e6nsninger ved en enkelt automatiseringsmetode. Det giver virksomheder mulighed for at overskride gr\u00e6nserne for hver enkelt proces og automatisere n\u00e6sten enhver besv\u00e6rlig og skalerbar operation.&#8221;<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Mindre_afhaengighed_af_eksperter\"><\/span><strong>3. Mindre afh\u00e6ngighed af eksperter<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De seneste \u00e5rs boom i softwareudvikling har afsl\u00f8ret et problem. Mens eftersp\u00f8rgslen p\u00e5 apps og mobilteknologi voksede, havde udbuddet sv\u00e6rt ved at f\u00f8lge med. Der var mangel p\u00e5 softwareudviklere, hvilket bet\u00f8d, at mange stillinger stod ubesatte hen i m\u00e5nedsvis.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Med prestigefyldte, sekscifrede jobs, der ligger og venter p\u00e5 kvalificerede kandidater, kunne man godt tro, at folk bare ville omskole sig og h\u00f8ste frugterne. Skoler og universiteter kom ogs\u00e5 under lup, og regeringer antydede, at de ikke gjorde nok for at opmuntre til at tage STEM-fag. Men virkeligheden er, at kodning er sv\u00e6rt. Kun en lille del af befolkningen har evnerne til jobbet.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I takt med at vores verden bliver mere og mere digital, kan manglen p\u00e5 kodere meget vel blive betragtet som en advarsel, vi ikke lyttede til. Heldigvis kan AI-drevet automatisering give modgiften til dette problem.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lederstillinger kr\u00e6ver en blanding af ledelsesevner og dyb faglig viden. L\u00e6sning og l\u00e6ring er kun en del af det, der g\u00f8r ledere og seniormedlemmer v\u00e6rdifulde for en organisation. Men efterh\u00e5nden som flere brancher tager teknologien til sig, vil denne talentmasse blive t\u00f8mt.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">AI-analyser kan bruge store m\u00e6ngder historiske data til at finde indsigter og underliggende relationer og komme med forudsigelser. Disse v\u00e6rkt\u00f8jer vil hj\u00e6lpe med at bygge bro over erfaringskl\u00f8ften. Det kan ogs\u00e5 tjene til at demokratisere den kloge beslutningstagning, som tidligere var forbeholdt virksomheder med store budgetter.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mens erfarne beslutningstagere og strateger aldrig bliver umoderne, vil en hyperautomatiseret virksomhed drevet af Machine Learning (ML) og dataanalyse k\u00f8re d\u00f8gnet rundt og tr\u00e6ffe valg baseret p\u00e5 faktorer, som intet menneske bevidst kunne overveje.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#introduction\"><span style=\"font-weight: 400;\">McKinsey mener, at automatiseringen af vidensarbejde nu er i sigte<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Jura, \u00f8konomi, uddannelse, kunst og teknologi vil alle opleve forstyrrelser, som tidligere kun blev anset for at true mindre kvalificerede job. Hvad det betyder for den generelle arbejdsstyrke, er dog endnu uvist.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Stoerre_effektivitet_i_regeringen\"><\/span><strong>4. St\u00f8rre effektivitet i regeringen<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Offentlige udgifter er et evigt omstridt emne. Overalt i verden har demokratiske regeringer ry for at v\u00e6re oppustede og bruge for mange penge. Per  <\/span><a href=\"https:\/\/www.brookings.edu\/articles\/how-robotic-process-and-intelligent-automation-are-altering-government-performance\/\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">forskning fra det anerkendte Brookings Institute<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, amerikanske regeringsorganer omfavner AI og RPA. <\/span> <\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Afdelinger s\u00e5 forskellige som Food and Drug Administration, Social Security, Defense Logistics Agency og Treasury Department har indf\u00f8rt AI og RPA for at \u00f8ge produktiviteten og reducere omkostningerne ved deres vigtige tjenester. Desuden er en  <\/span><a href=\"https:\/\/www.actiac.org\/documents\/act-iac-white-paper-process-automation-product-survey\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\">unders\u00f8gelse fra det amerikanske r\u00e5d for teknologi og industriens r\u00e5dgivende r\u00e5d (ACT-IAC) <\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\">viser use cases fra omkring et dusin offentlige organisationer.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En mere effektiv og omkostningseffektiv regering kan have en transformerende effekt p\u00e5 samfundet som helhed. Tjenesterne kunne blive mere effektive, og skatterne kunne kanaliseres over i programmer, der kunne \u00e6ndre livet for millioner af mennesker. Denne udbredte anvendelse understreger imidlertid vigtigheden af at eliminere<\/span> <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2019\/10\/what-do-we-do-about-the-biases-in-ai\"><br \/>\n  <span style=\"font-weight: 400;\"> sk\u00e6vhed i kunstig intelligens,<\/span><br \/>\n<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> is\u00e6r hvis verdens regeringer bruger teknologien til at tr\u00e6ffe politiske beslutninger. <\/span> <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Afsluttende_tanker\"><\/span><strong>Afsluttende tanker<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-56671\" src=\"https:\/\/www.zaptest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/person-wondering-about-software-testing-1024x683.jpeg\" alt=\"opklaring af en del forvirring i forbindelse med automatisering af softwaretestning\" width=\"452\" height=\"301\"><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">AI har haft en dybtg\u00e5ende indvirkning p\u00e5 RPA-teknologien. Tidlige automatiseringsv\u00e6rkt\u00f8jer var i stand til at h\u00e5ndtere mange af de rutinepr\u00e6gede og dagligdags opgaver p\u00e5 arbejdspladsen. Men efterh\u00e5nden som den kollektive appetit p\u00e5 automatisering voksede, st\u00f8dte RPA p\u00e5 sine begr\u00e6nsninger. AI er ved at nedbryde disse barrierer.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kombinationen af RPA og AI udvider begge v\u00e6rkt\u00f8jers potentiale. Virksomheder h\u00f8ster allerede frugterne af intelligent automatisering, s\u00e5som forbedret kundeservice, \u00f8get organisatorisk effektivitet og reducerede driftsomkostninger. AI har \u00e5bnet mulighederne for RPA p\u00e5 m\u00e5der, som virkede usandsynlige for bare et \u00e5rti siden.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Men historien om Robotic Process Automation og AI stopper ikke her. Yderligere gevinster vil komme, n\u00e5r vi bev\u00e6ger os mod hyperautomatiseringens \u00e6ra. Det bliver en vild tur, s\u00e5 bliv ikke h\u00e6gtet af.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Robotic Process Automation er et l\u00f8bsk tog. If\u00f8lge Deloitte vil teknologien kunne opn\u00e5 n\u00e6sten universel udbredelse inden 2025. Men bare fordi RPA dominerer forretningsverdenen, betyder det ikke, at den vil holde op med at udvikle sig. Vi st\u00e5r ved en sp\u00e6ndende teknologisk skillevej. De seneste \u00e5rs fremskridt inden for kunstig intelligens har v\u00e6ret forbl\u00f8ffende. ChatGPT [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":14624,"featured_media":65208,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_titles_title":"AI i Robotic Process Automation - konvergens mellem AI og RPA","_seopress_titles_desc":"Fra typer af RPA og dens begr\u00e6nsninger til den nuv\u00e6rende effekt af AI-forst\u00e6rkning i Robotic Process Automation - l\u00e6r alt, hvad der er v\u00e6rd at vide om AI i RPA!","_seopress_robots_index":"","_seopress_robots_follow":"","_seopress_robots_imageindex":"","_seopress_robots_snippet":"","_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_robots_breadcrumbs":"","_seopress_robots_freeze_modified_date":"","_seopress_robots_custom_modified_date":"","_seopress_robots_canonical":"","_seopress_social_fb_title":"","_seopress_social_fb_desc":"","_seopress_social_fb_img":"","_seopress_social_fb_img_attachment_id":0,"_seopress_social_fb_img_width":0,"_seopress_social_fb_img_height":0,"_seopress_social_twitter_title":"","_seopress_social_twitter_desc":"","_seopress_social_twitter_img":"","_seopress_social_twitter_img_attachment_id":0,"_seopress_social_twitter_img_width":0,"_seopress_social_twitter_img_height":0,"_seopress_redirections_value":"","_seopress_redirections_enabled":"","_seopress_redirections_enabled_regex":"","_seopress_redirections_logged_status":"begge","_seopress_redirections_param":"","_seopress_redirections_type":301,"_seopress_analysis_target_kw":"","_seopress_news_disabled":"","_seopress_video_disabled":"","_seopress_video":[],"_seopress_pro_schemas_manual":[],"_seopress_pro_rich_snippets_disable_all":"","_seopress_pro_rich_snippets_disable":[],"_seopress_pro_schemas":[],"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","content-type":"","footnotes":"","beyondwords_generate_audio":"","beyondwords_integration_method":"","beyondwords_project_id":"","beyondwords_content_id":"","beyondwords_preview_token":"","beyondwords_player_content":"","beyondwords_player_style":"","beyondwords_language_code":"","beyondwords_language_id":"","beyondwords_title_voice_id":"","beyondwords_body_voice_id":"","beyondwords_summary_voice_id":"","beyondwords_error_message":"","beyondwords_disabled":"","beyondwords_delete_content":"","beyondwords_podcast_id":"","beyondwords_hash":"","publish_post_to_speechkit":"","speechkit_hash":"","speechkit_generate_audio":"","speechkit_project_id":"","speechkit_podcast_id":"","speechkit_error_message":"","speechkit_disabled":"","speechkit_access_key":"","speechkit_error":"","speechkit_info":"","speechkit_response":"","speechkit_retries":"","speechkit_status":"","speechkit_updated_at":"","_speechkit_link":"","_speechkit_text":""},"categories":[466],"tags":[],"class_list":["post-65346","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-ai-da"],"acf":{"short_name":"Effekten af AI i RPA"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/65346","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14624"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=65346"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/65346\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media\/65208"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=65346"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=65346"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.zaptest.com\/da\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=65346"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}